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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und dokumentiere (Gen)AI-Anwendungsfälle für unsere Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: MEAG, Teil der Munich Re Group, führend im Asset Management.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenloses Mittagessen, tolle Events und E-Ladeinfrastruktur.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und arbeite an innovativen AI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in BWL, Informatik oder verwandten Bereichen mit Interesse an (Gen)AI.
- Andere Informationen: Tolle Verkehrsanbindung und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten in unseren Büros am Standort München, wo wir Ihre Unterstützung unter anderem vor Ort benötigen.
Aufgaben
- Development, structuring, and documentation of (Gen)AI use cases with relevance for organization-wide business processes with Data Scientists and Product Owners
- Contribution to organization-wide (Gen)AI initiatives and communication supporting the sustainable adoption of AI solutions (incl. AI governance)
- Preparation of presentations, analyses, and decision documents for business and management stakeholders
- Participation in the planning and execution of (Gen)AI workshops, use case ideation sessions, and internal exchange formats
- Performance of analytical, conceptual, and coordination tasks within the (Gen)AI Transformation Office
Profil
- Deutsch- und/oder Englischkenntnisse mindestens Niveau (z.B. B2, C1, je nach Input Fachbereich)
- Enrolled student (Bachelor's or Master's) in Business Administration, Economics, Computer Science, Data Science, Engineering, or a comparable field with a technical or analytical focus
- Strong interest in (Gen)AI, digital transformation, and the application of AI technologies in a business context
- Solid understanding of data, AI concepts, or technical systems, with the ability to discuss technical topics at a conceptual level
- Structured and analytical way of working, with the ability to understand, organize, and further develop complex topics
- Ability to prepare clear, concise, and decision-oriented materials for different stakeholder groups
- Very good English skills (written and spoken); German skills are a plus
Wir bieten
- Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
- Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
- Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
*Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche. Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Werkstudent im Bereich (Gen)AI Transformation Management (m|w|d) Arbeitgeber: MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH
Kontaktperson:
MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent im Bereich (Gen)AI Transformation Management (m|w|d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die MEAG und deren Projekte im Bereich (Gen)AI. Zeige, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch einen echten Mehrwert bieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich AI und digitale Transformation zeigt. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für (Gen)AI zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent im Bereich (Gen)AI Transformation Management (m|w|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und die Anforderungen ernst nimmst.
Beziehe dich auf die Stelle!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben, die in der Stellenanzeige beschrieben sind. Zeig uns, wie du zur (Gen)AI Transformation beitragen kannst und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH vorbereitest
✨Verstehe die (Gen)AI Konzepte
Mach dich mit den Grundlagen von (Gen)AI und deren Anwendung in der Geschäftswelt vertraut. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien zu sprechen, um zu zeigen, dass du wirklich Interesse an dem Thema hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Anwendungsfälle oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für technische Systeme demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Präsentiere klar und strukturiert
Übe, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise Entscheidungsträger überzeugen musst, also halte deine Materialien klar und zielgerichtet.
✨Sei offen für Fragen und Diskussionen
Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen und aktiv an Diskussionen teilzunehmen. Zeige, dass du nicht nur Antworten geben, sondern auch lernen und dich weiterentwickeln möchtest.