Datenanalyst (M/W/D) im Munich Battery Lab
Datenanalyst (M/W/D) im Munich Battery Lab

Datenanalyst (M/W/D) im Munich Battery Lab

MĂŒnchen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Home Office möglich (teilweise)
M

Dein Beitrag: Zusammen Werte schaffen

  • Datenanalyse und Softwareentwicklung: Entwicklung von Softwarelösungen zur Analyse großer Messdaten aus dem Munich Battery Lab mit Schwerpunkt auf Python
  • Datenbankmanagement: Planung, Design und Implementierung relationaler Datenbanken zur effizienten Verwaltung und Analyse von Labor-, Test- und Messdaten
  • Automatisierung und Prozessoptimierung: Erstellung von Dockerfiles und Integration in CI/CD-Pipelines zur Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs- und Testprozessen
  • QualitĂ€tssicherung: Sicherstellung der SoftwarequalitĂ€t durch regelmĂ€ĂŸige Tests und umfassende Dokumentation
  • Eigenverantwortliches Arbeiten: SelbststĂ€ndige Bearbeitung von Aufgaben ohne detaillierte Vorgaben und aktive Mitgestaltung von Prozessen im Bereich Batterietechnologie und ElektromobilitĂ€t
  • Zusammenarbeit im Team: Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinĂ€ren Teams zur Entwicklung innovativer Lösungen fĂŒr Herausforderungen der ElektromobilitĂ€t im Bereich Energiespeicher

Ihr Beitrag: Zusammen Werte schaffen

Deine Kompetenzen auf einen Blick:

  • Berufserfahrung: Idealerweise mehrjĂ€hrige relevante Berufserfahrung im datenanalytischen Umfeld, gerne im Bereich Big Data und Zeitreihendaten
  • Abschluss und Qualifikation: Abgeschlossenes Hochschulstudium mit dem Schwerpunkt Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Datenbankkenntnisse: Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken.
  • Programmiererfahrung: Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder Scala sind von Vorteil
  • Inhaltliches VerstĂ€ndnis: Bereitschaft, die Daten inhaltlich zu verstehen, um korrekte Ergebnisse zu liefern
  • Technisches Interesse: Begeisterung fĂŒr technische Bereiche wie Batterien und die Autoindustrie
  • Data Science und KI: Kenntnisse in Data Science und KĂŒnstlicher Intelligenz (ML, DL)
  • Soft Skills: Hohes Maß an TeamfĂ€higkeit und KommunikationsfĂ€higkeit sowie ausgeprĂ€gtes logisches VerstĂ€ndnis, ZuverlĂ€ssigkeit, Zielorientierung, SelbststĂ€ndigkeit, KreativitĂ€t und QualitĂ€tsbewusstsein
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und idealerweise gute Englischkenntnisse

Ihre Kompetenzen auf einen Blick:

Deine Karriere, unsere Extras:

  • FlexibilitĂ€t im Arbeitsalltag: Genieße flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, und 30 Tage Urlaub pro Jahr – fĂŒr eine perfekte Balance zwischen Beruf und Freizeit
  • Finanzielle Vorteile und Zusatzleistungen: WĂ€hle aus einer Vielzahl von attraktiven Benefits, die dein Leben bereichern: Bis zu 50 € monatlich zur freien VerfĂŒgung: betriebliche Altersvorsorge, Edenred-Gutscheine, EGYM und vieles mehr
  • Vermögenswirksame Leistungen: Profitiere von unserer zusĂ€tzlichen UnterstĂŒtzung bei der Vermögensbildung durch vermögenswirksame Leistungen
  • Kulinarischer Genuss in der \“V-Lounge\“: Unsere betriebsinterne Kantine bietet tĂ€glich frische, leckere Mahlzeiten – und das Beste: Die Mahlzeiten werden finanziell bezuschusst
  • Gesundheit und Wohlbefinden: Profitiere von umfassenden Gesundheitsdiensten durch Nilo Health, einschließlich psychologischer Beratung, um dein körperliches und geistiges Wohlbefinden zu fördern
  • Nachhaltige MobilitĂ€t: Tanke mit Ökostrom fĂŒr dein Elektrofahrzeug, nutze JobRad oder unser Firmen-Carsharing. ZusĂ€tzlich bieten wir familienfreundliche Lösungen wie unsere betriebseigene Kita \“V-ita\“ sowie BetreuungszuschĂŒsse

Ihre Karriere, unsere Extras:

Dein Ansprechpartner

Varvara Georgiadou

Ihr Ansprechpartner

#J-18808-Ljbffr

M

Kontaktperson:

Media Ems HR Team

Datenanalyst (M/W/D) im Munich Battery Lab
Media Ems
M
  • Datenanalyst (M/W/D) im Munich Battery Lab

    MĂŒnchen
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschĂ€tzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-22

  • M

    Media Ems

    50 - 100
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