Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste KI-Agenten für verschiedene Anwendungsfälle.
- Unternehmen: MEAG ist ein führender Vermögensverwalter der Munich Re Group.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Mittagessen und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Tägliche kostenlose Getränke und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem relevanten Bereich und mehrere Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Asset Manager von Munich Re und ERGO leistet MEAG einen bedeutenden Beitrag zum Erfolg der Munich Re Group. Unser Team vereint erstklassiges Know-how in allen relevanten Anlageklassen und ist die treibende Kraft hinter unserem Erfolg als einer der weltweit führenden Asset Manager. Wir suchen einen talentierten Data Scientist für unsere Abteilung (Gen)AI Transformation Management. Der erfolgreiche Kandidat wird Teil des Agent Development-Teams, das KI-Agenten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen entwickelt und testet sowie diese Agenten nach ihrer ersten Implementierung kontinuierlich verbessert.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Durchführung von Prompt Engineering und Grounding, Konstruktion von ML-, Datenmining- und KI-Modellen für KI-Anwendungsfälle (einschließlich Modellauswahl und Feinabstimmung sowie Design, Test und Bereitstellung)
- Entwicklung effizienter und genauer analytischer Modelle, die Geschäftsentscheidungen nachahmen, und Integration dieser Modelle in analytische Datenprodukte und -tools
- Definition der Datenanforderungen für die zentrale IT-Plattform in Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Softwareingenieuren
- Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Unterstützung der Entwicklung von KI-gestützten Agentenlösungen
- Sicherstellung der Qualitätssicherung und Implementierung von Risikokontrollen (Aufrechterhaltung der Datenverwaltung und der damit verbundenen Risiken)
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Geschäftsbedürfnisse und -anforderungen zu verstehen, und Bereitstellung datengestützter Einblicke und Empfehlungen zur Unterstützung der Entwicklung von Agentenlösungen
- Aktualisierung über aufkommende Trends, Technologien und Methoden im Datenmanagement, KI und ML und Anwendung dieses Wissens zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenunterstützungsdienste und -fähigkeiten
Ihr Profil:
- Master-Abschluss (oder PhD) (z.B. in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich)
- Mehrjährige Erfahrung mit traditionellen KI- oder GenAI-Lösungen
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft (oder in ähnlichen Rollen)
- Fähigkeit zur Definition von Nachbearbeitungsrichtlinien und zum Aufbau von Satelliten-ML-Modellen
- Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Hyperparameter-/LLM-Finetuning und optimalem Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und Spezialisierung in NLP sowie Text-, Bild- und Videoanalyse
- Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen (z.B. Java, C++, Python, Ruby, R)
- Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
- Berufliche Kenntnisse in Englisch (C1) und Deutsch (C1) sind erforderlich.
Vorteile:
- Flexibilität: Mobiles Arbeiten (Option, ein paar Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten), 30 Tage Urlaub
- Vermögensaufbau & Altersvorsorge: Betriebliche Altersversorgung & Mitarbeitersparplan
- Entwicklung: Intensive berufliche & persönliche Entwicklung (interne & externe Angebote), Zugang zu LinkedIn Learning
- Gesundheit: Umfassende betriebliche Arztleistungen, Kooperation mit Urban Sports
- Familie: pme Familienservice, Kinderbetreuungszuschuss, Pflegehilfe, Kooperation mit Kindertagesstätten, flexible Arbeitszeiten
- Sonstiges: Tägliches kostenloses Mittagessen in unserer Cafeteria, kostenlose Heißgetränke & Wasser, "Deutschland Ticket Job"-Zuschuss, Veranstaltungen, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
Bitte beachten Sie, dass diese Liste auf aktuellen Tarifverträgen basiert. Diese können sich ändern. Die Liste dient nur zu Informationszwecken. Wir übernehmen keine Haftung für einzelne Punkte. MEAG steht nicht nur für eine partnerschaftliche Beziehung zu Kunden, sondern auch für eine faire Behandlung von Bewerbern und Mitarbeitern. Unabhängig vom Geschlecht. Wenn wir die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies rein aus Gründen der Lesbarkeit. Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Data Scientist (m|f|d) Arbeitgeber: MEAG
Die MEAG bietet als Teil der Munich Re Group ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit umfangreichen Benefits wie mobilem Arbeiten, betrieblicher Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Gesundheit und Familie, ist die MEAG ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die in einem innovativen und kooperativen Team arbeiten möchten. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung der Zukunft im Asset Management beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m|f|d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science Community zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf KI und Datenanalyse konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der KI und Datenwissenschaft informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen zu demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Kenntnisse.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ML-Modellen, Datenvisualisierung und Programmierung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m|f|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf KI-Modelle, Datenanalyse und Programmierkenntnisse. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Data Science und KI verdeutlicht. Erkläre, warum du bei MEAG arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Agentenlösungen beitragen kannst.
Sprache und Stil:Achte darauf, dass dein Schreiben klar und professionell ist. Verwende eine angemessene Sprache und vermeide Fachjargon, der möglicherweise nicht allgemein verständlich ist. Überprüfe Grammatik und Rechtschreibung gründlich.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MEAG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Data Scientist-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, insbesondere in Bezug auf KI-Modelle und Datenanalyse.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im Umgang mit KI-Lösungen demonstrieren. Zeige, wie du analytische Modelle entwickelt und implementiert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Datenmanagement, KI und maschinelles Lernen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren würdest, um die Agentenlösungen kontinuierlich zu verbessern.
