Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere ein Datenengineering-Projekt von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: MDPI, ein Pionier im Bereich Open-Access-Publishing.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teambuilding-Events und umfassende Versicherungen.
- Weitere Informationen: Hervorragende Karrierechancen und die Möglichkeit, nach dem Praktikum übernommen zu werden.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld und trage zur wissenschaftlichen Gemeinschaft bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich; Grundkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Schließen Sie sich unserer Abteilung für Produkt & Technologie als Data Engineering Intern an und sammeln Sie praktische Erfahrungen in einer realen Produktionsumgebung. Sie werden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer digitalen Plattformen und Datensysteme beitragen, während Sie zuverlässige und skalierbare Datenverarbeitungslösungen entwickeln. Hochleistungspraktikanten können nach dem Abschluss für Vollzeitstellen in Betracht gezogen werden. Diese Rolle erfordert die vollständige Arbeit vor Ort.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Lieferung eines Projekts zur Automatisierung von Datenengineering-Berichten von Anfang bis Ende;
- Aufbau oder Erweiterung einfacher ETL/ELT-Pipelines unter Anleitung;
- Verbesserung von Datenqualitätsprüfungen, Transformationen und Überwachungsprozessen;
- Beitrag zur Erstellung zuverlässiger und wiederholbarer Komponenten zur Datenverarbeitung;
- Unterstützung bei Tests, Debugging und Optimierung von Daten-Workflows;
- Vorbereitung eines Abschlussberichts, der die wichtigsten Aufgaben, Ergebnisse und Erkenntnisse der letzten Wochen des Praktikums zusammenfasst.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik oder derzeit eingeschrieben in ein Informatik-, Ingenieur- oder gleichwertiges akademisches Programm;
- Keine vorherige Berufserfahrung erforderlich;
- Fließend in Englisch (mindestens B2).
Technische Fähigkeiten
- Grundkenntnisse in Python (Datenmanipulation, Skripting, Verständnis von Projektökosystemen);
- Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL, DuckDB);
- Verständnis der grundlegenden Konzepte des Datenengineerings (ETL/ELT, Datenmodellierung, Medaillenarchitektur);
- Vertrautheit mit Linux/Command-Line-Umgebungen;
- Grundkenntnisse in Versionskontrollsystemen (Git, GitLab CI/CD).
Persönliche Fähigkeiten
- Starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten;
- Analytische und strukturierte Problemlösungsmentalität;
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft;
- Proaktive und detailorientierte Arbeitsweise.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, zur akademischen/wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen;
- Flexible Arbeitszeiten;
- Teambildung durch Teambuilding-Events;
- Berufliche Wachstumschancen mit unserem globalen Schulungssystem;
- Arbeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team;
- Unterkunft für Unternehmens-Retreats;
- Vollständige Versicherung für Unfälle/tägliche Krankheiten;
- Erstklassige Lage in der Nähe des Baseler Bahnhofs und des Stadtzentrums;
- Und mehr…
Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, freuen wir uns auf den Erhalt:
- Ein Motivationsschreiben (EN), das kurz Ihre Beweggründe für den Beitritt zu MDPI beschreibt;
- Ein Lebenslauf (EN) mit persönlichen Informationen, früherer und aktueller Ausbildung;
- Kopie des Ausweises und der Diplome;
- Falls verfügbar: Referenzschreiben und Zertifikate.
Über MDPI
MDPI ist ein Pionier im Bereich des wissenschaftlichen Open-Access-Publishings und unterstützt akademische Gemeinschaften seit 1996. Unsere Mission ist es, den offenen wissenschaftlichen Austausch in allen Formen und Disziplinen zu fördern. Wir betreiben mehr als 400 verschiedene, peer-reviewed, Open-Access-Zeitschriften, die von über 66.000 akademischen Herausgebern unterstützt werden. Wir bedienen Wissenschaftler aus der ganzen Welt, um sicherzustellen, dass die neuesten Forschungen offen und breit verfügbar sind. MDPI hat seinen Hauptsitz in der Schweiz mit weiteren Büros in Europa, Asien und Nordamerika. Wir setzen uns dafür ein, dass hochwertige Forschung so schnell wie möglich verfügbar gemacht wird. Wir unterstützen auch Nachhaltigkeitsprojekte, wobei Nachhaltigkeit ein zentrales Thema in vielen Zeitschriften und durch die MDPI Sustainability Foundation ist.
Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) Arbeitgeber: MDPI
MDPI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Teamarbeit und professionellen Wachstumschancen in einer zentralen Lage nahe dem Baseler Hauptbahnhof, fördert MDPI nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch den Austausch innerhalb der akademischen Gemeinschaft. Die Unternehmenskultur ist geprägt von sozialer Verantwortung und einem Engagement für Nachhaltigkeit, was das Arbeiten hier besonders bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Networking ist entscheidend, also besuche Veranstaltungen oder trete Online-Communities bei, die sich mit Data Engineering beschäftigen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über unser Unternehmen und die Projekte, an denen wir arbeiten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Mission.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, nutze sie. Das zeigt, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du Teil unseres Teams werden?
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Internship (100%, 4-6 months) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivations klar darlegen:In deinem Motivationsschreiben solltest du deutlich machen, warum du bei uns im Data Engineering Team arbeiten möchtest. Zeig uns, was dich an der Position reizt und wie deine Interessen mit unseren Zielen übereinstimmen.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Dein Lebenslauf sollte übersichtlich und prägnant sein. Achte darauf, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Technische Skills betonen:Wenn du Kenntnisse in Python, SQL oder anderen relevanten Technologien hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Zeig uns, dass du die Grundlagen beherrschst und bereit bist, mehr zu lernen!
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MDPI vorbereitet
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die grundlegenden Konzepte der Datenverarbeitung und -modellierung aneignen. Verstehe ETL/ELT-Prozesse und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in einem Projekt anwenden würdest.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite einige konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python und SQL zeigen. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, bringe diese Erfahrungen ins Gespräch ein, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark auf Teamarbeit ausgelegt ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Gruppenprojekten oder Praktika parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Team oder wie der typische Arbeitsalltag aussieht, um mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
