Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprojekte und baue ETL/ELT-Pipelines in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Schweizer Verlagsunternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Gelegenheit für persönliche und berufliche Entwicklung in einem inspirierenden Team.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung und wachse in deiner Karriere im Datenengineering.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder aktuelles Studium, Grundkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Ein wissenschaftliches Verlagsunternehmen in der Schweiz sucht einen Data Engineering Intern, um praktische Erfahrungen in einer Produktionsumgebung zu sammeln. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Datenengineering-Projekten, den Aufbau von ETL/ELT-Pipelines und die Verbesserung von Datenprozessen.
Kandidaten sollten über einen Bachelor-Abschluss in Informatik verfügen oder derzeit in einem verwandten Programm eingeschrieben sein, sowie grundlegende Kenntnisse in Python und SQL mitbringen. Diese Gelegenheit bietet flexible Arbeitszeiten und die Chance auf berufliches Wachstum.
Data Engineering Intern — On-Site Basel, Growth Opportunity Arbeitgeber: MDPI
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Basel, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Data Engineering Intern profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in der dynamischen Welt der Datenverarbeitung. Wir fördern eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, die es Ihnen ermöglicht, wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering Intern — On-Site Basel, Growth Opportunity erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse an der Position und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Python- und SQL-Fragen, die für die Rolle relevant sind. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, um zu zeigen, wie du Daten nutzt, um Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Intern — On-Site Basel, Growth Opportunity mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle wichtigen Punkte abdeckst und zeigst, dass du wirklich interessiert bist.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Python- und SQL-Kenntnisse eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft!:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für Datenengineering brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für diesen Bereich interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MDPI vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von Datenengineering
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Datenengineering vertraut, insbesondere mit ETL/ELT-Prozessen. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du diese Konzepte in der Praxis anwenden würdest.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Python- und SQL-Kenntnisse zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews. Übe vorher, um sicherzugehen, dass du deine Fähigkeiten klar präsentieren kannst.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Recherchiere die Firma und ihre Projekte im Bereich der wissenschaftlichen Publikationen. Zeige, dass du Interesse an ihrer Arbeit hast und wie du zur Verbesserung ihrer Datenprozesse beitragen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
