Overview
In dieser Rolle unterstützen Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Azure-basierten Global Data Platform und tragen zur Architektur von Domänenbausteinen bei. Sie arbeiten eng mit Domain-Teams, Data Engineers und Product Ownern zusammen, um datengetriebene Produkte nach Data-Mesh-Prinzipien zu realisieren. Sie gestalten Standardisierung, Governance und Self-Service-Kategorien, während Sie sich in einem internationalen, interdisziplinären Umfeld weiterentwickeln. Die Position bietet Gestaltungsspielraum beim Einsatz moderner KI- und LLM-Lösungen und motiviert zur persönlichen Weiterentwicklung.
Leistungen / Benefits
- Onboarding: digitaler Start
- Weiterbildung und Campus-Programm
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten und Jobsharing
- After-Work-Events und Fitnessprogramme
- Internationales Networking
Verantwortungsbereiche
- Entwurf und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Global Data Platform (Ingestion, Storage, Processing, Serving)
- Mitwirkung an Architekturbausteinen, Referenzarchitekturen und Blaupausen für Domänen-Teams
- Integration von MCP- und LLM-Diensten, RAG-Architekturen und agentischen KI-Patternen
- Implementierung und Dokumentation technischer Komponenten unter Anleitung erfahrener Architekten
- Mitentwicklung von Data-Mesh-basierten Data-Produkten
- Beitrag zu ETL/ELT-Pipelines (ADF, Databricks, PySpark) sowie Testing, Versionierung und Deployment
- Sicherstellung von Namenskonventionen, Metadatenstandards und Dokumentationsanforderungen
- Anwendung und Weiterentwicklung von Plattformstandards (RBAC, Logging/Monitoring, CI/CD)
- Nutzung und Erweiterung von Self-Service-Tools (Katalog, Glossar, Lineage, Qualitäts-Frameworks)
- Standardisierung der LLM-Nutzung, Prompt-Design und RAG-Governance
- Unterstützung bei Architekturreviews, Sicherheitsbewertungen und technischen Bewertungen
- Enge Zusammenarbeit mit Domänen-Teams, Data Engineers, Product Ownern und Senior Architekten
- Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und How-tos; aktive Beteiligung an der Community of Practice
Zentrale Anforderungen
- Abschluss eines Studiums in Informatik, Data Engineering, Wirtschafts-Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise Azure) und Data Engineering
- Grundverständnis von Datenarchitekturen, Modellierungskonzepten und modernen Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei Bereichen: SQL, Python, Databricks, ADF, Azure Storage, CI/CD, Git, API-Design
- Interesse an Data Mesh, Data Products, Domänenverantwortung und modernen Plattformkonzepten
- Verständnis von Security, Privacy-by-Design und Data Quality
- Strukturierte Arbeitsweise, Lernbereitschaft und Freude an internationaler Zusammenarbeit
- Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und Kollaboration in internationalen Teams
- Lernbereitschaft und Eigeninitiative
- Azure Data Platform
- ADF
- Databricks
(Junior) Architect - Global Data Platform / Data Mesh (all genders) in Augsburg Arbeitgeber: Media Plus
Mediaplus ist nicht nur die größte inhabergeführte Mediaagentur Europas, sondern auch ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Director Media Strategy & Client Growth in München die Möglichkeit bietet, eigenverantwortlich zu arbeiten und kreative Freiräume zu nutzen. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem internationalen Umfeld fördert Mediaplus deine persönliche und berufliche Entwicklung, während regelmäßige After Work Events und Fitnessprogramme für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen.
