Data Scientist (100%)

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in intelligente, produktionsbereite Lösungen umzuwandeln und die Zukunft der Open-Access-Wissenschaft zu unterstützen? Wir suchen einen Data Scientist, der unser Team verstärkt und hilft, fortschrittliche maschinelle Lernlösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die intelligente, datengestützte Produkte antreiben. Diese Rolle konzentriert sich auf NLP, Empfehlungssysteme und agentische LLM-Workflows und verwandelt komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare und wirkungsvolle analytische Lösungen.

Dies ist eine Gelegenheit, an der Spitze von maschinellem Lernen und KI zu arbeiten und zu innovativen Systemen beizutragen, die modernste Forschung in praktischen Anwendungen nutzen.

Im Rahmen unseres Engagements für ein kollaboratives Teamumfeld erfordert diese Rolle die vollständige Arbeit vor Ort.

• Entwerfen, Entwickeln und Bewerten von maschinellen Lern- und statistischen Modellen mit Fokus auf NLP, Empfehlungssysteme und LLM-basierte Lösungen.
• Übersetzen von Geschäftsproblemen in datengestützte Ansätze und skalierbare analytische Lösungen.
• Datenexploration, Vorverarbeitung und Merkmalsengineering durchführen, um qualitativ hochwertige Eingaben für das Modellieren sicherzustellen.
• Modelle entwickeln, optimieren und benchmarken unter Verwendung geeigneter Metriken und Validierungsstrategien.
• LLM-gesteuerte Systeme aufbauen und experimentieren, einschließlich agentischer Workflows und RAG.
• Forschung Prototypen untersuchen, reproduzieren und vergleichen sowie moderne Methoden bewerten.
• Mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um die Integration von Modellen in die Produktion zu unterstützen.
• Modellleistung überwachen und analysieren sowie iterieren, um Genauigkeit und Robustheit zu verbessern.

• Betreuung von Master-/Doktoranden, wenn es Trainees im Team gibt.
• Vertretung des Unternehmens, z.B. Teilnahme an Konferenzen, Schreiben wissenschaftlicher Artikel.

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
• 2-5 Jahre Erfahrung in Python (einschließlich komplexer Anwendungen), maschinellem Lernen und LLMs.
• Starker Hintergrund in Data Science, Statistik und analytischem Problemlösen.
• Mittlere Kenntnisse in FastAPI, Celery und Keycloak.
• Mittlere Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn und Hugging Face.
• Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einschließlich Tokenisierung und Named Entity Recognition (NER).
• Tiefes Verständnis der Prinzipien der künstlichen Intelligenz.
• Starke Kenntnisse der Microsoft O365-Tools.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team effektiv zu arbeiten.

• Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Führungskompetenzen mit der Fähigkeit, junior Ingenieure und Praktikanten zu betreuen und zu leiten.

• Die Möglichkeit, zur akademischen/wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen;
• Flexible Arbeitszeiten;
• Teambindung durch Teambuilding-Veranstaltungen;
• Berufliche Wachstumschancen mit unserem globalen Schulungssystem;
• Arbeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team;
• Unternehmensrückzugsstätte;
• Vollständige Versicherung für Unfälle/Erkrankungen;
• Erstklassige Lage in der Nähe des Baseler Bahnhofs und des Stadtzentrums;
• Und mehr.

• Ein Motivationsschreiben (EN), das kurz Ihre Beweggründe für den Beitritt zu MDPI beschreibt;
• Ein Lebenslauf (EN) mit persönlichen Informationen, früherer und aktueller Ausbildung;
• Kopie des Ausweises und der Diplome;
• Falls vorhanden: Referenzschreiben und Zertifikate.

MDPI hat seinen Hauptsitz in der Schweiz und ist ein vollständig Open-Access-Verlag mit einem Portfolio von mehr als 500 Zeitschriften in allen wissenschaftlichen Disziplinen. Bis heute hat MDPI die Arbeiten von über 4,5 Millionen Forschern veröffentlicht und arbeitet mit einem umfangreichen Netzwerk von akademischen Institutionen und wissenschaftlichen Gesellschaften weltweit zusammen. Vor allem verpflichtet sich MDPI, sicherzustellen, dass hochwertige Forschung für Leser auf der ganzen Welt kostenlos zugänglich ist.