Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenmodelle und entwickle Mapping-Logiken für innovative Gesundheitssysteme.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen im Gesundheitssektor mit sinnstiftender Mission.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung des Gesundheitssystems und verbessere Praxisabläufe.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie analysieren Datenmodelle unterschiedlicher Praxisverwaltungssysteme.
- Dabei entwickeln Sie Mapping- und Konvertierungslogiken zwischen Quell- und Zielsystemen unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen.
- Zudem definieren Sie Prüfkriterien für verschiedene Datendomänen, validieren Konvertierungsergebnisse und sichern die Datenqualität durch End-to-End-Tests ab.
- Die Identifikation und Analyse von Datenanomalien erfolgt in enger Abstimmung mit Produktentwicklern und Kunden.
- Eigenverantwortlich betreuen Sie zwei Quellsysteme und bauen gemeinsam mit den Produktentwicklern Domänenwissen auf.
- Darüber hinaus wirken Sie an der Standardisierung und Dokumentation von Konvertierungsprozessen mit und optimieren bestehende Verfahren kontinuierlich weiter.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufserfahrung.
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Datenmodellierung von mindestens zwei Jahren bringen Sie idealerweise mit.
- Im Umgang mit SQL sind Sie sicher und arbeiten routiniert mit komplexen Abfragen, Joins und Aggregationen.
- Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Python, ETL-Prozessen oder modernen Data-Services-Technologien und stehen KI-gestützten Arbeitsweisen offen gegenüber.
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
- Darüber hinaus kommunizieren Sie verhandlungssicher auf Deutsch (mindestens C1) und arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
Unser Angebot
- Sinnstiftende Tätigkeit durch die Mitarbeit an der Digitalisierung des Gesundheitssystems und der Verbesserung von Praxisabläufen.
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz in einer wachstumsstarken Branche.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hybride Arbeitsmodelle und Flexibilität durch Gleitzeit.
- 30 Urlaubstage, Überstundenausgleich durch Freizeit.
- Attraktives Paket an Gesundheits- und Sozialleistungen (z.B. Bezuschussung von Bildschirmarbeitsbrille, Grippeschutzimpfung, Arbeitgeberzuschuss zur privaten Altersvorsorge, Fitness- und Gesundheitsapp und Dienstfahrrad).
- Krippen- und Kindergartenzuschuss.
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Marken.
- Firmen- und Teamevents.
Datenanalyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: medatixx
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung des Gesundheitssystems mitzuwirken und dabei Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung einzubringen. Unsere Unternehmenskultur fördert individuelle Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Schulungen und flexible Arbeitsmodelle, während Sie von einem attraktiven Paket an Gesundheits- und Sozialleistungen profitieren. Zudem genießen Sie 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an innovativen Lösungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren! Schick eine Initiativbewerbung oder frag nach Praktika. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung unterstreichen. Übe auch, wie du deine Erfahrungen mit SQL und Python überzeugend präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto sicherer wirst du auftreten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei medatixx vorbereitet
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse und -modellierung vertraut. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesem Bereich konkret darstellen kannst, um zu zeigen, dass du die Anforderungen des Unternehmens verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und ETL-Prozessen. Übe komplexe Abfragen und überlege dir Beispiele aus deiner Praxis, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit anderen kommuniziert hast. Bereite dich darauf vor, deine verhandlungssicheren Deutschkenntnisse zu demonstrieren.
✨Frage nach den Projekten
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die aktuellen Projekte des Unternehmens beziehen. Zeige dein Interesse an der Digitalisierung des Gesundheitssystems und wie du dazu beitragen kannst, die Praxisabläufe zu verbessern.
