On-Site AI Research Grants Intern

On-Site AI Research Grants Intern

Basel Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
MDPI AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme zur Verknüpfung von Förderdaten und Forschungsarbeiten.
  • Unternehmen: Führender Verlag in der Schweiz mit einem innovativen AI-Team.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Tolle Gelegenheit für persönliches Wachstum und Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Wachse in einem kollaborativen Umfeld und arbeite an spannenden AI-Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Web-Scraping.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Ein führender Verlag in der Schweiz sucht einen Research Grants AI Intern, um ihrem AI-Team beizutreten. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung intelligenter Systeme arbeiten, die Fördermittelinformationen und Forschungsveröffentlichungen verknüpfen.

Aufgaben umfassen:

  • Entwicklung von Workflows zur Extraktion von Fördermittelinformationen
  • Implementierung von Text-Mining-Methoden

Der ideale Kandidat sollte ein Studium in Data Science oder verwandten Bereichen verfolgen und über Fähigkeiten in Python und Web-Scraping verfügen. Dieses vor Ort stattfindende Praktikum bietet die Möglichkeit, in einem kollaborativen Umfeld zu wachsen.

On-Site AI Research Grants Intern Arbeitgeber: MDPI AG

Als führender Verlag in der Schweiz bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein unterstützendes Team, das den Austausch von Ideen schätzt. Diese Praktikumsstelle ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln.

MDPI AG

Kontaktdaten:

MDPI AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so On-Site AI Research Grants Intern erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei MDPI AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei MDPI AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um On-Site AI Research Grants Intern mit Bravour zu bestehen

Python
Web Scraping
Text-Mining-Methoden
Datenanalyse
Entwicklung von Workflows
Intelligente Systeme
Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei MDPI AG definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei MDPI AG durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MDPI AG vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei MDPI AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!