Data Engineer (w/m/x) (m/w/d) Jetzt bewerben

Data Engineer (w/m/x) (m/w/d)

Wien Vollzeit 48000 - 68000 € / Jahr (geschätzt)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und entwickle unser cloudbasiertes Data Warehouse weiter!
  • Arbeitgeber: Mediaprint ist ein innovativer Zeitungs- und Zeitschriftenverlag in Wien.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße Homeoffice, Gesundheitsmanagement, Weiterbildung und eine moderne Arbeitsumgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung im Datenmanagement, Cloud-Infrastruktur und relevanten Programmiersprachen mitbringen.
  • Andere Informationen: Wir bieten ein attraktives Gehalt und kostenlose Parkmöglichkeiten in Wien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 68000 € pro Jahr.

DATA ENGINEER (W/M/X) Gestalte mit uns die Zukunft unseres cloudbasierten Data Warehouse! Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d), der/die leidenschaftlich daran interessiert ist, Daten zu verarbeiten, zu optimieren und unser Data Warehouse kontinuierlich weiterzuentwickeln. 1230 WIEN HYBRID VOLLZEIT DAS ERWARTET DICH BEI UNS: * Du unterstützt aktiv bei der Erarbeitung und Umsetzung von Use Cases für unser Data Warehouse. * Du integrierst neue Datenquellen in unser bestehendes Data Warehouse, um eine umfassende Datenbasis zu gewährleisten. * Du reicherst Rohdaten an und restrukturierst sie, um eine solide Grundlage für aussagekräftige Auswertungen zu schaffen. * Du berechnest und implementierst Metriken und KPIs, um aussagekräftige Insights zu generieren. * Du überwachst kontinuierlich und optimierst die Ladeprozesse für eine effiziente Datenverarbeitung. * Du analysierst eigenständig Fehler, identifizierst Schwachstellen und behebst sie (Bugfixing). DAS BRINGST DU MIT: * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenmanagement & Business Intelligence. * Du beherrschst das Anforderungsmanagement, um die Bedürfnisse der Stakeholder zu verstehen und umzusetzen. * Du bist ein Experte in dimensionaler Modellierung für eine effektive Datenstruktur. * Du hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise in GCP. * Du verfügst über praktische Kenntnisse in Cloud-Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise Google BigQuery. * Du bringst Erfahrung mit Datentransformationstools mit, insbesondere Dataform. * Du hast Erfahrung im Umgang mit Trackingdaten, vorzugsweise Google Analytics oder Snowplow. * Du bist vertraut mit Schedulern, bevorzugt Airflow, zur Automatisierung von Prozessen. * Du besitzt profundes Wissen über Versionskontrollsysteme, insbesondere Git. * Du bist ein Experte in relevanten Programmiersprachen, vor allem Python, zur effizienten Datenverarbeitung. DAS BIETEN WIR DIR: * HOMEOFFICE Wir bieten die Möglichkeit, bequem von zu Hause aus zu arbeiten und damit eine ausgeglichene Work-Life-Balance zu erreichen. Damit kannst du dein Berufs- und Familienleben besser aufeinander abstimmen. * GESUNDHEIT UND VORSORGE Wir bieten ein starkes betriebliches Gesundheitsmanagement mit unterschiedlichen Services von diversen Sportangeboten bis hin zu verschiedenen Gesundheitsuntersuchungen, um deine Gesundheit langfristig zu fördern. * AUS- & WEITERBILDUNG Wir unterstützen die individuelle Weiterbildung und fördern das Potenzial unserer Mitarbeiter:innen, um gemeinsam Karriereziele zu erreichen. Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten und Kompetenzen zu erweitern und somit deine Karriere erfolgreich zu gestalten. * GESUNDES & FRISCHES ESSEN Wir legen großen Wert auf frische und gesunde Ernährung und bieten die Möglichkeit aus einer Vielzahl an frischen Mittagsmenüs zu wählen. Damit kannst du sicherstellen, dass du dich während der Arbeit gesund und ausgewogen ernährst. * ARBEITSUMGEBUNG & AUSSTATTUNG Unsere modern ausgestatteten und hellen Arbeitsbereiche bieten dir ein angenehmes Arbeitsumfeld mit moderner Ausstattung. * FAMILIENFREUNDLICHES UNTERNEHMEN Wir setzen uns aktiv für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein und bieten unseren Mitarbeiter:innen flexible Arbeitszeitmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen. Bei uns steht die erfolgreiche Verwirklichung der Karriereziele im Einklang mit den Bedürfnissen des Familienlebens. * ARBEITSZEIT Bei uns sind 37 Stunden bereits Vollzeit! Das gibt dir genügend Spielraum, um Arbeit und Freizeit perfekt zu balancieren. Denn wir wissen: Eine gute Work-Life-Balance ist das A und O. * LEISTUNGSGERECHTE ENTLOHNUNG Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket sowie Aufstiegschancen an. * GRATIS PARKMÖGLICHKEIT Wir bieten gratis Parkmöglichkeiten an unserem Standort 1230 Wien! Auch für die öffentliche Erreichbarkeit ist mit einer Bushaltestelle direkt vor dem Betriebsstandort gesorgt. Wir bieten für diese Position ein Bruttojahresgehalt in Höhe von rund EUR 58.000,- . Das tatsächliche Gehalt wird entsprechend Deiner Qualifikation und einschlägigen Erfahrung festgelegt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung. BEWIRB DICH GLEICH HEUTE! DEINE ANSPRECHPERSON NOCH FRAGEN? Kevin Maier steht dir gerne unter: 05 1727 24962 zur Verfügung. JETZT BEWERBEN! Mediaprint Zeitungs- und Zeitschriftenverlag Ges.m.b.H. & Co KG A- 1230 Wien, Richard Strauss Straße 16

