Product Engineer (AI) - Operations

Medbridge ist ein dynamisches Software-as-a-Service-Unternehmen, das mit den größten Gesundheitsdienstleistern des Landes zusammenarbeitet, um Technologielösungen zu entwickeln, die Patienten helfen, schneller gesund zu werden, während die Gesamtkosten der Versorgung gesenkt werden. Unser Operations-Team wächst und sucht einen Product Engineer (AI) - Operations, der sich uns anschließt.

In dieser Rolle werden Sie:

• Stakeholder-Beziehungen im gesamten Führungsteam von Medbridge pflegen und mit ihnen zusammenarbeiten, um Probleme und KI-gestützte Lösungen zu finden, die aktuelle Blockaden im Geschäft beseitigen oder beschleunigen können.
• KI-gestützte Funktionen für unsere internen Teams entwerfen, erstellen und bereitstellen, von der Benutzeroberfläche bis zu den Backend-Diensten und den KI-Workflows dahinter.
• Full-Stack-Anwendungen unter Verwendung von KI-nativen Engineering-Workflows und Tools wie Claude, Cursor, Codex sowie OpenAI- und Anthropic-APIs entwickeln.
• APIs, Backend-Dienste und Automatisierungspipelines entwickeln, die intelligente Produktfähigkeiten und produktionsbereite Bereitstellungen unterstützen.
• Best Practices in der Softwareentwicklung, DevOps und MLOps auf die Tests, Bereitstellung, Überwachung, Bewertung und Optimierung von KI-Lösungen anwenden.
• Eng mit unseren Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um unklare Ziele in skalierbare interne Produkte umzuwandeln.
• KI-Tools in Ihrem Workflow (Codierung, Code-Überprüfung, Testen und Planung) verwenden und die Akzeptanz des Teams vorantreiben.
• Neue KI-Technologien, LLM-Implementierungsmuster und moderne Produktentwicklungsframeworks erforschen und das, was funktioniert, ins Team zurückbringen.
• Was Sie versenden, instrumentieren und Nutzungsdaten sowie Beweise verwenden, um zu entscheiden, was als Nächstes gebaut, repariert oder eingestellt werden soll.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, Produktentwicklung oder Full-Stack-Anwendungsentwicklung.
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung realer KI-gestützter Anwendungen in der Produktion mit Tools wie Claude, Cursor, Codex, OpenAI, Anthropic oder ähnlichen KI-Entwicklungsplattformen.
• Praktische Erfahrung in der Integration von LLMs: Prompt Engineering, KI-Agenten, generative KI-Workflows oder RAG-Architekturen.
• Starke Full-Stack-Grundlagen mit Kenntnissen in einer modernen Sprache wie Python, TypeScript oder JavaScript und einer Erfolgsbilanz beim Erstellen und Bereitstellen produktionsreifer Anwendungen.
• Produktinstinkt: Sie fragen, wer der Benutzer ist und was er tatsächlich benötigt, bevor Sie Code schreiben, und Sie wehren sich gegen Lösungen, die am Ziel vorbeigehen.
• Eine Neigung zum Versenden und Lernen über endloses Planen, kombiniert mit dem Urteilsvermögen zu wissen, wann etwas mehr Aufmerksamkeit benötigt.
• Echte Begeisterung dafür, KI zu nutzen, um besser und schneller zu arbeiten, und das Gespür zu wissen, wo es hilft und wo nicht.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation. Sie können einem Ingenieur und demselben Ingenieur einen Trade-off erklären.
• Komfort mit Unklarheiten und eine Erfolgsbilanz darin, Ergebnisse zu besitzen, nicht nur Aufgaben.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Aufbau von Evaluierungen oder Qualitätsprüfungen für LLM-basierte Systeme und im Entwerfen von Agentenschleifen, Tool-Integrationen oder Schutzvorrichtungen.
• Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Einbettungen, semantischer Suche oder Orchestrierung und Automatisierungsframeworks für KI-Workflows.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Containerisierungs- und Bereitstellungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Starke Produktdesigninstinkte und die Fähigkeit, eine saubere, benutzbare Schnittstelle ohne einen dedizierten Designer zu erstellen.
• Erfahrung im Gesundheitswesen, Healthtech oder einem anderen regulierten oder vertrauenswürdigen Bereich.
• Eine Geschichte, die die Standards der Ingenieurausführung erhöht: Tests, Überprüfungen, Beobachtbarkeit oder Teamwerkzeuge.

Unsere Werte:

• Exzellenz: Ein Job, der es wert ist, getan zu werden, ist ein Job, der es wert ist, RICHTIG getan zu werden. Wir glauben, dass Exzellenz niemals ein Zufall ist. Es ist das Ergebnis hoher Absicht, aufrichtiger Anstrengung und intelligenter Ausführung.
• Mut: Unsere Ziele sind groß. Unser Engagement ist größer. Wir nehmen ehrgeizige und herausfordernde Projekte mit Zuversicht an.
• Dienst: Wir arbeiten für etwas, das wichtiger ist als wir selbst. Wir kümmern uns tief um unsere Kollegen, Kunden und Patienten.

Gehaltsspanne: 150.000 - 160.000 USD. Bei Medbridge werden Gehaltsspannen basierend auf Umfragen von Drittanbietern zu Gehaltsbenchmarks einem Job zugewiesen. Die individuelle Vergütung innerhalb dieser Spanne wird durch die Fähigkeiten, Fähigkeiten und Erfahrungen des Kandidaten beeinflusst.

Wir schätzen Vielfalt und sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Status als geschützter Veteran Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wenn Sie an dieser Gelegenheit interessiert sind und denken, dass Medbridge die richtige Wahl für Ihre Karriere ist, bewerben Sie sich jetzt.