Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere ein Datenengineering-Projekt von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: MDPI, ein Pionier im Bereich Open-Access-Publishing.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teambuilding-Events und umfassende Versicherungen.
- Weitere Informationen: Hervorragende Karrieremöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld und trage zur wissenschaftlichen Gemeinschaft bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, Grundkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Schließen Sie sich unserer Abteilung für Produkt & Technologie als Data Engineering Intern an und sammeln Sie praktische Erfahrungen in einer realen Produktionsumgebung. Sie werden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer digitalen Plattformen und Datensysteme beitragen, während Sie zuverlässige und skalierbare Datenverarbeitungslösungen entwickeln. Hochleistungspraktikanten können nach dem Abschluss für Vollzeitmöglichkeiten in Betracht gezogen werden. Diese Rolle erfordert die vollständige Arbeit vor Ort.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Lieferung eines End-to-End-Projekts zur Automatisierung von Datenengineering-Berichten.
- Aufbau oder Erweiterung einfacher ETL/ELT-Pipelines unter Anleitung.
- Verbesserung von Datenqualitätsprüfungen, Transformationen und Überwachungsprozessen.
- Beitrag zur Erstellung zuverlässiger und wiederholbarer Komponenten zur Datenverarbeitung.
- Unterstützung bei Tests, Debugging und Optimierung von Daten-Workflows.
- Vorbereitung eines Abschlussberichts, der die wichtigsten Aufgaben, Ergebnisse und Erkenntnisse der letzten Wochen des Praktikums zusammenfasst.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik oder derzeit eingeschrieben in einem Studiengang in Informatik, Ingenieurwesen oder einem gleichwertigen akademischen Programm.
- Keine vorherige Berufserfahrung erforderlich.
- Fließend in Englisch (mindestens B2).
Technische Fähigkeiten
- Grundkenntnisse in Python (Datenmanipulation, Skripting, Verständnis von Projektökosystemen).
- Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL, DuckDB).
- Verständnis der grundlegenden Konzepte des Datenengineerings (ETL/ELT, Datenmodellierung, Medaillenarchitektur).
- Vertrautheit mit Linux/Command-Line-Umgebungen.
- Grundkenntnisse in Versionskontrollsystemen (Git, GitLab CI/CD).
Persönliche Fähigkeiten
- Starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
- Analytische und strukturierte Problemlösungsmentalität.
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft.
- Proaktive und detailorientierte Arbeitsweise.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, zur akademischen/wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Teambindung durch Teambuilding-Veranstaltungen.
- Berufliche Wachstumschancen mit unserem globalen Schulungssystem.
- Arbeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team.
- Unterkunft für Unternehmens-Retreats.
- Vollständige Versicherung für Unfälle/tägliche Krankheiten.
- Erstklassige Lage in der Nähe des Baseler Bahnhofs und des Stadtzentrums.
- Und mehr...
Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, freuen wir uns auf den Erhalt:
- Ein Motivationsschreiben (EN), das kurz Ihre Beweggründe für den Beitritt zu MDPI beschreibt.
- Ein Lebenslauf (EN) mit persönlichen Informationen, früherer und aktueller Ausbildung.
- Kopie des Ausweises und der Diplome.
- Falls vorhanden: Referenzschreiben und Zertifikate.
Über MDPI
MDPI ist ein Pionier im Bereich des wissenschaftlichen Open-Access-Publishings und unterstützt akademische Gemeinschaften seit 1996. Unsere Mission ist es, den offenen wissenschaftlichen Austausch in allen Formen und über alle Disziplinen hinweg zu fördern. Wir betreiben mehr als 400 verschiedene, peer-reviewed, Open-Access-Zeitschriften, die von über 66.000 akademischen Herausgebern unterstützt werden. Wir bedienen Wissenschaftler aus der ganzen Welt, um sicherzustellen, dass die neuesten Forschungen offen und breit verfügbar sind. MDPI hat seinen Hauptsitz in der Schweiz mit weiteren Büros in Europa, Asien und Nordamerika. Wir setzen uns dafür ein, dass hochwertige Forschung so schnell wie möglich verfügbar gemacht wird. Wir unterstützen auch Nachhaltigkeitsprojekte, wobei Nachhaltigkeit ein zentrales Thema in vielen Zeitschriften und durch die MDPI Sustainability Foundation ist.
Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) Arbeitgeber: MDPI AG
MDPI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Teamarbeit und professionellen Wachstumschancen durch unser globales Schulungssystem, fördern wir eine kollaborative Unternehmenskultur. Zudem profitieren Sie von einer erstklassigen Lage nahe dem Baseler Hauptbahnhof und der Innenstadt sowie von umfassenden Sozialleistungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Data Engineering Praktikum interessierst, zögere nicht, uns direkt über unsere Website zu kontaktieren. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Praktikanten bei MDPI auf LinkedIn. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Tipps, wie du deine Chancen erhöhen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und sei bereit, darüber zu sprechen. Das zeigt, dass du motiviert bist und dich für das Thema interessierst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da wir großen Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivations klar darlegen:In deinem Motivationsschreiben solltest du deutlich machen, warum du bei uns im Data Engineering Team arbeiten möchtest. Zeig uns, was dich an der Stelle reizt und wie du zu unseren Zielen beitragen kannst!
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Dein Lebenslauf sollte übersichtlich und prägnant sein. Achte darauf, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Technische Skills betonen:Wenn du Kenntnisse in Python, SQL oder anderen relevanten Technologien hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Zeig uns, dass du die Grundlagen beherrschst und bereit bist, weiterzulernen!
Bewerbung über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MDPI AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die grundlegenden Konzepte der Datenverarbeitung und -modellierung aneignen. Verstehe ETL/ELT-Prozesse und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinem Projekt anwenden würdest.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python und SQL zeigen. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenmanipulation oder einfache ETL-Pipelines beinhalteten, teile diese Erfahrungen im Interview.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark auf Teamarbeit ausgelegt ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in der Vergangenheit bereit haben. Zeige, wie du in einem Team kommunizierst und Probleme gemeinsam löst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
