Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere digitale Gesundheitsdaten und gestalte die Nachsorge aktiv mit.
- Unternehmen: MEDIAN Deutschland, führender Anbieter in medizinischer Rehabilitation und psychischer Gesundheit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, zahlreiche Mitarbeitervorteile und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Start-up-Charakter und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Gesundheitswesen und unterstütze über 50.000 Patient:innen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder vergleichbar, fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
MEDIAN Deutschland ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Fach- und Servicebereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in den Alltag – ganz nach unserem Leitsatz „Das Leben leben“.
Wir suchen Sie als Data Analyst (m/w/d) im Bereich digitale Gesundheit in Vollzeit!
Ihre Aufgabenschwerpunkte:
- Analyse der Nutzungs-, Interaktions- und Adhärenzdaten digitaler Nachsorge-Anwendungen entlang der gesamten Nutzungsreise (von der Registrierung bis zur Abrechnung)
- Erschließung und Verknüpfung weiterer Datenquellen (z. B. Fragebogen-, Klinikbehandlungsdaten) über bestehende Systeme hinweg für vertiefende Analysen
- Übersetzung von Anfragen aus Produkt- und Therapie-Team in fundierte analytische Fragestellungen und Kennzahlen, inklusive Anwendung statistischer Verfahren zur Inferenz und Prognose
- Aufbau und Pflege eines KPI-Dashboards für Produktteam, Therapeut:innen-Team und Management
- Ableitung von Handlungsempfehlungen gemeinsam mit den Teams zur Prozessoptimierung und besseren Unterstützung der Patient:innen
- Identifikation von Daten- und Prozessproblemen, Sicherstellung der Datenqualität und Mitwirkung an der Entwicklung verbesserter Datenstrukturen
- Unterstützung beim monatlichen Reporting auf operativer und Management-Ebene
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
- Fundierte SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit RE
- Erfahrung mit statistischer Inferenz und Forecasting-Verfahren, sowohl deskriptiv als auch erklärend und prognostisch
- Erfahrung mit Dashboards und Datenvisualisierungen (z. B. Tableau, Power BI)
- Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen strukturiert zu verknüpfen und in einen analysierbaren Zusammenhang zu setzen
- Fähigkeit, fachliche Fragestellungen in analytische zu übersetzen, komplexe Daten zielführend zu interpretieren und verständlich an unterschiedliche Stakeholder (Produktteam, Therapeut:innen-Team, Management) zu kommunizieren
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, Daten- und Prozessprobleme proaktiv anzusprechen und Verbesserungsvorschläge einzubringen
- Erfahrung im Bereich digitaler Gesundheitsanwendungen (Digital Health) oder im Umgang mit Nutzungs- bzw. Adhärenzdaten von Vorteil
- Monatliche Reisebereitschaft von 2–4 Tagen innerhalb Deutschlands (meistens am Stück), Führerschein Klasse B
- Deutschkenntnisse auf C2 Niveau, fließende Englischkenntnisse (C1)
Wir bieten Ihnen die Vorteile eines Marktführers:
- Sinnstiftende Aufgabe mit direktem Impact: Gestalten Sie die digitale Nachsorge aktiv mit - Ihre Analysen und Kennzahlen bilden die Entscheidungsgrundlage für Produkt und Therapie und tragen dazu bei, dass Patient:innen auch nach ihrem Klinikaufenthalt nachhaltig und patientenzentriert begleitet werden
- Digitale Gesundheitsversorgung mitgestalten: Werden Sie Teil unserer digitalen Transformation und gestalten Sie mit Ihren Analysen die datenbasierte Weiterentwicklung innovativer digitaler Nachsorge-Angebote, die über 50.000 Patient:innen in ihrer nachhaltigen Genesung unterstützen
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit: Übernehmen Sie eine zentrale Rolle als Data Analyst und bauen Sie unsere Datenanalyse- und KPI-Infrastruktur eigenverantwortlich auf - an der Schnittstelle von Datenanalyse, Gesundheit, digitalem Produkt und Therapie
- Flexibles Arbeiten: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, regelmäßig mobil von zuhause oder unterwegs zu arbeiten - die entsprechende technische Ausstattung stellen wir Ihnen zur Verfügung
- Interdisziplinäres Team mit Start-up-Charakter: Arbeiten Sie in einem dynamischen, diversen und interdisziplinären Team und profitieren Sie von kurzen Entscheidungswegen, gegenseitigem Austausch und unserem festen wöchentlichen Teamtag
- Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits)
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über die MEDIAN Akademie
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Jobportal. Ihre Fragen beantwortet gern Herr Martin Regulin, HR Manager mit Schwerpunkt Recruiting, unter +49 151-19509663.
MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin Franklinstraße 28-29 ⋅ 10587 Berlin ⋅ www.median-kliniken.de
Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.
Data Analyst Digital Health (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin
MEDIAN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einer modernen Arbeitsumgebung in Berlin fördern wir Ihre individuelle Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere engagierte Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams ermöglichen es Ihnen, aktiv an der Digitalisierung und Standardisierung unserer HR-Prozesse mitzuwirken und einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsversorgung zu leisten.
Kontaktdaten:
MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Digital Health (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Digital Health (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Digital Health (m/w/d) bei MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin entscheidend sein!
