AI Engineer (m/w/d)

• Konzeption, Entwicklung und Inbetriebnahme von KI-Modellen und Data-Pipelines
• Aufbau und Skalierung von Machine-Learning-Infrastrukturen (Training, Serving, Monitoring)
• Orchestrierung von LLM-Workflows zur Generierung, Validierung und Optimierung von Text-, Bild- und Multimodal-Outputs
• Data Engineering: Sammlung, Aufbereitung und Feature-Engineering großer Datenmengen
• Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen (CI/CD für ML)
• Durchführung von Model-Evaluierungen, kontinuierlicher Performance-Überwachung
• Integration von Sicherheits- und Datenschutz-Standards (z. B. GDPR-Compliance, Access-Controls)
• Optimierung bestehender KI-Systeme hinsichtlich Latenz, Kosten und Genauigkeit
• Kollaboratives “vibe coding” im Team: Code- und Modell-Reviews, gemeinsames Prompt-Engineering
• Anpassung und Weiterentwicklung vom KI Frontend und -Tools

• Programmierung: Fundierte Erfahrung in Python (Typescript/SvelteKit/Rust von Vorteil)
• KI-Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, TensorFlow und ML-Libraries
• MLOps: Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Tools
• Datenbanken & Storage: SQL/NoSQL, Vektor-Datenbanken, Big-Data-Technologien
• KI-Technologien: Kenntnisse in LLMs, LoRA-Fine-Tuning, RAG/CAG-Architekturen
• Posttraining: Erfahrung in der Anwendung von Reinforcement Learning, Active Learning und anderen fortgeschrittenen Techniken
• Software-Engineering: TDD, automatisierte Tests (Unit, Integration), Code-Reviews und Clean-Code-Prinzipien
• Methodik: Mehrjährige Praxiserfahrung in agilen Teams (z.B. Scrum/Kanban) und eigenverantwortliches Arbeiten
• Kommunikationsstärke: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer ML-Themen
• Innovationsfreude: Erfahrung mit Greenfield-Projekten und Einsatz neuester KI-Entwicklungstools
• Qualitätsbewusstsein: Nachweisbares Verständnis von Security-Best-Practices und Data-Governance
• Infrastruktur: Design container-basierter Microservice-Architekturen in Cloud-Umgebungen Optional

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktiver Vergütung.
• Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines modernen Unternehmens.
• Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität.
• Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KIAnwendungsfeldern.
• Teilnahme an Weiterbildungen, Schulungen und Konferenzen.
• Zentrale Bürolage in Berlin-Charlottenburg mit sehr guter Anbindung an den ÖPNV.
• Freie Getränke und Obst sowie die Möglichkeit zur mobilen Arbeit.
• Betriebliche Altersversorgung mit Arbeitgeberzuschuss.

Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.