Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenmodelle und entwickle Mapping-Logiken für Praxisverwaltungssysteme.
- Unternehmen: Führender Anbieter von Praxissoftware und IT-Dienstleistungen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Mitarbeiterrabatte und spannende Firmen-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung des Gesundheitssystems und verbessere Praxisabläufe.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die medatixx GmbH & Co. KG ist gemeinsam mit ihren Tochterunternehmen I-Motion GmbH und mediDOK Software Entwicklungsgesellschaft mbH ein führender Anbieter von Praxissoftware und IT-Dienstleistungen für ambulante medizinische Einrichtungen Deutschlands. Gut 850 Mitarbeiter entwickeln die Praxisprogramme von medatixx kontinuierlich weiter und bieten zentrale und Vor-Ort-Dienstleistungen für alle Organisationsformen der ambulanten Versorgung an.
Ihre Aufgaben
- Sie analysieren Datenmodelle unterschiedlicher Praxisverwaltungssysteme.
- Dabei entwickeln Sie Mapping- und Konvertierungslogiken zwischen Quell- und Zielsystemen unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen.
- Zudem definieren Sie Prüfkriterien für verschiedene Datendomänen, validieren Konvertierungsergebnisse und sichern die Datenqualität durch End-to-End-Tests ab.
- Die Identifikation und Analyse von Datenanomalien erfolgt in enger Abstimmung mit Produktentwicklern und Kunden.
- Eigenverantwortlich betreuen Sie zwei Quellsysteme und bauen gemeinsam mit den Produktentwicklern Domänenwissen auf.
- Darüber hinaus wirken Sie an der Standardisierung und Dokumentation von Konvertierungsprozessen mit und optimieren bestehende Verfahren kontinuierlich weiter.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufserfahrung.
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Datenmodellierung von mindestens zwei Jahren bringen Sie idealerweise mit.
- Im Umgang mit SQL sind Sie sicher und arbeiten routiniert mit komplexen Abfragen, Joins und Aggregationen.
- Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Python, ETL-Prozessen oder modernen Data-Services-Technologien und stehen KI-gestützten Arbeitsweisen offen gegenüber.
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
- Darüber hinaus kommunizieren Sie verhandlungssicher auf Deutsch (mindestens C1) und arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
Unser Angebot
- Sinnstiftende Tätigkeit durch die Mitarbeit an der Digitalisierung des Gesundheitssystems und der Verbesserung von Praxisabläufen.
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz in einer wachstumsstarken Branche.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hybride Arbeitsmodelle und Flexibilität durch Gleitzeit.
- 30 Urlaubstage, Überstundenausgleich durch Freizeit.
- Attraktives Paket an Gesundheits- und Sozialleistungen (z.B. Bezuschussung von Bildschirmarbeitsbrille, Grippeschutzimpfung, Arbeitgeberzuschuss zur privaten Altersvorsorge, Fitness- und Gesundheitsapp und Dienstfahrrad).
- Krippen- und Kindergartenzuschuss.
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Marken.
- Firmen- und Teamevents.
Wir leben Vielfalt und freuen uns über jede Bewerbung unter „Jetzt bewerben!“
Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: medatixx GmbH & Co. KG
Die medatixx GmbH & Co. KG bietet als Arbeitgeber eine sinnstiftende Tätigkeit in der Digitalisierung des Gesundheitssystems und fördert die persönliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsangebote. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Paket an Gesundheits- und Sozialleistungen schaffen wir ein unterstützendes und vielfältiges Arbeitsumfeld, das auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter eingeht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen für Datenanalysten und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu präsentieren – das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei medatixx arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das macht es für uns einfacher, deine Eignung zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei medatixx GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Datenanalyse vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Datenmodelle analysiert und konvertiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SQL und Datenmodellierung zentrale Themen sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Übe komplexe Abfragen und sei bereit, deine Herangehensweise an ETL-Prozesse oder Python zu erläutern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklern und Kunden erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.
