Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Entscheidungssysteme und verbessere das Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Einer der größten Omnichannel-Händler Europas mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit innovativen KI-Lösungen und echten Geschäftsauswirkungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Liefern Sie messbare kommerzielle Auswirkungen durch Personalisierung, Kundenintelligenz und Entscheidungsintelligenz.
- Tragen Sie zum Aufbau der Roadmap für Entscheidungsintelligenz und Kundenintelligenz bei, indem Sie fortschrittliches maschinelles Lernen anwenden, um optimierte Geschäftsauswirkungen zu erzielen.
- Entwickeln Sie prädiktive, präskriptive und Optimierungsmodelle zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse und der betrieblichen Effizienz.
- Entwickeln Sie Empfehlungssysteme, Prognosemodelle, Kundensegmentierung, Nachfrageprognosen, Bestandsoptimierung und andere KI-gestützte Einzelhandelslösungen.
- Arbeiten Sie mit Dateningenieuren und ML-Ingenieuren zusammen, um skalierbare Datenpipelines, Feature-Stores und produktionsbereite ML-Lösungen unter Verwendung von Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI) zu erstellen.
- Bewerten, überwachen und verbessern Sie kontinuierlich die Modellleistung, während Sie den Geschäftswert sicherstellen.
Ihr Profil
- Master oder PhD in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Künstlicher Intelligenz, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Empfehlungssystemen, Ranking-Algorithmen, Personalisierungsengines, Kundenintelligenzlösungen oder großangelegten prädiktiven Modellen.
- Starke Erfahrung im E-Commerce, Marktplätzen, digitalen Produkten, Medien- und Einzelhandelstechnologie oder kundenorientierten KI-Systemen.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und SQL, mit Erfahrung in der Verarbeitung von großangelegten strukturierten und unstrukturierten Datensätzen.
- Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP), einschließlich BigQuery, Vertex AI und modernen MLOps-Praktiken.
- Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow oder PyTorch.
- Vertrautheit mit generativer KI, LLMs, Embeddings und Empfehlungssystemen ist ein großer Vorteil.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in KI-Lösungen zu übersetzen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu erklären.
- Eine kollaborative Denkweise, Neugier und eine Leidenschaft dafür, Daten und KI zu nutzen, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen.
Über uns
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist, der KI-gestützte Entscheidungsintelligenz und Empfehlungssysteme entwickelt, die das Kundenerlebnis, die Personalisierung und die operative Entscheidungsfindung bei einem der größten Omnichannel-Händler Europas verbessern. Als Teil unseres Teams für Entscheidungsintelligenz werden Sie maschinelle Lernmodelle, Optimierungsalgorithmen und KI-Lösungen entwickeln, die intelligentere Entscheidungen in den Bereichen Betrieb, Lieferkette, Bestandsmanagement, Preisgestaltung, Merchandising, Kundenintelligenz, Marketing und digitalem Handel ermöglichen.
Sie arbeiten eng mit Geschäftspartnern, Produktmanagern, Dateningenieuren und Analytikteams zusammen, um geschäftliche Herausforderungen in skalierbare KI-Produkte zu übersetzen, die auf Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt werden.
Unsere besten Lösungen entstehen, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen. Vielfalt ist der Schlüssel zur Verwirklichung unserer Vision, der Experience Champion im Bereich Consumer Electronics zu werden. Wir schätzen Vielfalt, fördern Chancengleichheit und unterstützen Inklusion – werden Sie Teil unseres Teams!
Expert Data Scientist - Customer & Decision Intelligence (m/f/d) Arbeitgeber: MediaMarktSaturn
MediaMarktSaturn Deutschland bietet als führender Anbieter im Bereich Experience Electronics nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in Heilbronn, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für Mitarbeiter im Logistikbereich. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Stärken, während flexible Arbeitszeiten und ein starkes Engagement für Kundenerlebnis sicherstellen, dass jeder Tag spannend und erfüllend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Data Scientist - Customer & Decision Intelligence (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MediaMarktSaturn zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Scientist - Customer & Decision Intelligence (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Data Scientist - Customer & Decision Intelligence (m/f/d) bei MediaMarktSaturn gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MediaMarktSaturn vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MediaMarktSaturn entscheidend sein!
