Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an realen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Design, bauen, warten und optimieren von skalierbaren Datenpipelines, die Daten aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen integrieren.
- Entwicklung und Verbesserung von ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellen zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und Business Intelligence.
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Erfassung von Anforderungen und Bereitstellung zuverlässiger, hochwertiger Datenlösungen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Datenplattform bei gleichzeitiger kontinuierlicher Verbesserung der Datenarchitektur.
- Unterstützung der Nutzer des Data Warehouses und der Datenplattform, Mitwirkung an Initiativen zur Datenqualität sowie Teilnahme an Code-Reviews und CI/CD-Prozessen.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher (Universität, FH) in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich, sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung.
- Starke SQL-Kenntnisse und solide Python-Erfahrung für Datenengineering und Automatisierung.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure, Snowflake, SAP BDC oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen, einschließlich ETL/ELT-Entwicklung, ist wünschenswert.
- Erfahrung mit Power BI, Git, CI/CD und der Arbeit in agilen (Scrum/Kanban) Entwicklungsumgebungen.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit ausgezeichneten Englischkenntnissen; Deutsch ist von Vorteil.
Data Scientist Arbeitgeber: Med-El Elektromedizinische Geräte Gesellschaft m.b.H.
MED-EL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt. Die Lage in einer lebenswerten Stadt bietet zudem eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten, was die Arbeit bei MED-EL besonders attraktiv macht.
Kontaktdaten:
Med-El Elektromedizinische Geräte Gesellschaft m.b.H. Recruiting-Team
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Datenpipelines
ETL/ELT Prozesse
Datenmodellierung
SQL
Python
Microsoft Fabric
Azure
