Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme zur Automatisierung komplexer Prozesse im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Team von Ingenieuren und Designern.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf das Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 4 Jahre im Bereich ML oder KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als Staff ML Engineer werden Sie KI-Systeme entwerfen, entwickeln und optimieren, einschließlich ML-Pipelines, Dokumentenverständnismodellen und LLM-gestützten Workflows, um komplexe Credentialing- und Anbieterüberprüfungsprozesse zu automatisieren. Sie identifizieren hochwirksame Möglichkeiten und liefern intelligente, skalierbare Lösungen, die die administrative Belastung im Gesundheitswesen reduzieren. Erwarten Sie, mit voller Autonomie zu arbeiten, den Unternehmensfahrplan zu beeinflussen und Funktionen bereitzustellen, die einen bedeutenden Einfluss haben. Alles in einem unterstützenden und erfahrenen Team von Ingenieuren, PMs und Designern. Diese Rolle berichtet an einen unserer Engineering Manager, und das Grundgehalt für diese Rolle kann zwischen 190.000 und 240.000 USD liegen. Neben dem Grundgehalt bietet Medallion Eigenkapital und Leistungen als Teil des Gesamtvergütungspakets. Viele Faktoren werden bei der Festlegung des Gehalts berücksichtigt, einschließlich: Marktdaten, geografische Lage, Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrung und Niveau.
Was Sie tun werden
- Umfang und Leitung von ML-Initiativen von der Identifizierung von Möglichkeiten und der Definition des Problems bis hin zur Produktionsbereitstellung und Iteration
- Entwurf, Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen und KI-Systemen für Dokumentenverarbeitung, -extraktion, -klassifikation und intelligente Automatisierung
- Aufbau und Wartung robuster, beobachtbarer und skalierbarer Produktions-ML-Pipelines
- Integration und Feinabstimmung von Drittanbieter-KI-Diensten (OpenAI, Amazon Textract, Cloud-ML-APIs) unter Berücksichtigung von Kosten-, Latenz- und Qualitätskompromissen
- Analyse von Datensätzen zur Aufdeckung von Mustern, Validierung der Modellleistung und Generierung umsetzbarer Erkenntnisse
- Hilfe bei der Entwicklung unserer KI-Roadmap unter Berücksichtigung wichtiger technischer und produktbezogener Kompromisse
- Leitung architektonischer Entscheidungen für ML-Systeme und Etablierung von Best Practices für Entwicklung, Bewertung und Bereitstellung
- Unterrichten und Mentoring von Mitgliedern des Engineering-Teams, während Sie ständig modellieren, wie großartige ML-Software entwickelt werden sollte
Voraussetzungen
- Über 8 Jahre Erfahrung als Softwareingenieur, davon über 4 Jahre mit Fokus auf ML oder angewandte KI in Produktionsumgebungen
- Erfolgsbilanz beim Versand von ML-Systemen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen
- Starke Kenntnisse in Python und dem modernen ML/AI-Stack (PyTorch, Hugging Face, scikit-learn oder ähnlich)
- Erfahrung mit LLMs in der Produktion, einschließlich Feinabstimmung, Prompt-Engineering, RAG und Bewertungsstrategien
- Starke Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten, um Produkt- und Technologieziele zu definieren, zu erstellen und zu liefern
- Erfahrung im Mentoring und in der Führung von Teams, idealerweise in einer Startup-Umgebung
- Großes Interesse sowohl am technischen Erfolg als auch am Produkterfolg
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Sie könnten auch haben:
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten, Compliance-Workflows oder regulierten Branchen
- Hintergrund im Dokumentenverständnis, OCR/ICR oder Informationsbeschaffung aus unstrukturierten Daten
- Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools (MLflow, W&B, Airflow) oder Cloud-ML-Infrastruktur (SageMaker, Vertex AI, Bedrock)
- Abschlussarbeiten in einem quantitativen Bereich (CS, Statistik, ML oder verwandte Bereiche)
Wir priorisieren die Sicherheit der Kandidaten. Bitte beachten Sie, dass offizielle Kommunikation nur von @medallion.co-E-Mail-Adressen kommen wird.
Staff Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Medallionakafirstlayerai
Medallion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Als Staff Machine Learning Engineer haben Sie die Freiheit, innovative ML-Lösungen zu entwickeln, die einen echten Einfluss auf das Gesundheitswesen haben, während Sie gleichzeitig von einem erfahrenen Team profitieren, das Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung legt. Darüber hinaus bietet Medallion wettbewerbsfähige Gehälter, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen, die das Engagement für das Wohl seiner Mitarbeiter unterstreichen.
