Senior Data & AI Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d) in Pforzheim

Baue mit uns moderne Datenplattformen, die Unternehmen wirklich intelligent machen. Datenplattformen sind für dich mehr als Pipelines, Tabellen und Dashboards? Du möchtest Datenarchitekturen gestalten, technische Entscheidungen treffen und Plattformen bauen, die nicht nur für Reporting funktionieren, sondern die Grundlage für Analytics, AI und intelligente Anwendungen bilden? Als Senior Data & AI Engineer bei Medialesson konzipierst und entwickelst du gemeinsam mit unseren Kunden moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric und Azure. Du begleitest Projekte End-to-End: von fachlichen Anforderungen und Datenarchitektur über Ingestion, Transformation und Modellierung bis zu Security, Governance, CI/CD, Monitoring und Betrieb.

Was du bei uns machst:

• Moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric und Azure konzipieren und implementieren.
• Fachliche Anforderungen in tragfähige Datenarchitekturen, Datenmodelle und technische Lösungen übersetzen.
• Entscheiden, wann ein Lakehouse, Warehouse, Eventhouse oder eine Kombination daraus die passende Architektur ist.
• Skalierbare ETL- und ELT-Prozesse mit Fabric Data Factory, Data Pipelines und Notebooks entwickeln.
• Daten mit SQL, Python und PySpark verarbeiten und wartbare Engineering-Komponenten entwickeln.
• Datenplattformen nach dem Medallion-Prinzip mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern strukturieren.
• Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, Cloud- und On-Premises-Systemen sowie APIs integrieren.
• Kuratierte Datenprodukte für Power BI, Analytics-Anwendungen und AI-Systeme entwickeln.
• Mit OneLake, Lakehouses, Warehouses, Delta Tables, Shortcuts und semantischen Modellen arbeiten.
• Real-Time Intelligence, Eventstreams, Eventhouses und KQL einsetzen, wenn der Use Case es erfordert.
• Security, Governance und saubere Berechtigungskonzepte auf Tenant-, Workspace- und Datenebene etablieren.
• Engineering-Prozesse mit Git, CI/CD, automatisierten Deployments, Testing und mehreren Umgebungen aufbauen.
• Performance, Zuverlässigkeit und Fabric Capacity Usage überwachen und optimieren.
• Daten als vertrauenswürdige Grundlage für Generative AI und Agents gestalten.
• Technologien wie Fabric Data Agents, Fabric IQ und Microsoft Foundry evaluieren und sinnvoll einsetzen.
• Mit AI-, Cloud- und Software-Engineering-Teams zusammenarbeiten und Architekturentscheidungen moderieren.
• Kolleginnen und Kollegen durch Reviews, Pairing und Mentoring weiterentwickeln sowie Workshops und Solution Design unterstützen.

Wir suchen keinen Menschen, der möglichst viele Produktnamen auswendig kennt. Wir suchen einen erfahrenen Engineer, der Datenarchitekturen versteht, gute technische Entscheidungen treffen kann und Verantwortung für produktive Lösungen übernimmt. Ideal ist, wenn du Folgendes mitbringst:

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, typischerweise fünf Jahre oder mehr, mit produktiv betriebenen Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python und/oder PySpark.
• Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien im Microsoft-Azure-Data-Ökosystem.
• Erfahrung beim Aufbau von Lakehouse-, Data-Warehouse- oder vergleichbaren analytischen Architekturen.
• Verständnis von ETL-/ELT-Patterns, inkrementeller Verarbeitung, historisierten Daten, Data Quality und großen Datenmengen.
• Einen ausgeprägten Software-Engineering-Anspruch: Git, Clean Code, Testing, Code Reviews, CI/CD und automatisierte Deployments.
• Erfahrung mit Security-, Rollen- und Berechtigungskonzepten für Datenplattformen.
• Die Fähigkeit, Anforderungen in pragmatische, skalierbare Architekturen zu überführen und Kunden verständlich zu beraten.
• Lust auf technische Verantwortung und darauf, weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen weiterzuentwickeln.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gutes Englisch.

Ein Plus – aber kein Muss:

• Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage und Azure Databricks
• GitHub Actions oder Azure DevOps; Infrastructure as Code mit Bicep oder Terraform
• Data APIs und Reverse ETL; Machine Learning und MLOps
• Fabric Data Agents, Fabric IQ und Ontologien; Microsoft Foundry und agentische AI-Systeme
• Microsoft-Zertifizierungen wie Fabric Data Engineer Associate (DP-700) oder Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)

Wir wissen, wie schnell sich Microsoft Fabric entwickelt. Deshalb erwarten wir ausdrücklich nicht, dass du bereits mehrere Jahre Erfahrung mit jedem einzelnen Fabric-Service mitbringst. Entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewerten kannst.

