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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und arbeite an innovativen BI-Lösungen.
- Arbeitgeber: MediaMarktSaturn, ein fĂĽhrendes Unternehmen im Einzelhandel mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem groĂźen Unternehmen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in GCP, SQL und Datenpipeline-Management erforderlich.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
About Us The Services development and maintenance of standardized, automated, and monitored data pipelines ensuring reliability and scalability. Data mart development: Collaboration with analysts and business stakeholders for translation of business requirements into technical KPI definitions and implementation within the data mart layer. Data investigation and migration support: Participation in the migration from SAP BO to GCP/Looker through analysis of legacy reporting systems, comprehension of existing data usage and KPI logic, and definition of equivalent or improved BigQuery solutions. Gap analysis and integration: Identification of missing data points, evaluation of data dependencies, and coordination with the Data Engineering team for completeness and future‑proofing of solutions. Data quality and governance: Implementation of monitoring, testing, and documentation frameworks ensuring data accuracy, consistency, and transparency. Stakeholder collaboration: Partnership with business teams and analysts for alignment of technical solutions with business needs and process requirements. Reporting enablement: Development of standardized reporting layers (e.g., Looker Studio, Looker ML) and prevention of inefficient ad‑hoc reporting. User training and support: Occasional facilitation of training sessions and provision of support for business users to enhance adoption of reporting tools and understanding of KPI logic. Profile Academic Degree: Bachelor\’s or Master\’s degree in relevant fields Advanced expertise in Google Cloud Platform (GCP), especially BigQuery. Proven experience in designing, optimizing and maintaining production‑grade data pipelines and data marts in GCP. Hands‑on experience in re‑architecting and modernizing BI setups during migrations. Advanced SQL skills, including query optimization, complex joins, window functions, CTEs, performance tuning in large‑scale datasets. Practical experience with Git version control: working with branches, pull requests, code reviews in a collaborative setup, ensuring changes to SQL models, pipelines are properly tracked and reviewed before deployment. Experience with data pipeline orchestration and automation (e.g. dbt, Apache Airflow, Dataflow, Spark or similar frameworks): designing, deploying and monitoring robust ELT processes Proven track record in data modeling and data mart development: fact/dimension modeling, conformed dimensions, KPI logic implementation, star/snowflake schemas. An ability to reconstruct KPI logic and dependencies across various tools and systems. Strong ability to design and document migration paths that both Data Engineers and business stakeholders can follow and trust. Hands‑on experience with BI/visualization tools (especially with Looker Studio and Looker ML), with focus on enabling standardized reporting layers, not only ad‑hoc analysis. Several years of relevant experience as a BI/Analytical Engineer, Data Engineer or Senior Data Analyst with ownership of data pipelines and models. Languages: Proficiency in English Additional Benefits Location: Ingolstadt, München, Düsseldorf MediaMarktSaturn Retail Group Department: HQ – Services
Service Innovation & Strategy - Senior Analytical Engineer (m/f/d) Job Details | MediaMarktSatu[...] Arbeitgeber: MediaMarktSaturn
Kontaktperson:
MediaMarktSaturn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Service Innovation & Strategy - Senior Analytical Engineer (m/f/d) Job Details | MediaMarktSatu[...]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights ĂĽber die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Rolle zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Fähigkeiten in der Praxis! Wenn möglich, bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Erfahrung mit GCP, SQL und Datenpipelines demonstrieren. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Service Innovation & Strategy - Senior Analytical Engineer (m/f/d) Job Details | MediaMarktSatu[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder wie du mit Daten gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. AuĂźerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MediaMarktSaturn vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud Platform, BigQuery und Looker. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben, die deine SQL-Kenntnisse und dein Verständnis von Datenpipelines testen. Übe das Lösen von Problemen, die mit der Optimierung von Abfragen oder dem Design von Datenmodellen zu tun haben, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit Analysten und anderen Teams zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
