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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle anspruchsvolle Reporting- und Analytics-Lösungen mit SQL und Python.
- Arbeitgeber: MEAG, Teil der Munich Re Group, führend im Asset Management.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenloses Mittagessen, tolle Events und gute Verkehrsanbindung.
- Andere Informationen: Steile Lernkurve und hervorragende Karrierechancen in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und gestalte innovative Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, Erfahrung mit SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudent Sales Management & Marketing (m|w|d) in unseren Büros am Standort München, wo wir Ihre Unterstützung unter anderem vor Ort benötigen.
- End-to-End-Entwicklung anspruchsvoller Reporting- und Analytics-Use-Cases auf Basis von Databricks – von der fachlichen Anforderung bis zur produktionsreifen, sauberen Lösung
- Tiefgehende Analyse, Transformation und Modellierung komplexer Datenbestände mit SQL und/oder Python in einer skalierbaren Umgebung
- Design, Implementierung und Performance-Optimierung hochwertiger Abfragen sowie präziser Berechnungs- und Business-Logiken für anspruchsvolle KPIs
- Aktive Mitarbeit am Aufbau robuster Daten- und Reporting-Architekturen inklusive sauberer Datenmodelle, technischer Standards und Best Practices
- Technische Unterstützung des Projektmanagements sowie professionelle Dokumentation von Use Cases, Datenflüssen und Logiken; Zusammenarbeit über Azure DevOps (z. B. Boards, Repos)
Sehr gutes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eines vergleichbaren quantitativen Studiengangs mit starkem technischen Fokus. Fundierte praktische Erfahrung mit SQL und Python sowie erste Berührungspunkte mit modernen Analytics- und Reporting-Stacks (z. B. Databricks, Power BI, Azure-Umfeld). Tiefes Grundverständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Automatisierung, idealerweise Erfahrung mit analytischen Datenmodellen und skalierbaren Datenpipelines. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, Lösungs- und qualitätsorientierte Arbeitsweise auch bei komplexen Fragestellungen. Hoher Eigenantrieb und Teamgeist: Du übernimmst Verantwortung, denkst mit, bringst eigene Ideen ein und hast den Anspruch, Prozesse und Lösungen kontinuierlich zu verbessern. Deutschkenntnisse mindestens Niveau B2.
Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen. Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding.
Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
Werkstudent Data & Analytics Specialist (m|w|d) Arbeitgeber: MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH
Kontaktperson:
MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data & Analytics Specialist (m|w|d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data & Analytics interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern über LinkedIn oder andere Plattformen. So bekommst du Insider-Infos und kannst vielleicht sogar eine Empfehlung erhalten, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die MEAG und ihre Projekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in SQL und Python konkret zur Lösung von Herausforderungen im Team beitragen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell bearbeitet wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data & Analytics Specialist (m|w|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenanzeige, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Stelle wirklich willst und dich mit uns auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen mit SQL, Python und Datenmodellierung dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt oder Reporting-Architekturen aufgebaut hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen und deiner Problemlösungsfähigkeit.
✨Teamgeist und Eigenverantwortung betonen
Die MEAG sucht nach jemandem, der Verantwortung übernimmt und im Team arbeitet. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du Initiative gezeigt hast oder wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut ins Team passt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics fragen oder wie das Team zusammenarbeitet. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.