Data Scientist - Business Intelligence

MCM ist ein Luxus-Lifestyle-Güter- und Modehaus, das 1976 gegründet wurde und eine Haltung verkörpert, die durch den kulturellen Zeitgeist und sein deutsches Erbe geprägt ist, mit einem Fokus auf funktionale Innovationen, einschließlich der Verwendung modernster Techniken. Heute verkörpert MCM, durch seine Assoziation mit Musik, Kunst, Reisen und Technologie, das Kühnheit, Rebellische und Aspirative. MCM richtet sich an die Generation der globalen Nomaden des 21. Jahrhunderts – das Publikum von MCM, bestehend aus Millennials und Gen Z, ist geschlechtsneutral, alterslos, ermächtigt und nicht durch Regeln und Grenzen eingeschränkt.

MCM ist derzeit online und in 650 Geschäften weltweit vertreten, darunter München, Berlin, Zürich, London, Paris, New York, Hongkong, Shanghai, Peking, Seoul, Tokio, im Nahen Osten und mehr.

Wir suchen einen Data Scientist – Business Intelligence, um unser Team für Geschäftstechnologie und -intelligenz zu verstärken. Diese Rolle befindet sich im Herzen unseres sich entwickelnden Datenökosystems. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Skalierung unserer Datenbasis innerhalb von Databricks spielen, mehrere Unternehmensdatenquellen integrieren und fortschrittliche Analysen sowie maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Sie werden in einer schnelllebigen, agilen Umgebung arbeiten, in der Eigenverantwortung, Initiative und Zusammenarbeit entscheidend sind. Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie Geschäftsanforderungen vom Konzept bis zur Produktion umsetzen – Pipelines aufbauen, Modelle entwickeln und umsetzbare Erkenntnisse im gesamten Unternehmen ermöglichen.

• Entwerfen, Erstellen und Warten von End-to-End-Datenpipelines in Databricks, Integration von Daten aus mehreren Systemen, einschließlich Salesforce-Produkten (SFMC und SFCC), SAP und der Clienteling-Plattform.
• Unterstützen und Liefern von Ad-hoc-Analysen.
• Entwickeln, Bereitstellen und Warten von produktionsreifen Modellen für maschinelles Lernen, einschließlich: Kundensegmentierung, Vorhersage von Abwanderung und Kundenbindung, Modellierung des Kundenlebenszykluswerts (CLV), Verkaufsprognosen, Marketingzuordnung und Kampagnenwirksamkeit, Lead-Scoring und CRM-Modellierung sowie Personalisierungs- und Empfehlungsszenarien.
• Sicherstellen der Produktionszuverlässigkeit, Leistung und Skalierbarkeit von Datenpipelines und ML-Lösungen.
• Verbessern und Erweitern unseres Customer 360-Datenmodells, Identifizierung von Lücken in der Datenverfügbarkeit, -qualität und -integration.
• Kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität, Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit im gesamten Unternehmen.
• Unterstützen der Datenaggregation, -standardisierung und -transformation für CRM- und Marketinganwendungen.
• Übersetzen von Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den globalen digitalen, CRM-/Marketing-, Merchandising- und kommerziellen Teams.
• Erstellen und Warten von Power BI-Dashboards und KPI-Berichtswesen zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungsfindung.

• Abschluss oder höher in Statistik, Maschinellem Lernen, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• 2–4 Jahre Erfahrung in Data Science, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
• Blüht in einer sich schnell bewegenden Umgebung auf und genießt es, von Grund auf neu zu bauen.
• Komfortabel in technischen und geschäftlichen Bereichen, komplexe Anforderungen in skalierbare Daten- und ML-Lösungen umzuwandeln.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, sicher in einer multikulturellen, funktionsübergreifenden Organisation.
• Nachgewiesene Produktionserfahrung in Databricks, einschließlich dem Aufbau und der Wartung von Datenpipelines.
• Starke Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen.
• Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration und ETL/ELT-Pipelines.
• Erfahrung mit Power BI oder ähnlichen BI-Tools.
• Komfortabel in schnelllebigen, agilen Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen.
• Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Erfahrung mit Kundendaten: Salesforce CRM (SFDC), Salesforce Marketing Cloud (SFMC).
• Kenntnisse in SAP oder Unternehmensdatenökosystemen im Einzelhandel/E-Commerce.
• Erfahrung im Einzelhandel, Luxus- oder verbraucherorientierten Branchen.
• Kenntnisse in Marketinganalytik, CRM-Automatisierung oder Clienteling-Tools.