Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative Datenpipelines für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Mediaplus Data – ein kreatives Team, das Daten und KI nutzbar macht.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige After Work Events.
- Weitere Informationen: Modernes Büro im Kreativviertel Münchens mit internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an AI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Azure, sowie Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg. Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.
Für unser wachsendes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) in München.
Was dich bei uns erwartet:
- Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines: Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.
- Datenintegration & -modellierung: Einbindung von Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen; Orchestrierung und Transformation der Daten mit Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL).
- Bereitstellung kuratierter Datenmodelle: Erstellung von Datenmodellen als Grundlage für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Agentur- und Marktteams, technische Beratung und Durchführung von Workshops mit Kunden.
- Sicherstellung von Qualität & Skalierbarkeit: Entwicklung stabiler, wartbarer und skalierbarer Datenarchitekturen (z.B. Layer: Raw/Curated/Serving) mit Fokus auf AI-Readiness.
- Übersetzung von Anforderungen: Umsetzung komplexer fachlicher Anforderungen in robuste, praxisnahe daten- und AI-fähige Lösungen.
- Technische Verantwortung & Mentoring: Treffen technischer Entscheidungen im Hinblick auf Time-to-Value, Wartbarkeit und Skalierbarkeit sowie Mentoring und fachliche Führung von Engineers.
- Produktionsreife & Betrieb: Verantwortung für die Produktionsreife, das Monitoring und den stabilen Betrieb der Lösungen.
Was wir von dir erwarten:
- Data Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure), sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung sowie erweiterten Azure-Themen (z. B. Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung).
- Analytics & AI Use Cases: Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases inkl. AI‑naher Themen wie Feature Engineering, Predictive Analytics oder ML‑Vorbereitung.
- Projekt- & Kundenumfeld: Erfahrung in clientnahen Projekten sowie im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld, inkl. Reisebereitschaft für Client‑Projekte.
- Arbeitsweise & Mindset: Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset, hohe Umsetzungsstärke und Freude an aktiver Mitarbeit.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Rahmenbedingungen & Skills: Sehr gute Deutsch & Englischkenntnisse, sowie Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen.
Was wir dir bieten:
- Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
- Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
Wichtiger Hinweis: Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dich nicht über WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordern niemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.
(Senior) Data Engineer – Kunden Integration (all genders) Arbeitgeber: Media Plus
Als Teil der Mediaplus Gruppe bieten wir dir als (Senior) Data Analyst in München ein dynamisches Arbeitsumfeld, das von Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiheit geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Weiterbildung und interdisziplinäre Zusammenarbeit, während flexible Arbeitszeiten und moderne Büros am Ostbahnhof dir ermöglichen, Beruf und Leben optimal zu vereinbaren. Zudem profitierst du von einem internationalen Netzwerk und regelmäßigen After Work Events, die den Teamgeist stärken und für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen.