Data Engineer (w/m/x) (m/w/d) Arbeitgeber: Mediaprint Zeitungs- und Zeitschriftenverlag Ges.m.b.H. & Co KG

Mediaprint ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Option auf Homeoffice und einem starken Fokus auf Gesundheit und Weiterbildung unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere moderne Ausstattung und das Engagement für eine ausgewogene Work-Life-Balance machen unseren Standort in 1230 Wien zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Data Engineers, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
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Kontaktperson:

Mediaprint Zeitungs- und Zeitschriftenverlag Ges.m.b.H. & Co KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/x) (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Datenbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Position bei uns aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Cloud-Infrastrukturen wie GCP und Tools wie Google BigQuery. Zeige in deinem Gespräch, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -optimierung demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Use Cases umgesetzt hast und welche Metriken du zur Erfolgsmessung verwendet hast.

Tip Nummer 4

Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu den von uns verwendeten Tools wie Dataform und Airflow. Eine gute Vorbereitung auf technische Herausforderungen zeigt dein Engagement und deine Expertise in diesem Bereich.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/x) (m/w/d)

Datenmanagement
Business Intelligence
Anforderungsmanagement
dimensionales Modellieren
Cloud-Infrastruktur (GCP)
Cloud-Data-Warehouse-Lösungen (Google BigQuery)
Datentransformationstools (Dataform)
Trackingdaten (Google Analytics, Snowplow)
Automatisierung mit Schedulern (Airflow)
Versionskontrollsysteme (Git)
Programmiersprachen (Python)
Fehleranalyse und Bugfixing
Datenverarbeitung
Optimierung von Ladeprozessen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Erfahrung: Hebe deine mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenmanagement und Business Intelligence hervor. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie GCP, Google BigQuery, Dataform, Airflow und Python klar darstellst. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Daten effizient zu verarbeiten.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei Mediaprint reizt. Betone deine Leidenschaft für Datenverarbeitung und -optimierung.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mediaprint Zeitungs- und Zeitschriftenverlag Ges.m.b.H. & Co KG vorbereitest

Verstehe die Use Cases

Bereite dich darauf vor, spezifische Use Cases zu diskutieren, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Zeige, wie du Datenquellen integriert und optimiert hast, um wertvolle Insights zu generieren.

Demonstriere deine technischen Fähigkeiten

Sei bereit, deine Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur, insbesondere GCP und Google BigQuery, sowie deine Erfahrung mit Datentransformationstools wie Dataform zu erläutern. Praktische Beispiele sind hier sehr hilfreich.

Sprich über Fehleranalyse

Erkläre, wie du in der Vergangenheit Fehler analysiert und behoben hast. Zeige, dass du proaktiv Schwachstellen identifizieren und Lösungen implementieren kannst, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern.

Bereite Fragen vor

Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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