Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Portfolio-Daten und kommuniziere wichtige Kennzahlen.
- Arbeitgeber: MediaMarktSaturn, Europas führender Einzelhändler für Unterhaltungselektronik.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Proaktive Lernumgebung mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Responsibilities Maintain up-to-date portfolio records of Data ability to interpret and communicate metrics Experience in technology-driven environments, ideally within data, analytics, or AI contexts Basic understanding of data products, analytics solutions, and AI/ML development Familiarity with governance and compliance considerations is an advantage Knowledge of retail or other customer-centric industries is a plus Detail-oriented with strong organisational skills Proactive and eager to learn Strong communication skills, comfortable working with both technical and business stakeholders About Us MediaMarktSaturn is Europe\’s leading consumer electronics retailer. It sees itself as a partner, daily companion and navigator for its customers in the digital world. Its over 1,000 MediaMarkt and Saturn stores are closely integrated with their online shops. MediaMarktSaturn has a total headcount of more than 50,000. Additional Benefits Job Infos Location: Ingolstadt Department: HQ – Strategy, Project
Value Realisation Analyst Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: MediaMarktSaturn
Kontaktperson:
MediaMarktSaturn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Value Realisation Analyst Data & AI (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei MediaMarktSaturn sind. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in Data & AI und über die Produkte von MediaMarktSaturn. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du einen Mehrwert schaffen kannst.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Sei bereit, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder verstehen, was du machst. Das ist besonders wichtig in einem kundenorientierten Umfeld.
✨Tip Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal zu präsentieren. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Value Realisation Analyst Data & AI (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht und du deine organisatorischen Fähigkeiten unter Beweis stellst!
Verstehe die Rolle!: Mach dich mit den Anforderungen der Stelle vertraut und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für die Position bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MediaMarktSaturn vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Value Realisation Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Daten, Analytik und KI dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder im Umgang mit technischen Stakeholdern unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Sei proaktiv und zeige, dass du bereit bist, Neues zu lernen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Daten- und KI-Branche und bringe diese Kenntnisse in das Gespräch ein, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.