Applied AI Engineer (all genders)

Applied AI Engineer (all genders)

Berlin Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue innovative agentische Systeme und entwickle die Architektur dahinter.
  • Unternehmen: MAI Marketing Automation Intelligence, eine der Top 20 Digitalagenturen in Deutschland.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 100% Remote Work, Weiterbildung und ein starkes Experten-Netzwerk.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des datengetriebenen Marketings mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Backend- oder Platform-Engineering und Kenntnisse in Python und TypeScript.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence – eine der Top 20 Digitalagenturgruppen in Deutschland mit rund 400 Expert:innen, die datengetriebenes Marketing neu denken. Für unsere Tochtergesellschaft mediaworx in Berlin und Augsburg suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die Lust hat, Verantwortung zu übernehmen, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und gemeinsam mit uns die Zukunft aktiv zu gestalten.

Du willst die Infrastruktur bauen, auf der agentische Systeme verlässlich laufen? Dann bist Du bei uns genau richtig. In unserem KI-Team entstehen die technischen Grundlagen, auf denen agentische Systeme im Alltag einer ganzen Agenturgruppe bestehen müssen: unter Last, unter Datenschutzanforderungen und mit Ergebnissen, auf die sich Menschen tatsächlich verlassen.

Du verantwortest die Architektur unserer agentischen Systeme und baust das Agent Harness: Orchestrierung, Tool-Schnittstellen und deren Beschreibungen, Sandboxing und Rechtemodell, State- und Memory-Verwaltung, Subagents und eine Ablaufverfolgung, mit der ein fehlgeschlagener Durchlauf nachvollziehbar bleibt.

Du betreibst Loop Engineering und Context Management: Du legst fest, wann ein Agent weiterläuft, abbricht oder an einen Menschen übergibt, definierst Schritt-, Zeit- und Token-Budgets und entscheidest, was zu welchem Zeitpunkt im Kontextfenster steht.

Du entwickelst die Services dahinter in Python und TypeScript und baust sie so, dass sie von einzelnen Nutzer:innen auf eine ganze Organisation skalieren: APIs, asynchrone Verarbeitung, Queues und Backpressure, Rate-Limits, Idempotenz und Mandantentrennung.

Du baust die Daten- und Retrieval-Schicht von der Ingestion über Normalisierung bis zu Vektor- und Volltext-Indizes und sorgst dafür, dass Retrieval-Qualität messbar ist.

Du machst Agent-Qualität überprüfbar durch Evaluationen auf ganzen Trajektorien, Regressionstests für Prompts und Tools sowie Guardrails.

Du verantwortest den Betrieb mit Containerisierung, CI/CD, Monitoring und aktiver Kontrolle von Latenz und Modellkosten.

Du arbeitest selbst mit Coding Agents und hebst damit das Niveau im Team, evaluierst Modelle und Frameworks.

Du bringst mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering mit und hast davon nachweislich Zeit mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb verbracht.

Du kennst Agent-Architekturen aus eigener Arbeit: Tool-Calling und Tool-Design, MCP, Planungs- und Reflexionsmuster, Multi-Agent-Setups mit Subagents.

Du hast Ausführungsschleifen selbst entworfen und weißt, wie Agents über lange Läufe degradieren.

Du schreibst sauberen, testbaren Python- und TypeScript-Code, hast Erfahrung in der API-Entwicklung mit FastAPI oder Node.

Du hast Systeme unter Last gebaut und betrieben und kennst die üblichen Bruchstellen.

Du baust ETL- und ELT-Strecken, arbeitest sicher mit Vektor-Datenbanken und denkst in Evaluationen, Tracing und Observability.

Du entwirfst DSGVO-konforme Architekturen und weißt, was Mandantentrennung, Secrets-Handling und Rechte für Agent-Tools praktisch bedeuten.

Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Werde Teil von etwas Großem! Du arbeitest in einem stark wachsenden Firmenverbund, mit dem Ziel eine der führenden Agenturgruppen im Bereich Digitalleistungen/digitale Transformation zu werden. Dich erwartet ein dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und der Zusammenarbeit mit echten Spezialist:innen.

  • Verantwortung & Entwicklung: Viel Gestaltungsspielraum, flache Hierarchien sowie auf Dich abgestimmte Weiterbildung und Konferenzbesuche.
  • Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, 100% Remote Work innerhalb Deutschlands, Workations, Sabbaticals, sowie Voll- oder Teilzeitmodelle.
  • Starkes Experten-Netzwerk: Tausche Dich mit erfahrenen Spezialist:innen aus verschiedensten Digitaldisziplinen aus.
  • Team & Kultur: Dich erwartet ein hilfsbereites, wertschätzendes Team mit außergewöhnlich gutem Arbeitsklima.
  • Mobilität & Office: Mit JobRad bleibst Du flexibel und nachhaltig unterwegs.
  • Gesundheit & Vorsorge: Mit unserem WorkLifePortal unterstützen wir Deine mentale und körperliche Gesundheit.

Bereit für Deine neue Herausforderung? Dann bewirb Dich jetzt! Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Applied AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: mediaworx berlin AG

MAI Marketing Automation Intelligence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem stark wachsenden Firmenverbund. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Aus- und Weiterbildung, sowie einem hilfsbereiten Team und modernen Büros in Berlin, schaffen wir die ideale Grundlage für eine erfolgreiche Karriere im Bereich Web Analytics.

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Kontaktdaten:

mediaworx berlin AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen

Architektur von agentischen Systemen
Agent Harness
Orchestrierung
Tool-Schnittstellen
Python
TypeScript
API-Entwicklung