Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Betrieb von Azure-basierten Datenpipelines für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Mediaplus Data, ein innovatives Unternehmen für datengetriebene Mediastrategien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Azure-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg.
Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.
Für unser wachsendes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) in München.
Was dich bei uns erwartet:
- Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines: Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.
- Datenintegration & -modellierung: Einbindung von Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen; Orchestrierung und Transformation der Daten mit Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL).
- Bereitstellung kuratierter Datenmodelle: Erstellung von Datenmodellen als Grundlage für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Agentur- und Marktteams, technische Beratung und Durchführung von Workshops mit Kunden.
- Sicherstellung von Qualität & Skalierbarkeit: Entwicklung stabiler, wartbarer und skalierbarer Datenarchitekturen (z.B. Layer: Raw/Curated/Serving) mit Fokus auf AI-Readiness.
- Übersetzung von Anforderungen: Umsetzung komplexer fachlicher Anforderungen in robuste, praxisnahe daten- und AI-fähige Lösungen.
- Technische Verantwortung & Mentoring: Treffen technischer Entscheidungen im Hinblick auf Time-to-Value, Wartbarkeit und Skalierbarkeit sowie Mentoring und fachliche Führung von Engineers.
(Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) Arbeitgeber: Mediaplus Gruppe
Mediaplus Data ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, das auf Innovation und Teamarbeit basiert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Kreativität und den Austausch von Ideen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten, was zu einer sinnstiftenden und erfüllenden Karriere führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar eine persönliche Empfehlung geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über Mediaplus Data, unsere Projekte und die Technologien, die wir nutzen. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich für unser Team brennst!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Vielleicht gibt es eine praktische Aufgabe oder ein technisches Interview. Übe vorher mit Tools wie Azure Data Factory oder Databricks, damit du im Gespräch glänzen kannst!
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, deine Fragen vorzubereiten! Zeig uns, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist, indem du Fragen zu unseren Projekten, dem Team und den Herausforderungen stellst. Das zeigt Engagement und hilft dir, herauszufinden, ob wir die richtige Wahl für dich sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mediaplus Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit Datenintegration und -modellierung zu tun haben. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du technische Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit Agentur- und Marktteams gefordert ist, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit betreffen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass du die Werte des Unternehmens teilst.
