Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyse von Datenmodellen und Entwicklung von Mapping-Logiken zwischen Quell- und Zielsystemen.
- Unternehmen: medatixx GmbH & Co. KG ist ein führender Anbieter von Praxissoftware in Deutschland mit 850 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, Überstundenausgleich durch Freizeit und individuelle Weiterbildungsangebote.
- Weitere Informationen: Hybride Arbeitsmodelle und Flexibilität durch Gleitzeit.
- Warum dieser Job: Mitarbeit an der Digitalisierung des Gesundheitssystems und Verbesserung von Praxisabläufen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die medatixx GmbH & Co. KG ist gemeinsam mit ihren Tochterunternehmen I-Motion GmbH und mediDOK Software Entwicklungsgesellschaft mbH ein führender Anbieter von Praxissoftware und IT-Dienstleistungen für ambulante medizinische Einrichtungen Deutschlands. Gut 850 Mitarbeiter entwickeln die Praxisprogramme von medatixx kontinuierlich weiter und bieten zentrale und Vor-Ort-Dienstleistungen für alle Organisationsformen der ambulanten Versorgung an.
Ihre Aufgaben
- Sie analysieren Datenmodelle unterschiedlicher Praxisverwaltungssysteme.
- Dabei entwickeln Sie Mapping- und Konvertierungslogiken zwischen Quell- und Zielsystemen unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen.
- Zudem definieren Sie Prüfkriterien für verschiedene Datendomänen, validieren Konvertierungsergebnisse und sichern die Datenqualität durch End-to-End-Tests ab.
- Die Identifikation und Analyse von Datenanomalien erfolgt in enger Abstimmung mit Produktentwicklern und Kunden.
- Eigenverantwortlich betreuen Sie zwei Quellsysteme und bauen gemeinsam mit den Produktentwicklern Domänenwissen auf.
- Darüber hinaus wirken Sie an der Standardisierung und Dokumentation von Konvertierungsprozessen mit und optimieren bestehende Verfahren kontinuierlich weiter.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufserfahrung.
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Datenmodellierung von mindestens zwei Jahren bringen Sie idealerweise mit.
- Im Umgang mit SQL sind Sie sicher und arbeiten routiniert mit komplexen Abfragen, Joins und Aggregationen.
- Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Python, ETL-Prozessen oder modernen Data-Services-Technologien und stehen KI-gestützten Arbeitsweisen offen gegenüber.
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
- Darüber hinaus kommunizieren Sie verhandlungssicher auf Deutsch (mindestens C1) und arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
Unser Angebot
- Sinnstiftende Tätigkeit durch die Mitarbeit an der Digitalisierung des Gesundheitssystems und der Verbesserung von Praxisabläufen.
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz in einer wachstumsstarken Branche.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hybride Arbeitsmodelle und Flexibilität durch Gleitzeit.
- 30 Urlaubstage, Überstundenausgleich durch Freizeit.
- Attraktives Paket an Gesundheits- und Sozialleistungen (z.B. Bezuschussung von Bildschirmarbeitsbrille, Grippeschutzimpfung, Arbeitgeberzuschuss zur privaten Altersvorsorge, Fitness- und Gesundheitsapp und Dienstfahrrad).
- Krippen- und Kindergartenzuschuss.
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Marken.
- Firmen- und Teamevents.
Wir leben Vielfalt und freuen uns über jede Bewerbung unter Jetzt bewerben!
Datenmigrations-Analyst für Praxissoftware (m/w/d) Arbeitgeber: medatixx
medatixx bietet einen zukunftssicheren Arbeitsplatz in einer wachstumsstarken Branche. Mitarbeiter profitieren von einem attraktiven Paket an Gesundheitsleistungen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Unternehmen fördert Vielfalt und freut sich über Bewerbungen aus allen Bereichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenmigrations-Analyst für Praxissoftware (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei medatixx zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenmigrations-Analyst für Praxissoftware (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenmigrations-Analyst für Praxissoftware (m/w/d) bei medatixx gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei medatixx vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für medatixx entscheidend sein!
