Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Literaturrecherchen durch und unterstütze spannende wissenschaftliche Projekte.
- Unternehmen: MED-EL, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Zentrale Lage, flexible Arbeitszeiten und umfassende Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Perfekte Gelegenheit für Studierende, die ihre analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln möchten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und trage zu bedeutenden Projekten bei.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Statistik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54045 - 66055 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Durchführung von Literaturrecherchen und Quellenforschung zur Unterstützung wissenschaftlicher und technischer Projekte
- Unterstützung bei der Sammlung, Pflege und Vorbereitung von Daten unter Gewährleistung hoher Datenqualitätsstandards
- Beitrag zur Analyse und Bewertung von Datensätzen, einschließlich statistischer Analysen und, wo anwendbar, der Entwicklung oder Anwendung von Modellen
- Unterstützung bei der Dokumentation von Projektergebnissen und Erstellung klarer Berichte, Präsentationen und anderer projektbezogener Materialien
Ihr Profil
- Student (Universität, FH) in Data Science, Statistik, Biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in R (alternativ Python) zur Datenverarbeitung und -analyse; Grundkenntnisse in Statistik sind von Vorteil
- Erfahrung mit Modellierung und maschinellem Lernen ist ein Plus
- Starkes analytisches Denken und ein hohes Maß an Genauigkeit im Umgang mit, der Verarbeitung und der Vorbereitung von Datensätzen
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
Bitte bewerben Sie sich auf Englisch!
Weitere Informationen über MED-EL finden Sie hier.
Vorteile
- Zentrale Lage
- Flexible Arbeitszeiten
- Einarbeitung
Intern, Clinical Systems (m/f/d) Arbeitgeber: MED-EL GmbH
MED-EL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine zentrale Lage, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Umfeld bietet. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Verantwortung, während regelmäßige Mitarbeiterevents und ein umfassendes Onboarding-Programm die Integration und das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen. Zudem haben Mitarbeiter die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten in einem innovativen und qualitätsorientierten Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern, Clinical Systems (m/f/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei MED-EL GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei MED-EL GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei MED-EL GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei MED-EL GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MED-EL GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei MED-EL GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
