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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und integriere AI-Technologien für datengetriebenes Arbeiten.
- Arbeitgeber: Mediaplus Data bietet exzellente Datenlösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Effizienz.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice und regelmäßige After Work Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und arbeite an spannenden, komplexen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Architektur von datengetriebenen Systemen und Kenntnisse in Cloud-Plattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Modernes Office am Ostbahnhof München, ideal erreichbar für alle.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Mediaplus Data steht für exzellente Datenlösungen innerhalb der Mediaplus Gruppe. Wir verbinden technologische Tiefe mit strategischer Relevanz – und schaffen so skalierbare Infrastrukturen, die datengetriebenes Arbeiten auf höchstem Niveau ermöglichen.
Was dich bei uns erwartet:
- Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung moderner Datenarchitekturen im Kontext der globalen Datenplattform (GDP) von Mediaplus.
- Stärkung der Dateninfrastruktur und -analytik mit Fokus auf Skalierbarkeit, Effizienz und Zukunftssicherheit.
- Integration moderner AI-Technologien zur Unterstützung datengetriebener Use Cases und Optimierung bestehender Datenprodukte.
- Enge Zusammenarbeit mit externen Entwicklungsdienstleistern zur effizienten Umsetzung komplexer Architekturprojekte.
- Sicherstellung eines reibungslosen Zusammenspiels zwischen technischer Architektur und geschäftlichen Anforderungen.
- Verwaltung, Überwachung und kontinuierliche Optimierung der bestehenden Cloud-Infrastruktur im Hinblick auf Performance, Sicherheit und Kosten.
Was wir von dir erwarten:
- Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Umsetzung von datengetriebenen Systemen, idealerweise im Unternehmens- oder Agenturumfeld.
- Fundierte Kenntnisse in cloudbasierten Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie in modernen Architektur-Frameworks.
- Erfahrung in der Integration von KI-Komponenten in Datenlösungen ist von Vorteil.
- Technisches Verständnis gepaart mit einem strategischen Blick für geschäftliche Zusammenhänge.
- Erfahrung in der Steuerung externer Partner und Dienstleister.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke, eine lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an komplexen Herausforderungen.
Was wir dir bieten:
- Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag, Neueinsteiger-Kaffee und Einsteigerrunde - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date!
- Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
- Extras: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme viele Möglichkeiten.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office direkt am Ostbahnhof Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kollegen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.
Data Engineering Architect (all genders) Arbeitgeber: Mediaplus Group
Kontaktperson:
Mediaplus Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Architect (all genders)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenarchitektur und dem Cloud-Computing zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit den neuesten Trends in der Datenanalyse und KI-Technologien beschäftigen.
✨Fachwissen erweitern
Halte dich über aktuelle Entwicklungen in cloudbasierten Plattformen wie Azure, AWS oder GCP auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Online-Kursen teil, um deine Kenntnisse in modernen Architektur-Frameworks und KI-Integration zu vertiefen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Versuche, an Projekten teilzunehmen, die sich mit der Implementierung von Datenarchitekturen befassen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um dein technisches Verständnis zu stärken und deine Fähigkeiten im Umgang mit externen Partnern zu verbessern.
✨Kommunikationsfähigkeiten trainieren
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu schärfen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um Missverständnisse zu vermeiden und effektive Lösungen zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Architect (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position des Data Engineering Architects. Betone deine Erfahrungen mit cloudbasierten Plattformen und KI-Technologien, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl für Mediaplus bist.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, bei denen du moderne Datenarchitekturen konzipiert oder implementiert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Verständnis.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mediaplus Group vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den aktuellen Trends und Technologien in der Datenarchitektur vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du moderne Datenlösungen konzipiert und implementiert hast.
✨Kenntnisse über Cloud-Plattformen
Stelle sicher, dass du fundierte Kenntnisse über cloudbasierte Plattformen wie Azure, AWS oder GCP hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Integration von KI-Technologien
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Integration von KI-Komponenten in Datenlösungen zu sprechen. Überlege dir konkrete Anwendungsfälle, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsstärke zeigen
Da enge Zusammenarbeit mit externen Partnern gefordert ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und deine lösungsorientierte Arbeitsweise parat haben. Zeige, wie du komplexe Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast.
