Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme zur Verbindung von Förderdaten und Forschungsarbeiten.
- Unternehmen: MDPI, ein Pionier im Bereich Open-Access-Publishing.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teambuilding-Events und umfassende Versicherungen.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem sozialen und verantwortungsbewussten Team mit globalen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Trage zur akademischen Gemeinschaft bei und wachse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in Python und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Schließen Sie sich unserem AI-Team als Research Grants AI Intern an und tragen Sie dazu bei, intelligente Systeme zu entwickeln, die Förderdaten, Forschungsarbeiten und Forscherprofile verbinden. Dieses Praktikum bietet praktische Erfahrungen in der Datenakquise, NLP-gesteuerten Entitätszuordnung und Forschungsintelligenz-Workflows im akademischen Verlagswesen. Im Rahmen unseres Engagements für eine kollaborative Teamumgebung erfordert diese Rolle die vollständige Arbeit vor Ort.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Workflows zum Crawlen, Extrahieren und Indizieren von Förderinformationen aus öffentlichen Quellen;
- Normalisierung und Strukturierung von Fördermetadaten (z. B. Förderagentur, Förder-ID, Ermittler, Zeitpläne, Schlüsselwörter);
- Entwicklung und Implementierung von Text-Mining- und Metadaten-Zuordnungs-Methoden zur Verknüpfung von Förderungen mit Publikationen;
- Integration von Förderdaten in interne Datenbanken und graphbasierte Systeme;
- Unterstützung bei der Erforschung prädiktiver Modelle zur Identifizierung von Forschungstrends und Finanzierungsmöglichkeiten;
- Beitrag zu potenziellen Integrationen mit internen Analyse- und Redaktionstools.
Anforderungen
- Derzeit im Studium oder kürzlich abgeschlossenes BSc oder MSc in Data Science, Machine Learning, Software Engineering oder einem verwandten Bereich;
- Erste praktische Erfahrungen in der Datenakquise, Datenverarbeitung, KI oder verwandten Bereichen;
- Grundkenntnisse in Web-Scraping, API-Integration und Python für datenintensive Anwendungen;
- Verständnis von KI-Prinzipien und Interesse an NLP oder Text Mining;
- Vertrautheit mit Datenbanken und Konzepten der Datenmodellierung;
- Fließend in Englisch (mindestens B2);
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten;
- Fähigkeit, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären;
- Komfortabel sowohl unabhängig als auch in einem agilen Teamumfeld zu arbeiten;
- Neugier auf akademisches Verlagswesen und Forschungsecosysteme;
- Proaktive Denkweise und Anpassungsfähigkeit in einem dynamischen Umfeld.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, zur akademischen/wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen;
- Flexible Arbeitszeiten;
- Teambindung durch Teambuilding-Events;
- Berufliche Wachstumschancen mit unserem globalen Schulungssystem;
- Arbeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team;
- Unterkunft für Unternehmens-Retreats;
- Vollständige Versicherung für Unfälle/krankheitsbedingte Abwesenheiten;
- Hervorragende Lage in der Nähe des Baseler Bahnhofs und des Stadtzentrums;
- Und mehr…
Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, freuen wir uns auf den Erhalt:
- Ein Motivationsschreiben (EN), das kurz Ihre Beweggründe für den Eintritt bei MDPI beschreibt;
- Ein Lebenslauf (EN) mit persönlichen Informationen, früherer und aktueller Ausbildung;
- Kopie des Ausweises und der Diplome;
- Falls vorhanden: Referenzschreiben und Zertifikate.
Research Grants AI Internship (100%, 4-6 months) Arbeitgeber: MDPI România
MDPI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten die Möglichkeit bietet, aktiv zur akademischen Gemeinschaft beizutragen und wertvolle Erfahrungen im Bereich KI und Datenverarbeitung zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Teamumfeld und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer zentralen Lage nahe dem Baseler Hauptbahnhof, fördert MDPI nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch den Teamgeist durch regelmäßige Teambuilding-Events und eine starke soziale Verantwortung.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei MDPI România bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei MDPI România für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei MDPI România definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei MDPI România durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MDPI România vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei MDPI România möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
