Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten-Governance und arbeite an spannenden Projekten in einem internationalen Umfeld.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Einzelhandel mit innovativem Ansatz für Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Daten-Governance und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Seien Sie ein Kernmitglied der zentralen Data & AI-Funktion und verantwortlich für die Operationalisierung des föderierten Daten-Governance-Rahmenwerks von MediaMarktSaturn in ~11 Märkten.
- Enge Zusammenarbeit mit globalen Datenbereichsinhabern, regionalen Teams und funktionsübergreifenden Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Daten vertrauenswürdig, konform und zweckmäßig sind - auf Unternehmensebene.
- Verantwortung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Unternehmensdaten-Governance-Rahmenwerks, einschließlich Richtlinien, Standards, Datenklassifizierung und Metadatenmanagement.
- Koordination des Data Domain Council, einschließlich Unterstützung von Arbeitsgruppen, Lösung von Konflikten zwischen Bereichen und Eskalation ungelöster Probleme mit klaren Optionen.
- Führung der Datenqualitäts-Governance durch Definition von KPIs, Eskalationswegen und Remediation-Workflows in Zusammenarbeit mit den Bereichsleitern.
- Wartung und kontinuierliche Verbesserung des Unternehmensdatenkatalogs und des Geschäftsglossars auf GCP/BigQuery unter Verwendung von Tools wie Dataplex, DataHub und Collibra.
- Unterstützung von GDPR-Compliance-Aktivitäten, einschließlich Datenklassifizierung, PII-Entdeckung und Pflege von Aufzeichnungen über Verarbeitungstätigkeiten (RoPA).
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Recht, Steuern, IT-Sicherheit und Datenschutz, um die Ausrichtung der Governance-Rahmenwerke an regulatorischen und Risikobestimmungen sicherzustellen.
- Überwachung und Berichterstattung über die Governance-Reife in den Bereichen mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Fortschrittsberichterstattung an das Data Board.
- Funktion als operative Schnittstelle zwischen dem zentralen Data & AI-Team und den geschäftlichen Bereichsleitern, um die Übersetzung von Governance-Anforderungen in umsetzbare Prozesse sicherzustellen.
Ihr Profil
- Mehrere Jahre Erfahrung in der Daten-Governance, Datenmanagement oder einem verwandten Bereich in einer komplexen, multikulturellen Organisation.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die Akzeptanz von Governance in einem föderierten Modell voranzutreiben - Einflussnahme und echte Verpflichtung von Stakeholdern ohne formale Autorität.
- Starkes Verständnis von Daten-Governance-Rahmenwerken und Best Practices (z.B. DAMA-DMBOK); Fähigkeit, diese pragmatisch an den organisatorischen Kontext anzupassen.
- Praktische Erfahrung mit Datenkatalog- und Metadaten-Tools – Dataplex, DataHub, Collibra oder ähnliches.
- Vertrautheit mit GDPR- und Datenschutzanforderungen, idealerweise im Einzelhandels- oder Verbraucherkontext.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in einem föderierten Modell zu arbeiten – Einflussnahme ohne direkte Autorität über Geschäfts- und Technologiestakeholder.
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise GCP/BigQuery.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil.
Job Infos
- Standort: Ingolstadt
- Abteilung: HQ - Priorization Management & CDO
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Arbeitszeit: 37,5
- Berufserfahrung: Professionelle Ebene
Data Governance Principal (m/f/d) Arbeitgeber: MediaMarktSaturn
MediaMarktSaturn ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Ingolstadt eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während es gleichzeitig die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich Daten- und KI-Governance zu arbeiten. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer attraktiven Vergütung und umfassenden Sozialleistungen, die das Engagement für das Wohlbefinden und die Zufriedenheit der Mitarbeiter unterstreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Governance Principal (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MediaMarktSaturn zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Principal (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Principal (m/f/d) bei MediaMarktSaturn gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MediaMarktSaturn vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MediaMarktSaturn entscheidend sein!
