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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege die LookML Hub-Projekte für eine skalierbare Datenarchitektur.
- Arbeitgeber: MediaMarktSaturn Technology, führend in der Konsumelektronikbranche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in agilen Teams mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse und Looker (LookML).
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Wartung der semantischen Schicht: Laufende Entwicklung und Wartung des LookML Hub-Projekts, einschließlich der Verwendung von Erweiterungen und Verfeinerungen, um eine saubere und skalierbare Schnittstelle für Spoke-Projekte sicherzustellen.
- Eigentum an Hub-and-Spoke-Architektur: Architektur und Governance des zentralen LookML Hubs, einschließlich der Definition von Kern-Dimensionen, Maßnahmen und Basisansichten, um eine konsistente "Single Source of Truth" zu gewährleisten.
- Kreuzfunktionale architektonische Unterstützung: Bereitstellung von architektonischer Anleitung und Designunterstützung für Google BigQuery-Datenstrukturen, um eine optimale Ausrichtung mit dem Looker Hub-Rahmenwerk sicherzustellen.
- Ermöglichung von Self-Service-Analysen: Gestaltung, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung einer intuitiven Explore-Umgebung, um Stakeholdern zuverlässigen und unabhängigen Datenzugang zu ermöglichen.
- Fortgeschrittene Datenmodellierung und Integration: Anwendung fortgeschrittener Looker-Funktionen, einschließlich Liquid-Parameter, PDTs, NDTs und API-Integrationen, um komplexe analytische Anforderungen zu erfüllen.
- BI-Standards und Governance: Definition und Implementierung von Codierungsstandards für LookML, einschließlich Modularisierungspraktiken, Versionskontrolle mit Git und automatisierten Testframeworks.
- Zusammenarbeit und Prozessabstimmung: Kreuzfunktionale Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams, um die Übereinstimmung zwischen BigQuery-Schemas und Looker-Anforderungen sicherzustellen sowie strukturierte Unterstützung für Analysten in spezifischen Implementierungen zu bieten.
- Fachkenntnisse im Bereich BI: Vertretung als primärer Fachexperte für Looker, einschließlich beratender Unterstützung für BI-Analysten und Geschäftsbenutzer bei der Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer und effizienter Reporting-Lösungen.
Ihr Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Business Intelligence mit einer tiefen Spezialisierung auf Looker (LookML) und BigQuery.
- Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung von Hub-and-Spoke-Architekturen (Projektimporte, Verfeinerungen) innerhalb von Looker.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL (BigQuery-Dialekt) mit Fokus auf Optimierung der Abfrageleistung und Kosteneffizienz.
- Starkes Verständnis von dimensionalem Modellieren (Star/Snowflake) und wie man diese in eine effiziente semantische Schicht übersetzt.
- Erfahrung mit Looker-Berechtigungen, Inhaltsverwaltung und Looker-API.
- Fähigkeit, komplexe technische Architekturen an Geschäftspartner zu kommunizieren und die Einführung von Datenstandards voranzutreiben.
- Teamorientierte, kommunikative, proaktive und lösungsorientierte Denkweise.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
- Agile Denkweise und Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams.
Über uns
MediaMarktSaturn Technology arbeitet daran, den führenden Anbieter von Unterhaltungselektronik in Europa zum Technologieführer seiner Branche zu machen. Zu diesem Zweck arbeiten mehrere hundert Entwickler, UX-Designer und Systemarchitekten mit modernster Technologie Hand in Hand mit Geschäftsinhabern in agilen Teams, um kundenorientierte Technologielösungen für mehr als 6 Millionen Kunden täglich in 11 Ländern zu entwickeln.
Die besten Lösungen entstehen durch das Zusammenbringen unterschiedlicher Perspektiven. Vielfalt zu fördern ist der Schlüssel zur Verwirklichung unserer Vision, der Experience Champion zu werden. Wir schätzen Inklusion, fördern Chancengleichheit und heißen Sie willkommen, Teil unseres Teams zu sein.
Zusätzliche Vorteile
Job Infos
- Standort: Ingolstadt, München
- MediaMarktSaturn Technology
- Abteilung: HQ - IT
- Berufserfahrung: Professionelle Ebene
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Arbeitszeit: 37,5
- Persona: Jobanfrage
- Technischer Mitarbeiter
- Recruiter: Laura Schröder
Experienced Cloud Data Engineer Looker & Semantic Layer Architecture - Data Platform (m/f/d) Arbeitgeber: MediaMarktSaturn
Kontaktperson:
MediaMarktSaturn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Experienced Cloud Data Engineer Looker & Semantic Layer Architecture - Data Platform (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Looker, BigQuery und SQL auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unserer bisherigen Arbeit parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn wir uns bewerben, sollten wir unsere Begeisterung für Daten und BI deutlich machen. Lass uns in Gesprächen zeigen, wie sehr wir für die Entwicklung von Lösungen brennen und wie wir zur Vision des Unternehmens beitragen können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Um die besten Chancen zu haben, sollten wir uns direkt über die MediaMarktSaturn Karriere-Website bewerben. So stellen wir sicher, dass unsere Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und wir schnell in den Auswahlprozess kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Experienced Cloud Data Engineer Looker & Semantic Layer Architecture - Data Platform (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Cloud-Datenengineering sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an einem LookML Hub-Projekt gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir lieben es, wenn du deine Erfolge mit Zahlen oder Ergebnissen belegen kannst.
Achte auf die Details!: Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Anschreiben macht einen großen Unterschied. Nimm dir die Zeit, um sicherzustellen, dass alles klar und präzise ist. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität in der schriftlichen Kommunikation.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MediaMarktSaturn vorbereitest
✨Verstehe die Looker-Architektur
Mach dich mit der Hub-and-Spoke-Architektur und den spezifischen Anforderungen von Looker vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Entwicklung und Wartung von LookML-Projekten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die Struktur und die Prinzipien dahinter verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Looker und BigQuery verwendet hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, insbesondere wie du komplexe analytische Anforderungen gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams zu sprechen. Betone, wie du mit Data Engineering-Teams zusammengearbeitet hast, um sicherzustellen, dass die BigQuery-Schemas den Looker-Anforderungen entsprechen.
✨Kommuniziere klar und präzise
Du musst in der Lage sein, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Details einfach und klar kommunizieren kannst, damit auch nicht-technische Stakeholder verstehen, wie deine Lösungen funktionieren und welchen Nutzen sie bringen.