Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Datenbanken, entwickle ETL-Prozesse und erstelle dynamische Dashboards.
- Unternehmen: MED-EL, ein innovativer Hersteller medizinischer Geräte mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, zentrale Lage, Gesundheitsförderung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Arbeitsumgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenpipelines, Programmierung und Datenvisualisierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47810 - 47810 € pro Jahr.
Unsere Quality Assurance Abteilung sorgt für die Integrität unserer Produkte, Exzellenz in Prozessen sowie die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Dabei bewegen wir uns an der Schnittstelle zwischen Produktion und Datenanalyse und entwickeln laufend neue Möglichkeiten, Daten gezielt für die Prozessüberwachung und Produktfreigabe einzusetzen. Unser Ziel ist es, Risiken frühzeitig zu erkennen, zu minimieren sowie sicherzustellen, dass unsere Produkte durchgehend höchsten Sicherheits- und Qualitätsanforderungen entsprechen.
Ihre Aufgaben
- Datenbankmanagement: erstellen, optimieren und pflegen komplexer Abfragen in relationalen Datenbanken, um strukturierte Datensätze effizient zu extrahieren und zu verwalten
- Datenintegration: Konzeption, Aufbau und Betreuung skalierbarer Datenintegrations- und Verarbeitungsprozesse (ETL/ELT) zur Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Datenaufbereitung: bereinigen, transformieren und modellieren von Rohdaten, um eine hohe Datenqualität, Konsistenz und Einsatzbereitschaft für nachgelagerte Analysen sicherzustellen
- Datenvisualisierung: dynamische Dashboards, Berichte und visuelle Analysewerkzeuge zur Unterstützung strategischer, datenbasierter Entscheidungsfindung entwickeln
- Prozessautomatisierung: high-level Programmiersprachen zur Automatisierung von Datenaufgaben einsetzen, individuelle Daten-Schnittstellen entwickeln und Workflow-Effizienz optimieren
Ihr Profil
- Abgeschlossene Ausbildung und/oder Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung end-to-end Datenpipelines sowie Datenintegrationsprozesse
- Gute Kenntnisse im Umgang mit modernen, high-level Programmiersprachen für Datenmanipulation, Skripterstellung und objektorientierte Entwicklung
- Praktische Erfahrung mit unternehmensweiten Business-Intelligence-Plattformen und Datenvisualisierungstools, relationalen Datenbankmanagementsystemen sowie strukturierten Abfragesprachen; gute Kenntnisse in der Datenbereinigung, -transformation und dimensionalen Modellierung
- Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte in verständliche geschäftsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Vorteile
- Zentrale Lage
- Flexible Arbeitszeiten
- Internationales Arbeitsumfeld
- Einschulung
- Öffi-Ticket Zuschuss
- Betriebliche Gesundheitsförderung
Mindestgehalt Gehalt abhängig von beruflicher Qualifikation und Erfahrung (Mindestjahresbruttogehalt lt. Kollektivvertrag € 47.810,14).
Frühestmögliches Eintrittsdatum Diese Stelle ist ab sofort zu besetzen.
Ihre Ansprechperson Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Caroline Schenk.
Über MED-EL MED-EL ist ein führender Hersteller von innovativen medizinischen Geräten zur Behandlung verschiedener Arten von Hörverlust. Unser breites Produktportfolio bietet Kindern und Erwachsenen in mehr als 140 Ländern eine an ihre spezifischen Bedürfnisse optimal angepasste Hörimplantatlösung. Als international tätiges Unternehmen mit Hauptsitz in Innsbruck beschäftigt MED-EL mehr als 3100 Mitarbeiter*innen weltweit.
QA Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: MED-EL
MED-EL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein internationales Arbeitsumfeld in Innsbruck bietet, das von Flexibilität und einem starken Teamgeist geprägt ist. Mit attraktiven Mitarbeiterrabatten, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung des Lebens von Menschen mit Hörverlust zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so QA Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MED-EL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um QA Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als QA Data Analyst (m/w/d) bei MED-EL gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MED-EL vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MED-EL entscheidend sein!
