QA Data Analyst: Build Data Pipelines & Dashboards

QA Data Analyst: Build Data Pipelines & Dashboards

Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
MED-EL

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere end-to-end-Datenpipelines und Dashboards.
  • Unternehmen: MED-EL, ein innovatives Unternehmen in Innsbruck mit internationalem Flair.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Einstieg ab sofort möglich, tolle Entwicklungschancen!
  • Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in SQL, BI-Tools und Programmierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

MED-EL sucht in Innsbruck eine/n erfahrene/n Dateningenieur/in zur Entwicklung und Optimierung end-to-end-Datenpipelines.

Sie arbeiten an Datenintegration, -aufbereitung und -visualisierung, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

Sie bringen Expertise in SQL, BI-Tools und Programmierung mit, arbeiten eng mit Produktion und QA zusammen und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie einem internationalen Umfeld.

Einstieg ab sofort möglich.

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QA Data Analyst: Build Data Pipelines & Dashboards Arbeitgeber: MED-EL

MED-EL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein internationales Arbeitsumfeld in Innsbruck bietet, das von Flexibilität und einem starken Teamgeist geprägt ist. Mit attraktiven Mitarbeiterrabatten, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung des Lebens von Menschen mit Hörverlust zu leisten.

MED-EL

Kontaktdaten:

MED-EL Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um QA Data Analyst: Build Data Pipelines & Dashboards mit Bravour zu bestehen

Datenintegration
Datenaufbereitung
Datenvisualisierung
SQL
BI-Tools
Programmierung
Zusammenarbeit mit Produktion