Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines für innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: MED-EL, ein führender Hersteller innovativer Medizintechnik.
- Vorteile: Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik und 3 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Als Informationstechnologie-Abteilung ermöglichen wir digitale Prozesse und zuverlässige IT-Dienste im gesamten Unternehmen. Unser Data & Analytics Team arbeitet mit dem Geschäft zusammen, um Data Warehouses, Datenplattformen und BI-Lösungen zu entwickeln, zu unterstützen, zu warten und zu steuern, die informierte Entscheidungen ermöglichen.
Ihre Aufgaben:
- Entwerfen, Erstellen, Warten und Optimieren skalierbarer Datenpipelines, die Daten aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen integrieren
- Entwickeln und Verbessern von ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellen zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und Business Intelligence
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Anforderungserhebung und Bereitstellung zuverlässiger, hochwertiger Datenlösungen
- Sicherstellen der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Datenplattform bei gleichzeitiger kontinuierlicher Verbesserung der Datenarchitektur
- Unterstützung der Nutzer des Data Warehouses und der Datenplattform, Mitwirkung an Initiativen zur Datenqualität sowie Teilnahme an Code-Reviews und CI/CD-Prozessen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher (Universität, FH) in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
- Starke SQL-Kenntnisse und solide Python-Erfahrung für Datenengineering und Automatisierung
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure, Snowflake, SAP BDC oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen, einschließlich ETL/ELT-Entwicklung, ist wünschenswert
- Erfahrung mit Power BI, Git, CI/CD und der Arbeit in agilen (Scrum/Kanban) Entwicklungsumgebungen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit ausgezeichneten Englischkenntnissen; Deutsch ist von Vorteil
Ihre Vorteile:
- Mitarbeiterrabatte
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildung
- Internationales Umfeld
- Öffentliche Verkehrsmittel Zuschuss
- Wohlbefinden am Arbeitsplatz
Weitere Informationen:
- Mindestsalär: Das Gehalt wird basierend auf der Berufserfahrung festgelegt; das formale Mindestgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt € 47.810,14.
- Frühester Eintrittstermin: Diese Position soll sofort besetzt werden.
- Ihr Ansprechpartner: Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Chantal Heiland.
Über MED-EL:
MED-EL ist ein führender Hersteller innovativer medizinischer Geräte zur Behandlung verschiedener Arten und Schweregrade von Hörverlust. Unser einzigartiges Portfolio implantierbarer Hörlösungen kommt Tausenden von Menschen in mehr als 140 Ländern weltweit zugute. Mit Hauptsitz in Innsbruck, Österreich, beschäftigt MED-EL über 3.300 Mitarbeiter weltweit.
Data Engineer, IT (m/f/d) Arbeitgeber: MED-EL
MED-EL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein internationales Arbeitsumfeld in Innsbruck bietet, das von Flexibilität und einem starken Teamgeist geprägt ist. Mit attraktiven Mitarbeiterrabatten, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung des Lebens von Menschen mit Hörverlust zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer, IT (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MED-EL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, IT (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer, IT (m/f/d) bei MED-EL gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MED-EL vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MED-EL entscheidend sein!
