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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und analysiere komplexe Datensätze aus renommierten Studien.
- Arbeitgeber: Medizinische Universität Wien, eine der größten biomedizinischen Forschungseinrichtungen Europas.
- Mitarbeitervorteile: Jobticket-Zuschuss, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und zahlreiche Mitarbeiter:innen-Rabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung mit deinen Datenanalysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Master-Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit statistischer Software.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1725 - 1725 € pro Monat.
Die Medizinische Universität Wien zählt mit rund 6.500 Mitarbeiter:innen und 8.600 Studierenden zu einer der größten biomedizinischen Spitzenforschungs- und Lehrinstitutionen Europas. Die Abteilung für Epidemiologie des Zentrums für Public Health sucht ab sofort, in Teilzeit (20 Wochenstunden) und befristet bis 31. März 2028 eine:n Data Scientist (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Verantwortlich für die Verwaltung und Analyse komplexer Datensätze (unter anderem Datensätze der langjährigen Harvard Kohorten Studien wie die Nurses’ Health Study, Health Professionals Follow-up Study und UK Biobank)
- Erstellung von Zwischen- und Abschlussberichten
- Einführung von Student:innen in programmspezifische Inhalte
- Support bei Aufgaben im Bereich der statistischen Datenauswertung, insbesondere dem Programmierbereich und IT-Belangen der Abteilung
- Laufendes Master-Studium (oder Abschluss) in den Bereichen Software Engineering, Data Science oder Statistik
- Erfahrung mit statistischer Software (z. B. R, Python, SAS)
- Ausgezeichnete analytische, schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch
- Fähigkeit, mehrere anspruchsvolle Projekte zu verwalten
Unser Angebot
- Zuschuss zum Jobticket als Beitrag zum Klimaschutz
- Sichere Arbeitgeberin mit angenehmem Betriebsklima
- Betriebliche Altersvorsorge für alle Mitarbeiter:innen
- Kostengünstige Parkplätze sowie Abstellplätze für Fahrräder vorhanden
- Flexibles Gleitzeitmodell mit Gestaltungsmöglichkeit
- Ausgewogene Work‑Life‑Balance
- Gute Verkehrsanbindung in zentraler Lage
- Betriebskantine (Mensa) mit vergünstigten Speisen
- Zahlreiche Mitarbeiter:innen‑Rabatte und Aktionen
- Ganzjährige Kinderbetreuung wie Betriebskindergarten oder Ferienaktion
- Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot
- Beratungsangebote je nach Bedarf
- Gesundheitsmaßnahmen zur Vorsorge und Gesundheitsförderung
- Mitarbeiter:innen-Events (Veranstaltungen zum Vernetzen und Feiern sowie Fachvorträge)
- Barrierefreiheit und Bekenntnis zu Diversität und Inklusion
Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung (Uni‑KV, VerwGr. IVa) beträgt derzeit Euro 1.725 -- brutto (14x jährlich) auf Teilzeitbasis und kann sich eventuell durch die Anrechnung von entsprechenden, einschlägigen Vorerfahrungen und um sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und/oder chronischen Erkrankungen und laden daher besonders dazu ein. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der MedUni Wien. Informationen finden Sie unter https://br-ap.meduniwien.ac.at/en/ueber-uns/behindertenvertrauenspersonen/.
Die Informationen gemäß Datenschutz‑Grundverordnung finden Sie unter www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen.
Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben und gegebenenfalls Zeugnisse und Zertifikate als Nachweis der gewünschten Qualifikationen. Bei reglementierten Berufen legen Sie bitte auch einen Nachweis der Berufsberechtigung bei.
Geben Sie die Kennzahl: 224/26 im Betreff an und senden Sie die Unterlagen bis zum 29. April 2026 an: bewerbungen@meduniwien.ac.at.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Medical University of Vienna
Kontaktperson:
Medical University of Vienna HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die MedUni Wien oder ähnliche Institutionen und zeig echtes Interesse an ihren Projekten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für Data Scientists gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst und deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, was du kannst, indem du konkrete Beispiele deiner Arbeit präsentierst, sei es durch ein Portfolio oder durch Code-Beispiele auf GitHub.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird und du schnell Feedback bekommst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst und was dich an der Medizinischen Universität Wien reizt. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit statistischer Software wie R oder Python hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills hast, um komplexe Datensätze zu analysieren und Berichte zu erstellen.
Halte es klar und strukturiert: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Medical University of Vienna vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Datensätzen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie die Nurses’ Health Study oder UK Biobank. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Bedeutung und den Kontext dieser Daten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du statistische Software wie R oder Python verwendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein analytisches Denken.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Du solltest in der Lage sein, technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Public Health oder wie das Team zusammenarbeitet, um Herausforderungen zu meistern. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.