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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us as a Data Analyst to create modern data visualization solutions and collaborate with diverse teams.
- Arbeitgeber: Meanquest is a dynamic IT company focused on making sense of IT for clients and teams.
- Mitarbeitervorteile: Work in a young, vibrant environment with opportunities for responsibility and growth.
- Warum dieser Job: Be part of an Agile team, enhance user experience, and make a real impact with data.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Degree in computer science or equivalent, 3+ years in data visualization, and UX methodologies.
- Andere Informationen: Experience in public sector is a plus; we value teamwork and innovative ideas.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Experts en visualisation et analyse des donnĂ©es Ă la recherche d’une nouvelle opportunitĂ© ? Lisez la suite.
Meanquest est une entreprise IT Ă taille humaine avec plusieurs domaines d’expertise : l’infrastructure, le support, les solutions Cloud et le recrutement, mais notre mĂ©tier c’est avant tout de donner du sens Ă l’IT de nos clients et au travail quotidien de nos Ă©quipes. Nous sommes implantĂ©s sur 3 sites (Ecublens, Meyrin et Givisiez) et nous recrutons rĂ©gulièrement des personnes qui souhaitent prendre des responsabilitĂ©s et travailler dans un contexte jeune et dynamique.
Pour le compte de l’un de nos clients basĂ© Ă Lausanne , nous sommes Ă la recherche d’un/e expert en visualisation et analyse des donnĂ©es.
Vous serez en lien avec les différents services utilisateurs de données.
- Proposer et réaliser des solutions de datavisualisation modernes et adaptées au stack technique et selon une méthodologie DevOps.
- Travailler au sein des Ă©quipes DonnĂ©es et participer aux sĂ©ances Agiles de l’Ă©quipe.
- Collaborer avec les groupes projets, l’architecture d’entreprise, les Ă©quipes d’intĂ©gration et d’infrastructure.
- Veiller à garantir une bonne modélisation des données, à la qualité de la donnée capturée et à sa documentation.
- ĂŠtre Ă l’Ă©coute des clients et des utilisateurs pour garantir un fonctionnel et une expĂ©rience utilisateur de qualitĂ©.
Profil recherché :
- DiplĂ´me en informatique d’une haute Ă©cole (HES, UniversitĂ©, EPF) ou formation jugĂ©e Ă©quivalente.
- ExpĂ©rience ou certification dans les mĂ©thodologies d’expĂ©rience utilisateur (UX).
- Minimum 3 ans d’expĂ©rience professionnelle dans des projets de visualisation de donnĂ©es.
- ExpĂ©rience d’exĂ©cution des rĂ©alisations en mode AGILE.
- Maitrise des outils suivants :
- Outils de datavisualisation : Tableau et outils GIS (Geoserver).
- Outils DevOps : Gitlab, VSCode, Docker.
- Outils de transformation : DBT, Python, autres ETL.
- Data Sources : Parquet sur S3, PostgreSQL, DuckDB, ArangoDB, REST(OpenAPI), GraphQL, XML, OpenTable Formats, Arrow (PyArrow), Json / GeoJson.
- Ordonnancement : Prefect.
- Connaissances ITIL et Hermes souhaitées.
- Expérience dans le secteur public, un atout.
- ĂŠtre force de proposition et faire preuve d’esprit d’Ă©quipe.
Cette opportunitĂ© vous intĂ©resse ? N’hĂ©sitez pas Ă postuler et venez nous rejoindre !
Seules les candidatures rĂ©pondant Ă l’ensemble des compĂ©tences seront prises en considĂ©ration.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (H/F) Arbeitgeber: Meanquest SA
Kontaktperson:
Meanquest SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (H/F)
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with the specific data visualization tools mentioned in the job description, such as Tableau and GIS tools like Geoserver. Having hands-on experience or projects showcasing your skills with these tools can set you apart during the selection process.
✨Tip Number 2
Highlight any experience you have with Agile methodologies, as this role emphasizes working within Agile teams. Be prepared to discuss how you've contributed to Agile projects in the past and how you can bring that experience to our team.
✨Tip Number 3
Showcase your ability to collaborate with different teams and stakeholders. This position requires interaction with various user services, so be ready to provide examples of how you've successfully worked with cross-functional teams in previous roles.
✨Tip Number 4
Demonstrate your understanding of data quality and documentation practices. Since the role involves ensuring good data modeling and quality, prepare to discuss your approach to maintaining data integrity and how you document your processes.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (H/F)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Comprendre l'entreprise: Avant de postuler, renseignez-vous sur Meanquest et ses domaines d'expertise. Cela vous aidera Ă adapter votre candidature et Ă montrer que vous comprenez leur mission.
Adapter votre CV: Mettez en avant vos compétences en visualisation et analyse des données, ainsi que votre expérience avec les outils mentionnés dans l'annonce, comme Tableau et Gitlab. Assurez-vous que votre CV reflète bien votre parcours professionnel.
Rédiger une lettre de motivation convaincante: Expliquez pourquoi vous êtes passionné par la visualisation des données et comment votre expérience correspond aux besoins de l'entreprise. Mentionnez également votre capacité à travailler en mode AGILE et en équipe.
Vérifier les exigences: Assurez-vous que votre candidature répond à toutes les compétences requises. L'annonce précise que seules les candidatures complètes seront prises en compte, donc ne laissez rien au hasard.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meanquest SA vorbereitest
✨Préparez des exemples concrets
Lors de l'entretien, il est essentiel de préparer des exemples concrets de vos expériences passées en visualisation et analyse de données. Montrez comment vous avez utilisé des outils comme Tableau ou des méthodologies AGILE pour résoudre des problèmes spécifiques.
✨Démontrez votre compréhension des méthodologies UX
Étant donné que le poste requiert une expérience en méthodologies d'expérience utilisateur, soyez prêt à discuter de vos connaissances et de votre expérience dans ce domaine. Expliquez comment vous avez intégré les retours des utilisateurs dans vos projets précédents.
✨Mettez en avant votre esprit d'équipe
Le travail en équipe est crucial dans ce rôle. Partagez des anecdotes qui illustrent votre capacité à collaborer efficacement avec différents services et à participer activement aux séances Agiles.
✨Posez des questions pertinentes
Montrez votre intérêt pour l'entreprise et le poste en posant des questions pertinentes sur les projets en cours, la culture d'entreprise ou les défis auxquels l'équipe fait face. Cela démontre votre engagement et votre curiosité.
