Data Engineer AI Republic

Data Engineer AI Republic

Berlin Befristet 43650 - 53350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Medi Stellenmarkt

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und skaliere eine moderne Datenplattform für KI, BI und Analytik.
  • Unternehmen: Finanzdienstleistungsunternehmen in Berlin mit innovativem Ansatz.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Erfahrungen.
  • Weitere Informationen: 3-6 Monate Vertrag mit sofortigem Start und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Python, AWS und ETL-Pipelines sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.

I’m working with a Financial Services company in Berlin that’s looking for a Junior Data Engineer to help build and scale a modern data platform powering AI, BI, and analytics.

  • Key Skills
  • Python & SQ
  • AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda
  • Apache Spark (Py Spark
  • dbt & Airflo
  • ETL pipelines & data modellin
  • Terraform, Git & CI/C
  • Berlin (Hybrid preferred)
  • 3–6 month contract
  • ASAP start
  • Tid-1
  • #J-18808-Ljbffr

Data Engineer AI Republic Arbeitgeber: Medi Stellenmarkt

Die Interflex Medizintechnik GmbH bietet Ihnen als Produktionsmitarbeiter (m/w/d) in einem dynamischen und innovativen Umfeld die Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das mit Leidenschaft an der Optimierung von Logistikprozessen arbeitet. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Wertschätzung, während wir Ihnen durch hochwertige Arbeitskleidung, einen krisensicheren Arbeitsplatz sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld attraktive Benefits bieten. Zudem unterstützen wir Ihre Mobilität mit Bike-Leasing und schaffen so ein Umfeld, in dem Sie sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterentwickeln können.

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Kontaktdaten:

Medi Stellenmarkt Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer AI Republic erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Medi Stellenmarkt zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer AI Republic mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda)
Apache Spark (PySpark)
dbt
Airflow
ETL-Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Medi Stellenmarkt interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Medi Stellenmarkt, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medi Stellenmarkt vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.