Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning-Lösungen für intelligente Produkte.
- Unternehmen: MDPI, ein führender Open Access Verlag mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teambuilding-Events und umfassende Versicherungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze von KI und Machine Learning und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor/Master in Informatik und 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in intelligente, produktionsbereite Lösungen umzuwandeln und die Zukunft der Open-Access-Wissenschaft zu unterstützen? Wir suchen einen Data Scientist, der unser Team verstärkt und hilft, fortschrittliche maschinelle Lernlösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die intelligente, datengestützte Produkte antreiben. Diese Rolle konzentriert sich auf NLP, Empfehlungssysteme und agentische LLM-Workflows und verwandelt komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare und wirkungsvolle analytische Lösungen. Dies ist eine Gelegenheit, an der Spitze des maschinellen Lernens und der KI zu arbeiten und zu innovativen Systemen beizutragen, die modernste Forschung in praktischen Anwendungen nutzen.
Als Teil unseres Engagements für ein kollaboratives Teamumfeld erfordert diese Rolle die vollständige Arbeit vor Ort.
Hauptverantwortlichkeiten- Entwerfen, Entwickeln und Bewerten von maschinellen Lern- und statistischen Modellen mit einem Fokus auf NLP, Empfehlungssysteme und LLM-basierte Lösungen.
- Übersetzen von Geschäftsproblemen in datengestützte Ansätze und skalierbare analytische Lösungen.
- Datenexploration, Vorverarbeitung und Merkmalsengineering durchführen, um qualitativ hochwertige Eingaben für das Modellieren sicherzustellen.
- Modelle entwickeln, optimieren und benchmarken unter Verwendung geeigneter Metriken und Validierungsstrategien.
- LLM-gesteuerte Systeme aufbauen und experimentieren, einschließlich agentischer Workflows und RAG.
- Forschung Prototypen untersuchen, reproduzieren und vergleichen sowie moderne Methoden bewerten.
- Mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Integration von Modellen in die Produktion zu unterstützen.
- Die Modellleistung überwachen und analysieren sowie iterieren, um Genauigkeit und Robustheit zu verbessern.
- Betreuung von Master-/Doktoranden, wenn es Trainees im Team gibt.
- Vertretung des Unternehmens, z.B. durch Teilnahme an Konferenzen, Schreiben wissenschaftlicher Artikel.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- 2–5 Jahre Erfahrung in Python (einschließlich komplexer Anwendungen), maschinellem Lernen und LLMs.
- Starker Hintergrund in Data Science, Statistik und analytischem Problemlösen.
- Mittlere Kenntnisse in FastAPI, Celery und Keycloak.
- Mittlere Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn und Hugging Face.
- Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einschließlich Tokenisierung und Named Entity Recognition (NER).
- Tiefes Verständnis der Prinzipien der Künstlichen Intelligenz.
- Starke Kenntnisse der Microsoft O365-Tools.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
- Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Führungskompetenzen mit der Fähigkeit, junior Ingenieure und Praktikanten zu betreuen und zu leiten.
- Die Möglichkeit, zur akademischen/wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen;
- Flexible Arbeitszeiten;
- Teambindung durch Teambuilding-Veranstaltungen;
- Berufliche Wachstumschancen mit unserem globalen Schulungssystem;
- Arbeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team;
- Unterkunft für Unternehmens-Retreats;
- Vollständige Versicherung für Unfälle/Erkrankungen;
- Erstklassige Lage in der Nähe des Baseler Bahnhofs und des Stadtzentrums;
- Und mehr.
- Ein Motivationsschreiben (EN), das kurz Ihre Beweggründe für den Beitritt zu MDPI beschreibt;
- Ein Lebenslauf (EN), der persönliche Informationen, frühere und aktuelle Ausbildungen enthält;
- Kopie des Ausweises und der Diplome;
- Falls verfügbar: Referenzschreiben und Zertifikate.
Mit Hauptsitz in der Schweiz ist MDPI ein vollständig Open Access Verlag mit einem Portfolio von mehr als 500 Zeitschriften in allen wissenschaftlichen Disziplinen. Bis heute hat MDPI die Arbeiten von über 4,5 Millionen Forschern veröffentlicht und arbeitet mit einem umfangreichen Netzwerk von akademischen Institutionen und wissenschaftlichen Gesellschaften weltweit zusammen. Vor allem verpflichtet sich MDPI, sicherzustellen, dass hochwertige Forschung für Leser auf der ganzen Welt frei zugänglich ist.
Data Scientist (100%) Arbeitgeber: MDPI România
MDPI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze von maschinellem Lernen und KI zu arbeiten und innovative Systeme zu entwickeln, die auf modernster Forschung basieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Teamarbeit und sozialen Verantwortlichkeiten sowie umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einer zentralen Lage nahe dem Baseler Bahnhof, fördert MDPI eine kollaborative und unterstützende Arbeitsumgebung, die sowohl persönliche als auch akademische Beiträge wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (100%) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MDPI România zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (100%) bei MDPI România gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MDPI România vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MDPI România entscheidend sein!
