Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Architekturen auf der Snowflake Cloud Data Platform.
- Unternehmen: Medavie, ein nationaler Partner für Gesundheitslösungen mit über 8000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Vollzeitstelle, umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative digitale Gesundheitslösungen und mache einen echten Unterschied im Leben der Menschen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Snowflake und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 88158 - 110197 € pro Jahr.
Position Type: Permanent
As a Medavie Snowflake Developer, you werden mit Architekten, Anwendungsentwicklern, Projektbeteiligten und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Datenengineering und Datenlieferungen zu entwickeln. Sie sind verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines und Architekturen innerhalb der Snowflake Cloud Data Platform.
Was wir bieten:
- Vollzeitstelle mit der Möglichkeit, in einer etablierten Organisation zu wachsen.
- Flexible Arbeitszeiten und Betonung der Work-Life-Balance.
- Umfassende Gesundheits-, Seh- und Zahnversicherung, die ab dem ersten Tag zu 100 % vom Arbeitgeber bezahlt wird.
- 100 % arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge.
- Jährlicher Anreizbonus, der Ihren Beitrag zu unserem Erfolg anerkennt.
- Zusätzlich zu bezahltem Urlaub bieten wir eine geschenkte Woche Urlaub im ersten Jahr und ein optionales Urlaubsankaufsprogramm.
- Ein Unternehmen, das persönliches Lernen und Wachstum fördert.
Ihr Alltag bei uns besteht aus:
- Ingest Bronze-Daten aus ADLS Gen2 in Snowflake und Aufbau von Silver-Layer-Transformationspipelines: Bereinigung, Duplikation, Konformität und Anwendung vereinbarter Geschäftsregeln.
- Design und Aufbau von Gold-Layer-Datenmodellen, die für Power BI optimiert sind.
- Implementierung von Snowflake-Objekten einschließlich Stages, Snowpipe oder geplanten Aufgaben, Streams, dynamischen Tabellen und Rollen-/Berechtigungsstrukturen.
- Entwicklung von dbt-Modellen mit angemessener Testung, Dokumentation und Nachverfolgbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Power BI-Entwicklern oder Mitgliedern des Geschäftsteams zur Validierung der Anforderungen an die semantische Schicht.
- Arbeiten in einem Pairing- oder Shadowing-Modell mit Datenleitern des Geschäftsteams.
- Erstellung von Übergabedokumentationen und Durchführung strukturierter Wissensübergabesitzungen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Ein klares Verständnis des Softwareentwicklungszyklus (SDLC).
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines zur Datenübertragung in und innerhalb von Snowflake.
- Erfahrung in der Gestaltung effizienter Schema-Strukturen und der Transformation von Rohdaten in nutzbare Formate für Analysen.
- Erfahrung in der Überwachung und Optimierung der Abfrageleistung.
- Erfahrung in der Verwaltung von Datenmigration, Klonen und Freigabefunktionen innerhalb der Snowflake-Umgebung.
- Fähigkeit, komplexe Geschäftslogikanforderungen zu übersetzen und zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Unterstützung von Projektmanagementplanung.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten und Aktivitäten zu verwalten.
- Fähigkeit, Anleitung, Mentoring und Coaching für zugewiesene Ressourcen bereitzustellen.
Qualifikationen:
- Universitätsabschluss oder College-Diplom in Informatik oder einem ähnlichen Programm.
- Spezialisiert auf den Aufbau leistungsstarker Datenpipelines und ELT-Prozesse mit Snowflake.
- Starke SQL-Kenntnisse, Python-Fähigkeiten und Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
- Sicherheitsfreigabe erforderlich: Zuverlässigkeitsstatus (erweiterte Stufe B).
Wir glauben, dass unsere Mitarbeiter die Gemeinschaften widerspiegeln sollten, die wir bedienen, und begrüßen Bewerbungen von Kandidaten aller Hintergründe.
Snowflake Developer Arbeitgeber: Medavie
Medavie ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem etablierten Unternehmen zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf die Work-Life-Balance sorgt Medavie für das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Darüber hinaus profitieren Sie von einem umfassenden Gesundheits-, Seh- und Zahnversicherungsplan, der ab dem ersten Tag vollständig vom Arbeitgeber übernommen wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Snowflake Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Medavie zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake Developer bei Medavie gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medavie vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Medavie entscheidend sein!
