Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege die LookML Hub-Projekte für eine zukunftsweisende Datenarchitektur.
- Unternehmen: Werde Teil von MediaMarktSaturn Technology, dem führenden Elektronik-Händler in Europa.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte, Fitness-Kooperationen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise in einem dynamischen Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Einkaufserfahrung der Zukunft mit modernster Technologie und einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse und Business Intelligence, insbesondere mit Looker und BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Für uns ist „Let’s Go!“ nicht nur ein Slogan, es ist eine Einstellung. Wir lieben Technologie und möchten begeistern. Wir haben Spaß und wollen inspirieren. Unsere Kunden und unsere Teams. Deshalb suchen wir Menschen, die diesen Geist teilen. Menschen, die leidenschaftlich daran arbeiten, das Einkaufserlebnis der Zukunft gemeinsam mit 50.000 Kollegen in ganz Europa zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Semantic Layer Development & Maintenance: Laufende Entwicklung und Wartung des LookML Hub-Projekts, einschließlich der Verwendung von Extends und Refinements, um eine saubere und skalierbare Schnittstelle für Spoke-Projekte sicherzustellen.
- Hub-and-Spoke Architecture Ownership: Architektur und Governance des zentralen LookML Hub, einschließlich der Definition von Kern-Dimensionen, Maßnahmen und Basisansichten, um eine konsistente „Single Source of Truth“ zu gewährleisten.
- Cross-Functional Architectural Support: Bereitstellung von architektonischer Anleitung und Designunterstützung für Google BigQuery-Datenstrukturen, um eine optimale Ausrichtung mit dem Looker Hub-Rahmenwerk sicherzustellen.
- Self-Service Analytics Enablement: Gestaltung, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung einer intuitiven Explore-Umgebung, um Stakeholdern einen zuverlässigen und unabhängigen Datenzugang zu ermöglichen.
- Advanced Data Modeling & Integration: Anwendung fortgeschrittener Looker-Funktionen, einschließlich Liquid-Parameter, PDTs, NDTs und API-Integrationen, um komplexe analytische Anforderungen zu erfüllen.
- BI Standards & Governance: Definition und Implementierung von Codierungsstandards für LookML, einschließlich Modularisierungspraktiken, Versionskontrolle mit Git und automatisierten Testframeworks.
- Collaboration & Process Alignment: Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams, um die Ausrichtung zwischen BigQuery-Schemas und Looker-Anforderungen sicherzustellen sowie strukturierte Unterstützung für Analysten in spezifischen Implementierungen zu bieten.
- Subject Matter Expertise in BI: Vertretung als primärer Fachexperte für Looker, einschließlich beratender Unterstützung für BI-Analysten und Geschäftsbenutzer bei der Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer und effizienter Reporting-Lösungen.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder umfangreiche gleichwertige Erfahrung.
- Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Business Intelligence mit einer tiefen Spezialisierung auf Looker (LookML) und BigQuery.
- Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung von Hub-and-Spoke-Architekturen (Projektimporte, Refinements) innerhalb von Looker.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL (BigQuery-Dialekt) mit Fokus auf Optimierung der Abfrageleistung und Kosteneffizienz.
- Starkes Verständnis von dimensionalem Modellieren (Star/Snowflake) und wie man diese in eine effiziente Semantic Layer übersetzt.
- Erfahrung mit Looker-Berechtigungen, Inhaltsverwaltung und Looker API.
- Fähigkeit, komplexe technische Architekturen an Geschäftspartner zu kommunizieren und die Einführung von Datenstandards voranzutreiben.
- Teamorientierte, kommunikative, proaktive und lösungsorientierte Denkweise.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
- Agile Denkweise und Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams.
Was bieten wir Ihnen?
- Internationale Teams & vielseitige Aufgaben.
- 30 Tage Urlaub & subventionierte betriebliche Altersvorsorge.
- Mitarbeiterrabatte & Fitness-Kooperationen.
- Schulungen & Weiterbildung.
- Offene Unternehmenskultur & Teamarbeit.
- Mobiles Arbeiten.
Über uns
MediaMarktSaturn Technology arbeitet daran, den führenden Anbieter von Unterhaltungselektronik in Europa zum Technologieführer seiner Branche zu machen. Zu diesem Zweck arbeiten mehrere hundert Entwickler, UX-Designer und Systemarchitekten mit modernster Technologie Hand in Hand mit Geschäftsinhabern in agilen Teams, um kundenorientierte Technologielösungen für mehr als 6 Millionen Kunden täglich in 11 Ländern zu entwickeln.
Die besten Lösungen entstehen durch das Zusammenbringen unterschiedlicher Perspektiven. Vielfalt zu leben ist der Schlüssel zur Verwirklichung unserer Vision, der Experience Champion zu werden. Wir schätzen Inklusion, fördern Chancengleichheit und heißen Sie willkommen, Teil unseres Teams zu sein.
Ihr HR-Kontakt
Lea Ellerich
„Let’s Go!“
Bereit? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Experienced Cloud Data Engineer Looker & Semantic Layer Architecture - Data Platform (m/f/d) Arbeitgeber: Media-Saturn Deutschland GmbH
Die MediaMarktSaturn Marketing GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur und internationale Zusammenarbeit fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, bezuschusster Altersvorsorge und passgenauen Trainings bietet das Unternehmen nicht nur attraktive Benefits, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Start-up-Atmosphäre mit den Ressourcen eines großen Konzerns verbindet und somit das Einkaufserlebnis der Zukunft aktiv mitzugestalten.
Kontaktdaten:
Media-Saturn Deutschland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Experienced Cloud Data Engineer Looker & Semantic Layer Architecture - Data Platform (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Media-Saturn Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experienced Cloud Data Engineer Looker & Semantic Layer Architecture - Data Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Experienced Cloud Data Engineer Looker & Semantic Layer Architecture - Data Platform (m/f/d) bei Media-Saturn Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Media-Saturn Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Media-Saturn Deutschland GmbH entscheidend sein!
