QA Engineer

Als unser zweiter QA Engineer übernehmen Sie die Verantwortung für die Qualität unserer Produkte und gestalten, wie QA in unserem Team von Grund auf aufgebaut wird. Sie arbeiten eng mit unserem QA Lead zusammen, um Testplanung unabhängig voranzutreiben, Automatisierung aufzubauen und die Qualitätsstandards über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg zu verbessern – von der Frontend- bis zur Cloud-Infrastruktur. Sie arbeiten mit modernsten Technologien, einschließlich KI-basierter Computer Vision, browserbasierter 3D-Visualisierung und modernen Cloud-Systemen, die alle dazu beitragen, dass Kliniker schnellere und genauere Diagnosen stellen können.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Übernahme der Testplanung für Releases – von der Definition des Umfangs bis zur Aktualisierung der Dokumentation.
• Aufbau und Wartung automatisierter Tests mit Playwright für unsere Frontend- und Backend-Systeme.
• Testen und Validieren unserer cloudbasierten Infrastruktur (AWS), um sicherzustellen, dass alles zuverlässig in der Produktion läuft.
• Enger Austausch mit Ingenieuren, Produktmanagern und regulatorischen Stakeholdern, um reibungslose und qualitativ hochwertige Releases zu gewährleisten.
• Untersuchung von Fehlern, Identifizierung von Ursachen und Verbesserung der allgemeinen Produktstabilität.
• Verfolgung und Verbesserung der Qualität im Laufe der Zeit durch Analyse von Metriken wie Fehler pro Release oder Testabdeckung.
• Ständige Herausforderung und Verbesserung unseres Testansatzes als Team.

Ihr Hintergrund

Wir suchen einen praktischen QA Engineer, der Verantwortung übernimmt und skalierbare Testsysteme aufbaut.

Must-have

• 3+ Jahre Erfahrung in der Software-Qualitätssicherung.
• Starke Erfahrung mit Testautomatisierung (idealerweise Playwright).
• Solide Programmierkenntnisse (Python und/oder TypeScript).
• Erfahrung mit Testframeworks (z.B. pytest oder ähnlich).
• Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Versionskontrolle und Docker.
• Komfortables Arbeiten in Linux-Umgebungen.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Verantwortung für die Testplanung zu übernehmen.

Nice to have

• Erfahrung mit AWS oder cloudbasierten Systemen.
• Einblick in medizinische Software oder regulierte Umgebungen (FDA, CE).
• Erfahrung mit Leistungs- oder Lasttests.
• Grundlegendes Verständnis von Sicherheitstests.

Was Sie erwarten können

• Fokus auf das Wesentliche: In unserem Unternehmen sind Kompetenz, Persönlichkeit und Engagement wichtiger als Formalitäten oder das Studienprogramm, das Sie gewählt haben.
• Ihr Einfluss: Ihre Arbeit hilft, die Krankheitsdiagnose schneller, präziser und handhabbarer zu machen.
• Ihr Team: Treten Sie einem hochmotivierten, interdisziplinären Team mit schnellen Entscheidungsprozessen und einer kollaborativen Atmosphäre bei.
• Freiheit der Wahl: Arbeiten Sie remote oder von unserem Büro in Berlin-Kreuzberg – ganz nach Ihren Wünschen.
• Vorteile: Nutzen Sie Ihr persönliches Vorteilsbudget flexibel und wählen Sie die Vorteile, die am besten zu Ihnen passen!

Über uns

Bei medi ai re definieren wir das Gesundheitswesen mit KI. Gegründet im Jahr 2018 entwickeln wir klinisch integrierte Software, die Radiologen dabei hilft, medizinische Bilddaten schneller, präziser und objektiver zu bewerten – und damit einen echten Unterschied in der täglichen klinischen Praxis zu machen. Heute vertrauen Krankenhäuser und Praxen in ganz Europa auf unsere Lösungen, die Zeit sparen, das Vertrauen erhöhen und die Ergebnisse für Patienten verbessern.

Unsere Vision

Eine gesündere Welt mit universellem Zugang zu genauen Diagnosen.

Unsere Mission

KI-Power in jedem Scan. Vertrauen in jede Diagnose. Effizienz, die jeden Patienten erreicht.

Bei mediaire leben wir unsere Werte: Innovation, Integrität, Engagement, Kundenorientierung und Teamarbeit. Was uns wirklich auszeichnet, ist unser Team: Radiologen, die Seite an Seite mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Experten aus Medizin, Technologie und darüber hinaus arbeiten. Diese einzigartige Zusammenarbeit stellt sicher, dass unsere KI nicht nur innovativ, sondern auch in den routinemäßigen klinischen Arbeitsabläufen wirkungsvoll ist. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der medizinischen KI zu gestalten und einen echten Unterschied im Gesundheitswesen zu machen – schließen Sie sich uns an!