Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenprozesse und optimiere Datenmanagement für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: medi GmbH & Co. KG – ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Lebensqualität.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, ergonomischer Arbeitsplatz und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied im Gesundheitsbereich.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Fachinformatiker:in, Erfahrung in Datenmanagement und ETL-Prozessen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Gemeinschaftsgefühl.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Analytics und Data – genau Ihr Ding? Dann bringen Sie Ihr Know-how als Data Engineer / Data Analyst (w/m/d) ein und sorgen bei medi für robuste Datenprozesse, saubere Datenqualität und eine moderne, skalierbare Infrastruktur, die unsere Finanzdaten optimal nutzbar macht.
Über uns: Weltweit entwickeln rund 3.000 medianer:innen innovative Lösungen für mehr Lebensqualität – davon 1.800 an unserem Hauptsitz in Bayreuth. Unser Ziel: Anwender:innen und Patient:innen maximale Therapieerfolge im medi zi nischen Bereich und ein einzigartiges Körpergefühl im Sport- und Fashion-Segment (CEP und ITEM m6) zu ermöglichen. Wir arbeiten als Team daran, mit Produkten und Konzepten neue Maßstäbe zu setzen – wissenschaftlich fundiert und auf Hightech-Niveau.
Was uns bei medi verbindet? Wir arbeiten im Team daran, dass es Menschen weltweit besser geht – mit Know-how, Herz und dem Anspruch, gemeinsam zu wachsen. Bei uns zählt jede Idee, jede helfende Hand und jeder Beitrag zum großen Ganzen.
- Datenbereitstellung: Sie stellen die technischen Grundlagen fĂĽr die Verarbeitung und Nutzung von verschiedenen Daten bei medi Analytics sicher.
- Datenmanagement: Sie entwickeln und verwalten ETL-Prozesse (Datenextraktionen, -transformationen und -ladungen) aus verschiedenen Quellsystemen in Data Lakes und Data Warehouses – schwerpunktmäßig in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
- Datenmodellierung: Sie erstellen auf Basis von Datenstrukturen Fakt- und Dimensionstabellen – anschließend entwickeln Sie zusammen mit Business-Analyst:innen neue Semantikmodelle und erarbeiten analytische Lösungen.
- Prozessoptimierung: Sie optimieren Datenverarbeitungsprozesse hinsichtlich Geschwindigkeit, Stabilität und Effizienz.
- Qualität und Zusammenarbeit: Sie sichern Datenqualität und -konsistenz und arbeiten eng mit unseren Business-Analyst:innen zusammen.
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in.
Idealerweise mindestens drei bis fĂĽnf Jahre Berufserfahrung im datenbezogenen oder technischen Umfeld.
Erfahrung im Projektmanagement und in der Arbeit mit interdisziplinären Teams.
Fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien, ETL-Prozessen und BigDataTools (Microsoft Azure, Microsoft Fabric, PySpark, SQL, DAX).
Erfahrung im Bereich der Entwicklung von Semantik-Modellen.
Sehr gute Englischkenntnisse auf GER-Level B2 in Wort und Schrift.
30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bilden die Basis für Ihre Work-Life-Balance.
Freuen Sie sich in Ihrer Rolle als Manager:in auf eine erfolgsabhängige Prämie – als Wertschätzung für Ihr Engagement.
Ihre Gesundheit liegt uns am Herzen, darum erwartet Sie ein ergonomischer Arbeitsplatz mit höhenverstellbarem Schreibtisch, Physiotherapie im Haus sowie Sport- und Gesundheitsangebote.
Wir fördern Ihre fachliche und persönliche Entwicklung mit einem breiten Schulungsangebot und individuellen Weiterbildungen.
Für Ihre Familie bieten wir Kinderbetreuungszuschüsse, reservierte Kita-Plätze und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen.
Mit dem flexiblen Freizeitausgleich – stundenweise oder in ganzen Tagen – schaffen Sie sich zusätzlich Raum für das, was Ihnen wichtig ist.
In unseren Betriebsrestaurants genießen Sie täglich wechselnde, vergünstigte Gerichte – Kaffee, Kakao und Wasser gibt's kostenlos.
Profitieren Sie von Corporate Benefits, regionalen Rabatten mit der medi Card und attraktiven Mitarbeiterkonditionen auf unsere Produkte von medi, CEP und ITEM m6.
In unserem firmeneigenen Parkhaus stehen Ihnen ausreichend kostenfreie Stellplätze zur Verfügung.
Data Engineer / Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: medi GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
medi GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, den FuĂź in die TĂĽr zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Lass uns deine Erfolge in den Vordergrund stellen, damit du bei medi glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Zeig dein Know-how!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wenn du mit Microsoft Azure oder ETL-Prozessen gearbeitet hast, bring das unbedingt zur Sprache – wir lieben es, wenn du deine Expertise teilst!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei medi GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer / Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, ETL-Prozessen und Teamarbeit demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie Microsoft Azure, SQL und PySpark vertraut bist. Vielleicht gibt es aktuelle Trends oder Tools, die du erwähnen kannst, um dein Interesse und Engagement für die Branche zu zeigen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Position. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet.