Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines und moderne Datenmodelle.
- Unternehmen: Medgate, ein innovatives Unternehmen im Bereich Telemedizin.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Technologien und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und kurze Entscheidungswege.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit bedeutungsvollen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in modernen Datenpraktiken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
- Level of employment: 80-100%
- Working place: Allschwil and Home- Office
For 26 years, Medgatehas been bringing doctors directly to patients 24/7 thanks to telemedicine.
At Medgate Switzerland, more than 300 motivated employees - including over 130 permanently employed doctors - are actively shaping the medicine of tomorrow with the help of future-oriented digital health solutions.
Those who treat patients remotely at Medgatereceive intensive training in telemedicine at the beginning.
The medical guidelines developed for the needs of telemedicine and continuously refined over the years are practice-oriented and designed for remote treatment.
The patient management system supports doctors in their treatment by using artificial intelligence, among other things.
This means that doctors have less administrative work and can focus more specifically on their patients.
The medicineof the future is already a reality at Medgate.
With flexible working models and reliable duty scheduling, Medgatemakes it easy to combine work, leisureand family life.
Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d)
About the role
At Medgate, data plays a key role in shaping the future of healthcare. As a Data Engineer
, you'lldesign, buildandoperateour modern cloud data platform, enabling reliable insights for internal teams and customer-facing solutions.
You'llwork with Azure Databricks, dbtand Power BI to transform data into valuable products while helping drive the evolution of our platform from a legacy Data Vault architecture to a modern dimensional (Kimball) model.
Working closely with your team, you'llcombine technical excellence with AI-powered engineering practices to deliver scalable, high-quality data solutions.
- Your tasks
- Design, build andoperatescalable data pipelines using Azure Data Factory and Databricks (batch and streaming).
- Develop andmaintainrobust dimensional data models (Kimball) usingdbtwithin a modern bronze/silver/gold medallion architecture.
- Create andmaintainsemantic models, dashboardsand reports in Power BI for internal stakeholders and external customers.
- Collaborate with business stakeholders to translate data requirements into reliable and scalable technical solutions.
- Own your data products end-to-end, ensuring high quality, documentation, monitoringand operational excellence.
- Contribute to infrastructure as code (Terraform), CI/CDprocessesand code reviews to continuously improve our platform.
- Ensurehigh standardsof data quality, consistency and governance across all data products and pipelines, including the secure handling of sensitive data.
- Use AI tools such as Claude as an integral part of your daily engineering workflow to accelerate development, improvequalityand solve complex data challenges.
Your profile
Must have
Fluent English and French (spoken and written). German is a strong advantage.
5+ years of professional experience as a Data Engineer or in a comparable role.
Hands-on experience withdbtand modern data transformation practices.
Experience working with AI-powered development tools (e. g. Claude, Chat GPT or Git Hub Copilot) to increase engineering productivity.
- Solid SQL skills and experience building reliable data pipelines.
- A degree in Computer Science, Data Science or a related field, or equivalent professional experience.
- Nice to have
- Experience with Azure Databricks and Azure Data Factory.
- Knowledge of dimensional data modelling (Kimball) and medallion architecture.
- Experience building semantic models, reportsand DAX in Power BI.
- Familiarity with Infrastructure as Code (Terraform) and CI/CD pipelines.
- Experience with Unity Catalog or comparable data governance solutions.
- Python experiencefordata engineering or automation.
- Experience working with Data Vault environments.
- Experience deploying or supporting machine learning solutions in production.
- Experience in healthcare, insuranceor other highly regulated industries.
What we offer
- Work on meaningful projects that help shape the future of digital healthcare.
- Modern cloud-native technology stack including Azure Databricks, dbt, Power BI and AI-powered engineering tools.
- Hybrid working model with two office days per week (Tuesday and Wednesday) and flexible remote working on the remaining days.
- High levelof ownership and the opportunity to actively shape our growing data platform.
- Collaborative, international working environment with short decision-making paths.
- Continuous learning opportunities and access to modern technologies.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Analytics Platform Arbeitgeber: Medgate AG
Die pMedgate AG in Allschwil ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bietet, im Home-Office zu arbeiten. Mit mindestens 5 Wochen bezahltem Urlaub, attraktiver Vergütung und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter in einer innovativen Branche. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur sorgt dafür, dass sich alle Teammitglieder wertgeschätzt und motiviert fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Analytics Platform erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Medgate AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Analytics Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Analytics Platform bei Medgate AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medgate AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Medgate AG entscheidend sein!