Wie wir Data & AI Engineering verstehen:

Eine Datenplattform ist für uns kein Selbstzweck. Sie soll Unternehmensdaten zuverlässig verfügbar machen und eine gemeinsame Grundlage für Analytics und AI bieten. Dafür verbinden wir klassische Data-Engineering-Prinzipien mit modernen Cloud- und Software-Engineering-Methoden. Wir bevorzugen Code statt manueller Konfiguration, automatisierte Deployments statt ClickOps, reproduzierbare Transformationen statt Excel-Schattenprozesse und klar definierte Datenprodukte statt unüberschaubarer Tabellenlandschaften. Data Quality, Security, Governance, Observability und Kosten gehören für uns genauso zur Architektur wie Pipelines und Transformationen. AI verändert die Anforderungen an Unternehmensdaten grundlegend. Daten werden künftig nicht mehr nur über Reports und Dashboards abgefragt, sondern zunehmend von Copilots, AI Agents und intelligenten Anwendungen genutzt. Deshalb denken wir Analytics und AI nicht getrennt: Unser Ziel sind Datenplattformen, die AI-ready sind.

Medialesson ist ein spezialisiertes Software-, Cloud- und Data-&-AI-Engineering-Unternehmen mit Sitz in Pforzheim. Als Microsoft Solution Partner für Data & AI Azure sowie Digital & App Innovation Azure entwickeln wir moderne Cloud-Anwendungen, Datenplattformen und AI-Lösungen auf Basis des Microsoft-Technologie-Stacks. Microsoft Fabric ist für uns kein isoliertes BI-Produkt. Wir verbinden Fabric mit Azure, Microsoft Foundry, individueller Softwareentwicklung und den Systemlandschaften unserer Kunden – für End-to-End-Lösungen, in denen Daten in Produkte, Prozesse und intelligente Anwendungen einfließen. In unserem Team arbeiten mehrere Microsoft MVPs und ausgewiesene Azure- und Software-Engineering-Experten. Unser Gründer und CEO Philipp Bauknecht ist seit 2017 Microsoft Regional Director und arbeitet eng mit Microsoft, Produktteams und der internationalen Microsoft-Community zusammen. Du arbeitest mit Menschen, die neue Technologien nicht erst kennenlernen, wenn sie zum Standard geworden sind.

Was dich bei uns erwartet:

• 30 Tage Urlaub und ein unbefristeter Arbeitsvertrag
• Viel technischer Gestaltungsspielraum und echte Architekturverantwortung
• Direkter Austausch mit erfahrenen Microsoft-, Azure-, Software- und AI-Experten
• Innovative Data-&-AI-Projekte statt reiner Legacy-BI-Wartung
• Die Möglichkeit, unsere Microsoft-Fabric-Kompetenz aktiv mit aufzubauen und zu prägen
• Enge Zusammenarbeit zwischen Data Engineering, AI, Cloud und Software Engineering
• Kontinuierliche Weiterbildung und internationale Konferenzen und Community Events
• Raum für technische Schwerpunkte, Experimente und neue Ideen
• Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten in Deutschland und Office in Pforzheim
• Moderne Hardware und Tools, JobRad, Corporate Benefits und Gesundheitsangebote
• Teamfrühstücke, Lunches, Events sowie ein internationales und diverses Team

Und vor allem: Wir suchen keinen Senior Engineer, der nur Tickets umsetzt. Wir suchen jemanden, der technische Entscheidungen treffen, Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns definieren möchte, wie moderne Data-&-AI-Plattformen gebaut werden sollten.

Dein möglicher Weg bei uns:

Dabei musst du dich nicht in eine einzelne Richtung festlegen. Je nach deinen Interessen kannst du deinen Schwerpunkt beispielsweise in Data Platform Architecture, Microsoft Fabric, Real-Time Intelligence, Data Governance, AI Engineering oder agentischen Datenlösungen weiterentwickeln.

Deine Vergütung:

Für diese Position bieten wir – abhängig von deiner Erfahrung und deinen bisherigen Skills – ein Bruttojahresgehalt von 75.000 bis 90.000 Euro.

Klingt nach dir? Was uns bei allen Rollen wichtig ist:

• Du arbeitest eigenverantwortlich, zuverlässig und lösungsorientiert.
• Du kommunizierst offen und arbeitest gerne in interdisziplinären Teams.
• Du möchtest kontinuierlich lernen und dein Wissen mit anderen teilen.
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was wir dir bieten:

• Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und ein flexibler Arbeitsort: mobiles Arbeiten in Deutschland oder unser Büro in Pforzheim.
• Lernen & Entwickeln: Moderne Ausstattung, leistungsstarker Laptop, aktuelles Smartphone und Werkzeuge, mit denen du produktiv arbeiten kannst.

Wie wir zusammenarbeiten:

Qualität, Wartbarkeit und nachhaltige Lösungen stehen für uns vor kurzfristigen Abkürzungen. Vertrauen & Verantwortung, Neugier & Zusammenarbeit: Wir lernen voneinander, hinterfragen Bestehendes und entwickeln die besten Lösungen gemeinsam.