Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere Datenarchitekturen und -pipelines für globale Projekte.
- Unternehmen: Medair, eine Organisation mit einem starken Fokus auf humanitäre Hilfe.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit unbefristetem Vertrag und einem unterstützenden Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines spirituellen Teams, das Werte und Glauben teilt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einer sinnvollen Mission.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Projektmanagement, Französischkenntnisse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
As a key member of the Digital Solutions and Engineering (DSE) team, this role is critical for Medair’s global data architecture and includes building and optimizing the data and data pipeline architecture, integrations, as well as optimizing data flow and collection for cross functional teams.
Including providing support in solving technical issues, sourcing data across the organisation as well as collaborating closely with the Business Intelligence Specialists.
Project Overview The DSE is a geographically disbursed team responsible for master data management, integrations, and business intelligence.
They develop and support a range of standardised information management tools for use within Medair.
Global ITS provides centralised governance, strategy, direction, innovation, and support for Medair’s use of information technologies.
Workplace French skills desirable.
Experience in developing processes and creating end-user documentation; understanding of project management tools and steps.
Experience working in the Humanitarian or Development sectors.
Behavioural Skills Self-driven, proactive, disciplined Willingness to work for the mission of Medair Challenging others and being challenged in return Excellent communicator with strong interpersonal skills Flexible and resilient team player with positive can-do attitude when tackling day-to-day tasks 1st of September 2026.
Full-time.
Open-ended Team Spiritual Life Reflect the values of Medair with team members, local staff, people we serve, and external contacts.
Work, live, and pray together in our Christian faith-based teams.
Fully contribute to a rich spiritual team life, including team devotion, prayer, and words of encouragement.
Before you apply Please ensure you are fully aware of the: Medair organisational values.
Medair is committed to safeguarding the protection of beneficiaries, volunteers, staff and partners, and particularly children.
Therefore, we do not employ staff whose background we understand to be unsuitable for working with children.
Medair staff are required to give the utmost respect to, and comply with, Medair’s accountability policies and best practices.
Medair Relief
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Medair
Medair in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Team bietet, sondern auch die Möglichkeit, sich aktiv für humanitäre Anliegen einzusetzen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer positiven Arbeitskultur fördert Medair die Loyalität und das Engagement seiner Mitarbeitenden, während sie gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf das Leben von Menschen weltweit haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Medair zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Medair gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medair vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Medair entscheidend sein!
