Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Science Team und entwickle intelligente Lösungen für bessere Entscheidungen.
- Unternehmen: MediaMarktSaturn, ein führendes Unternehmen im Bereich Consumer Electronics.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Führungskompetenz und Kenntnisse im Einzelhandel.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Führung der Data Science-Funktion mit Verantwortung für die Übersetzung der MediaMarktSaturn-Datenbestände in produktionsreife Entscheidungslösungen
- Eigentum der Datenentscheidungs-Schicht über Datenprodukte, Übersetzung von Datenbeständen in implementierte Intelligenz über Kunden- und Betriebsintelligenz (z. B. Empfehlungen, Marketingaktivierung, Betrugserkennung, Rückgabenreduzierung; Nachfrageprognose, Bestandsoptimierung), um das Kundenerlebnis, die kommerzielle Leistung und die betriebliche Effizienz zu verbessern
- Identifizierung und Priorisierung von wertvollen Geschäftsfällen; Abstimmung mit Geschäftsinhabern; Mitverantwortung für Geschäftsergebnisse; Verantwortung für KPIs wie EBIT-Beitrag und Produktakzeptanzraten
- Führung und Entwicklung eines Data Science-Teams (ca. 10 FTE) mit direkter disziplinarischer Verantwortung
- Steuerung der Lieferung gegen messbare Ziele
- Einrichtung von wiederverwendbaren Standards und gemeinsamen Methoden über Anwendungsfälle hinweg für maximale Synergien und Skalierbarkeit
- Enge Partnerschaft mit Geschäfts-, Handels- und Betriebsinteressengruppen
- Übersetzung von Prioritäten in angenommene, wertschöpfende Intelligenzprodukte
Ihr Profil
- Geschäftsorientierte Datenführung: Nachgewiesene Fähigkeit, Daten in messbaren Wert umzuwandeln, mit einer Erfolgsbilanz von Intelligenzprodukten, die kommerzielle und betriebliche Ergebnisse vorantreiben
- Datenwissenschaft & Kundenintelligenz: Starker Hintergrund in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen, mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Kundenintelligenzprodukten, die einen echten Geschäftswert generieren
- KI & prädiktive Analytik: Nachgewiesener Erfolg bei der Transformation von Organisationen von beschreibenden zu prädiktiven Analysen
- Erfahrung im Einzelhandel: Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Einzelhandel, idealerweise im Omnichannel-Bereich, mit einem starken Verständnis dafür, wie Daten Wert über Online- und Offline-Kundenreisen schaffen
- Führung von Senior-Stakeholdern: Fähigkeit, vielfältige Teams zu führen und zu entwickeln, während man glaubwürdig auf C-Ebene kommuniziert – Strategie in die Ausführung übersetzen und die Organisation für Ergebnisse verantwortlich halten
- Sprachen: Fließend in Deutsch und Englisch
Über uns
Unsere besten Lösungen entstehen, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen. Vielfalt ist der Schlüssel zur Verwirklichung unserer Vision, der Experience Champion im Bereich Consumer Electronics zu werden. Wir schätzen Vielfalt, fördern Chancengleichheit und unterstützen Inklusion – werden Sie Teil unseres Teams!
Job Infos
Standort: Ingolstadt
MediaMarktSaturn Retail Group
Abteilung: HQ - IT
Einsteigerlevel: Management Level
Art der Anstellung: Vollzeit
Arbeitszeit: 37,5
Head of Decision Science (m/f/d) Arbeitgeber: MediaMarktSaturn Retail Group
MediaMarktSaturn ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Head of Decision Science haben Sie die Möglichkeit, ein talentiertes Team zu leiten und innovative datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die den Kundenservice und die betriebliche Effizienz verbessern. In Ingolstadt profitieren Sie von einem inspirierenden Umfeld, das Raum für persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung bietet, während Sie an der Spitze der digitalen Transformation im Einzelhandel stehen.
Kontaktdaten:
MediaMarktSaturn Retail Group Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Decision Science (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MediaMarktSaturn Retail Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Decision Science (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Decision Science (m/f/d) bei MediaMarktSaturn Retail Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MediaMarktSaturn Retail Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MediaMarktSaturn Retail Group entscheidend sein!
