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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle personalisierte Strategien und verbessere das Kundenerlebnis mit KI-gesteuerten Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Einzelhandel mit einem agilen und respektvollen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – werde Teil unseres inklusiven Teams!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels und bringe frische Ideen in ein dynamisches Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner in datengetriebenen oder KI-gestützten Produkten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Personalisierungsstrategie über wichtige Kundenkontaktpunkte
- Messbare Verbesserungen in: Engagement (CTR), Conversion, Customer Lifetime Value
- Adoption von KI-gesteuerten Entscheidungen im Kundenerlebnis
- Skalierbare Empfehlungskapazitäten über Kanäle hinweg
- Starkes Produktdenken mit datengestütztem Ansatz
- Fähigkeit, Geschäftsauswirkungen und technische Machbarkeit auszubalancieren
- Strukturierter, hypothesengetriebener Ansatz zur Problemlösung
- Ownership-Mentalität mit Fokus auf Ergebnisse, nicht nur auf Lieferung
- Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams ohne direkte Autorität zu beeinflussen
Ihr Profil
- Nachgewiesene Erfahrung als Product Owner / Product Manager in datengestützten oder KI-gestützten Produkten
- Erfahrung mit: Empfehlungssystemen (z.B. Produktempfehlungen, Inhaltsanpassung)
- Einzelhandel, E-Commerce oder Marktplatzumgebungen
- Vertrautheit mit: SQL / BigQuery (Fähigkeit, Daten unabhängig zu erkunden)
- Experimentationsplattformen und A/B-Testframeworks
- Verständnis des: KI/ML-Lebenszyklus und Datenabhängigkeiten
- Kundendatenplattformen (CDPs) und Marketing-Ökosystemen
- Starkes Verständnis von: Empfehlungssystemen / Personalisierungskonzepten
- Kundenverhalten und digitale Journeys
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit: Datenteams (Data Engineering, Data Science)
- Agilen Entwicklungsumgebungen
- Starkes analytisches Denken mit der Fähigkeit, KPIs und Experimente zu definieren und zu interpretieren
- Fähigkeit, komplexe Daten-/KI-Themen in Geschäftswert zu übersetzen
- Ausgezeichnetes Stakeholder-Management und Kommunikationsfähigkeiten
- Fließend in Englisch (Deutsch ist ein Plus)
Über uns
Wir suchen einen Product Owner (m/w/d) in unserem Empfehlungsteam, um unsere strategischen Datenprojekte mit innovativen Ansätzen und frischen Ideen voranzutreiben. Unser interdisziplinäres Team zeichnet sich durch Agilität, Offenheit und Respekt aus. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, neue Impulse einzubringen, Prozesse aktiv zu gestalten und die Welt der Retail-Medien von MediaMarktSaturn zukunftsorientiert zu prägen.
Die besten Lösungen entstehen durch das Zusammenbringen unterschiedlicher Perspektiven. Vielfalt zu leben ist der Schlüssel zur Verwirklichung unserer Vision, der Experience Champion zu werden. Wir schätzen Inklusion, fördern Chancengleichheit und heißen Sie willkommen, Teil unseres Teams zu sein.
Zusätzliche Vorteile
Job Infos
- Standort: Ingolstadt
- MediaMarktSaturn Retail Group
- Abteilung: HQ - Sonstiges
- Berufserfahrung: Professionelles Niveau
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Arbeitszeit: 37,5
- Persona: Job Requisition HQ
- Recruiter: Laura Schröder
Expert Product Owner Recommendations (m/f/d) Arbeitgeber: MediaMarktSaturn
Kontaktperson:
MediaMarktSaturn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expert Product Owner Recommendations (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch deine Erfolge und Erfahrungen im Bereich Produktmanagement und Datenanalyse klar kommunizieren, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Informiere dich über aktuelle Trends in der Personalisierung und KI, damit du im Gespräch glänzen kannst. Lass uns sicherstellen, dass du zeigst, wie gut du zur Vision des Unternehmens passt.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Wir sind hier, um dich zu unterstützen und dir zu helfen, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Product Owner Recommendations (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Produktmanagement und Daten zeigen können. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Erfolge sprichst, sei spezifisch – wie hast du Engagement oder Conversion verbessert? Zahlen und Ergebnisse sind immer überzeugend!
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen wie Recommendation Engines und AI/ML auskennst.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können. Wir freuen uns auf deine Ideen und Impulse!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MediaMarktSaturn vorbereitest
✨Verstehe die Produktstrategie
Mach dich mit der Personalization-Strategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen als Product Owner in Bezug auf datengestützte Produkte einbringen kannst und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Erfolge in der Verbesserung von Engagement und Conversion zeigen.
✨Daten sind dein Freund
Da die Rolle einen starken Fokus auf Daten hat, solltest du dich mit SQL und BigQuery auskennen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse und dein Verständnis von KPIs betreffen. Zeige, dass du komplexe Daten in geschäftlichen Mehrwert umwandeln kannst.
✨Agilität und Teamarbeit
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Entwicklungsteams zu sprechen. Betone, wie du cross-funktionale Teams beeinflusst hast, auch ohne direkte Autorität. Zeige, dass du ein Ownership-Mentalität hast und den Fokus auf Ergebnisse legst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Übe, komplexe Themen einfach und klar zu erklären, insbesondere im Kontext von AI/ML und Empfehlungssystemen. Zeige, dass du in der Lage bist, Stakeholder effektiv zu managen und ihre Bedürfnisse zu verstehen.