Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere ein Datenengineering-Projekt von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: MDPI, ein Pionier im Bereich Open-Access-Publishing.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teambuilding-Events und umfassende Versicherungen.
- Weitere Informationen: Hervorragende Karrieremöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld und trage zur wissenschaftlichen Gemeinschaft bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, Grundkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Schließen Sie sich unserer Abteilung für Produkt & Technologie als Data Engineering Intern an und sammeln Sie praktische Erfahrungen in einer realen Produktionsumgebung. Sie werden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer digitalen Plattformen und Datensysteme beitragen, während Sie zuverlässige und skalierbare Datenverarbeitungslösungen entwickeln. Hochleistungspraktikanten können nach dem Abschluss für Vollzeitstellen in Betracht gezogen werden. Diese Rolle erfordert eine vollständige Präsenz vor Ort.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Lieferung eines Projekts zur Automatisierung von Datenengineering-Berichten von Anfang bis Ende.
- Aufbau oder Erweiterung einfacher ETL/ELT-Pipelines unter Anleitung.
- Verbesserung der Datenqualitätsprüfungen, Transformationen und Überwachungsprozesse.
- Beitrag zur Erstellung zuverlässiger und wiederholbarer Komponenten zur Datenverarbeitung.
- Unterstützung bei Tests, Debugging und Optimierung von Daten-Workflows.
- Vorbereitung eines Abschlussberichts, der die wichtigsten Aufgaben, Ergebnisse und Erkenntnisse der letzten Wochen des Praktikums zusammenfasst.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik oder derzeit eingeschrieben in einem Studiengang in Informatik, Ingenieurwesen oder einem gleichwertigen akademischen Programm.
- Keine vorherige Berufserfahrung erforderlich.
- Fließend in Englisch (mindestens B2).
Technische Fähigkeiten
- Grundkenntnisse in Python (Datenmanipulation, Skripting, Verständnis von Projektökosystemen).
- Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL, DuckDB).
- Verständnis der grundlegenden Konzepte des Datenengineerings (ETL/ELT, Datenmodellierung, Medaillenarchitektur).
- Vertrautheit mit Linux/Command-Line-Umgebungen.
- Grundkenntnisse in Versionskontrollsystemen (Git, GitLab CI/CD).
Persönliche Fähigkeiten
- Starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
- Analytische und strukturierte Problemlösungsmentalität.
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft.
- Proaktive und detailorientierte Arbeitsweise.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, zur akademischen/wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Teambildung durch Teambuilding-Events.
- Berufliche Wachstumschancen mit unserem globalen Schulungssystem.
- Arbeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team.
- Unterkunft für Unternehmensrückzüge.
- Vollständige Versicherung für Unfälle/tägliche Krankheiten.
- Erstklassige Lage in der Nähe des Baseler Bahnhofs und des Stadtzentrums.
- Und mehr.
So bewerben Sie sich
- Ein Motivationsschreiben (EN), das kurz Ihre Beweggründe für den Beitritt zu MDPI beschreibt.
- Ein Lebenslauf (EN) mit persönlichen Informationen, früherer und aktueller Ausbildung.
- Kopie des Ausweises und der Diplome.
- Falls vorhanden: Referenzschreiben und Zertifikate.
Über MDPI
MDPI ist ein Pionier im Bereich des wissenschaftlichen Open-Access-Publishings und unterstützt akademische Gemeinschaften seit 1996. Unsere Mission ist es, den offenen wissenschaftlichen Austausch in allen Formen und über alle Disziplinen hinweg zu fördern. Wir betreiben mehr als 400 verschiedene, peer-reviewed, Open-Access-Zeitschriften, die von über 66.000 akademischen Herausgebern unterstützt werden. Wir bedienen Wissenschaftler aus der ganzen Welt, um sicherzustellen, dass die neuesten Forschungen offen und breit verfügbar sind. MDPI hat seinen Hauptsitz in der Schweiz mit weiteren Büros in Europa, Asien und Nordamerika. Wir setzen uns dafür ein, dass hochwertige Forschung so schnell wie möglich verfügbar gemacht wird. Wir unterstützen auch Nachhaltigkeitsprojekte, wobei Nachhaltigkeit ein zentrales Thema in vielen Zeitschriften und durch die MDPI Sustainability Foundation ist.
Initiativen
Bei MDPI entwickeln und pflegen wir verschiedene Plattformen, um der wissenschaftlichen Gemeinschaft besser zu dienen.
Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) Arbeitgeber: MDPI România
MDPI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer zentralen Lage in der Nähe des Baseler Hauptbahnhofs, fördert MDPI eine kollaborative und sozial verantwortliche Teamkultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Data Engineering Praktikum interessierst, zögere nicht, uns direkt über unsere Website zu kontaktieren. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Praktikanten bei MDPI auf LinkedIn. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Empfehlungen aussprechen, die dir helfen, den Job zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du grundlegende Python- und SQL-Kenntnisse benötigst, übe einige Coding-Challenges und Datenbankabfragen. Das zeigt uns, dass du bereit bist, in die Praxis einzutauchen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Lernbereitschaft! Während des Interviews kannst du betonen, wie motiviert du bist, neue Fähigkeiten zu erlernen und dich weiterzuentwickeln. Wir suchen nach Teammitgliedern, die sich aktiv einbringen und wachsen wollen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivations klar darlegen:In deinem Motivationsschreiben solltest du deutlich machen, warum du bei uns im Data Engineering Team arbeiten möchtest. Zeig uns, was dich an der Stelle reizt und wie deine Ziele mit unserer Mission übereinstimmen.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Dein Lebenslauf sollte übersichtlich und prägnant sein. Achte darauf, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Dokumente vollständig einreichen:Vergiss nicht, alle geforderten Dokumente beizufügen: Motivationsschreiben, Lebenslauf, ID und Diplome. Wenn du Referenzschreiben oder Zertifikate hast, füge diese ebenfalls hinzu. Vollständige Bewerbungen machen einen besseren Eindruck!
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MDPI România vorbereitet
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die grundlegenden Konzepte der Datenverarbeitung und -modellierung aneignen. Verstehe ETL/ELT-Prozesse und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in einem Projekt anwenden würdest.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite einige konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python und SQL zeigen. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, bringe diese Erfahrungen ins Gespräch ein, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Gruppenprojekten oder Studienarbeiten parat haben. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
