Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze den operativen Betrieb und die internationale Einführung unserer KI-Lösungen.
- Unternehmen: Internationale Agenturgruppe mit innovativem und dynamischem Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige After Work Events.
- Weitere Informationen: Perfekte Lage in München, tolle Entwicklungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in AI, Projektmanagement und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Laufendes Studium, Interesse an AI und sehr gute Kenntnisse in PowerPoint und Excel.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du möchtest praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Projektmanagement und New Business sammeln und dabei in einem internationalen Umfeld arbeiten? Du bringst Organisationstalent mit, behältst auch bei komplexen Projekten den Überblick und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen? Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein.
In dieser Rolle unterstützt du den operativen Betrieb und die internationale Einführung unserer internen KI-Lösungen. Du arbeitest eng mit internationalen und interdisziplinären Teams zusammen, erhältst spannende Einblicke in Pitch-Prozesse und wirkst an strategischen Initiativen mit, die die Nutzung von AI-Lösungen und das Wachstum unseres Neugeschäfts vorantreiben.
- Du unterstützt den operativen Betrieb unserer internen AI-Lösungen und begleitest deren internationale Einführung.
- Koordination von Projekten, Timelines und relevanten Dokumentationen gehört zu deinem Verantwortungsbereich.
- Gemeinsam mit internationalen Teams und Stakeholdern treibst du Rollout-Projekte und bereichsübergreifende Abstimmungen voran.
- Die Erstellung und Weiterentwicklung von Präsentationen, Projektupdates und Kommunikationsmaterialien liegt in deinen Händen.
- Du unterstützt beim Aufbau einer zentralen Wissensplattform mit User Guides, Case Studies und Best Practices.
- Spannende Einblicke in Pitch-Prozesse, Data-Projekte sowie strategische AI-Initiativen der Mediaplus Group runden deinen Arbeitsalltag ab.
Ein laufendes Bachelor- oder Masterstudium, idealerweise mit Schwerpunkt Wirtschaft, Medien, Kommunikation, Informationsmanagement oder einem vergleichbaren Fachbereich.
Interesse an Projektmanagement, Digitalisierung sowie AI- und Datenthemen.
Du überzeugst durch eine strukturierte, sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
Die Zusammenarbeit in internationalen und interdisziplinären Teams macht dir Freude.
Sehr gute Kenntnisse in PowerPoint und Excel bringst du bereits mit; SharePoint-Kenntnisse sind von Vorteil.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Verfügbarkeit von etwa 15 bis 20 Stunden pro Woche runden dein Profil ab.
Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag, Neueinsteiger-Kaffee und Einsteigerrunde - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date!
Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
Extras: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme viele Möglichkeiten.
Erreichbarkeit: Unser modernes Office direkt am Ostbahnhof Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kollegen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Dann freuen sich Ann-Catherine (Fachbereich) und Christine (Recruiting) auf deine Bewerbung.
Werkstudent Global Data, AI Operations & New Business (all genders) Arbeitgeber: Mediaplus Gruppe
Mediaplus Köln bietet dir als Werkstudent:in im Bereich Media Planning & Consulting ein dynamisches Arbeitsumfeld, das durch eine hohe Lernkurve und die Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung an spannenden Kampagnen geprägt ist. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einem umfangreichen Weiterbildungsangebot sowie regelmäßigen Team-Events, die den Austausch und das Miteinander fördern. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Köln eine hervorragende Erreichbarkeit und ein modernes Arbeitsumfeld, das internationale Vernetzung und persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Global Data, AI Operations & New Business (all genders) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Mediaplus Gruppe aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Global Data, AI Operations & New Business (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Mediaplus Gruppe als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mediaplus Gruppe vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
