Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Etablierung unseres Data Office und sorge für effektive Zusammenarbeit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenmanagement und Governance.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Gehälter und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und fördere nachhaltige Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Governance sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Für die Etablierung unseres Data Office werden Sie Governance-Strukturen schaffen, Transparenz gewährleisten und die Zusammenarbeit zwischen den relevanten Funktionen in der Organisation koordinieren. Sie sind nicht für operative Datenarbeiten verantwortlich. Stattdessen stellen Sie sicher, dass die richtigen Stakeholder effektiv zusammenarbeiten, Entscheidungen transparent getroffen werden, nachvollziehbar sind und ein unternehmensweites Rahmenwerk für das Datenmanagement etabliert wird. Die funktionale und operative Verantwortung bleibt bei den jeweiligen Geschäftsbereichen und Fachexperten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Aufbau und Entwicklung eines unternehmensweiten Data Office als zentrale Governance- und Koordinationsfunktion
- Etablierung pragmatischer Governance-Strukturen, Rollenvorbilder und Prozesse für ein organisation-weites Datenmanagement
- Schaffung von Transparenz hinsichtlich Datenbesitz, Standards, Entscheidungsprozessen und Handlungsfeldern
- Aufbau und kontinuierliche Entwicklung eines Netzwerks von Data Owners und Data Stewards
- Förderung und Koordination der Zusammenarbeit zwischen Data Owners und Data Stewards in den Geschäftsbereichen IT, Digital Excellence, Recht & Compliance, Master Data Management und anderen relevanten Stakeholdern
- Vorantreiben der Weiterentwicklung unserer Datenmanagement- und Daten-Governance-Landschaft. Schaffung der organisatorischen Grundlagen für Analytik-, Automatisierungs- und KI-Initiativen
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, in der Daten-Governance, im Prozessmanagement oder in der Transformation
- Nachweisliche Erfahrung in der Etablierung von Governance-Strukturen und im Management von bereichsübergreifenden Initiativen
- Starkes Verständnis von Organisationsstrukturen, Verantwortlichkeiten und komplexen Stakeholder-Umfeldern
- Fähigkeit, unterschiedliche Interessen auszurichten und nachhaltige, praktikable Lösungen zu entwickeln
- Exzellente Moderations-, Kommunikations- und Einflussfähigkeiten
- Strategisches Denken kombiniert mit einem pragmatischen und ergebnisorientierten Ansatz
- Fähigkeit, Veränderungen voranzutreiben und Menschen zu inspirieren, auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten
- Leidenschaft für den Aufbau von Strukturen, Schaffung von Transparenz und Förderung nachhaltiger Zusammenarbeit
- Fließend in Deutsch und Englisch
Unsere Mitarbeiter sind unser größtes Kapital. Und um unsere Wertschätzung zu zeigen, bieten wir attraktive Vorteile:
- Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig. Wir bieten flexible Arbeitszeiten mit der Option, einen Teil dieser Stunden remote zu arbeiten, 30 Urlaubstage pro Jahr und eine ausgezeichnete Cafeteria
- Attraktive Gehälter und erfolgsabhängige Boni für alle medac-Mitarbeiter
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten: Unsere medac Akademie bietet ein breites Spektrum an Programmen, einschließlich Führungskräftetraining, Coaching-Grundlagen und Sprachkurse
- Eine geförderte Altersvorsorge und andere soziale Leistungen
- Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter über den Arbeitsplatz hinaus und bieten Beratung zur Pflege von Angehörigen sowie psychologische Unterstützung an
- Wir fördern Sport und Aktivitäten zur Verbesserung der Gesundheit unserer Mitarbeiter
Zusammenfassung
Standort: Hauptsitz - Wedel
Typ: Vollzeit
Head of Data Office (all genders) in Wedel Arbeitgeber: medac
medac ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt und leistungsabhängige Boni bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert individuelles Wachstum durch umfangreiche Schulungsangebote in der medac Akademie und unterstützt die Gesundheit unserer Mitarbeiter durch Sport- und Aktivitätsprogramme. Zudem legen wir großen Wert auf die persönliche Betreuung unserer Mitarbeiter, einschließlich Unterstützung bei der Pflege älterer Angehöriger.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Office (all genders) in Wedel erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei medac zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Office (all genders) in Wedel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Office (all genders) bei medac gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei medac vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für medac entscheidend sein!
